動察Beating監測は、MeituanがLongCat APIプラットフォームにLongCat-2.0-Previewをリリースしたことを示しています。4月20日に更新されましたが、公式発表や技術レポートはなく、オープンソースもされておらず、APIのみが提供されています。新モデルは、エージェント開発向けのツール呼び出し、多段推論、長いコンテキストを重視し、コード生成、自動化ワークフロー、複雑な指示実行に優れており、Claude Code、OpenClaw、OpenCode、Kilo Codeと深く統合されています。4月24日にメディアは、そのパラメータが1兆を超え、MoEを採用し、1Mのコンテキストウィンドウを持つと報じており、DeepSeek V4とほぼ同じで、訓練と推論はすべて国産の計算力クラスターで行われ、5万から6万の国産加速カードを使用し、テスト期間中は毎日1000万トークンを無料で提供しています。

BlockBeatNews

2026-04-28 11:23:34

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動態監測 Beating によると、Meituan は LongCat API プラットフォームに新モデル LongCat-2.0-Preview をリリースし、更新ログの日付は4月20日だが、Meituan はこれまでに公式発表や技術レポートを公開していない。以前の LongCat シリーズの各モデル（Flash-Chat、Flash-Thinking、Flash-Lite、Flash-Omni、Next）リリース時には公式ブログや技術レポートがあり、Hugging Face や GitHub でオープンソース化も行われていた。2.0-Preview の更新ログにはオープンソースのリンクは一切なく、APIを通じてのみサービスを提供している。

更新ログには3つの能力のみが記載されている：エージェント開発向け、ツール呼び出しのネイティブサポート、多段推論と長いコンテキストタスク；コード生成、自動化ワークフロー、複雑な指示実行に長けている；Claude Code、OpenClaw、OpenCode、Kilo Code との深い統合。

4月24日、多くのメディアは関係者の証言を引用し、詳細を報じた：このモデルの総パラメータは1兆を突破し、MoEアーキテクチャを採用、1Mのコンテキストウィンドウをサポートし、パラメータ数は同日にリリースされた DeepSeek V4 とほぼ同じだとされる。関係者によると、LongCat-2.0-Preview の訓練と推論はすべて国内の計算力クラスター上で行われ、5万から6万枚の国内加速カードを使用し、これまでの国内計算力による最大規模の訓練タスクとなった。テスト期間中は毎日1,000万トークンの無料枠を提供している。

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