币界网消息，美团在longcat api平台上线了新模型longcat-2.0-preview，更新日志日期为4月20日，但未发布任何官方公告或技术报告。 此前longcat系列模型发布时均配有官方博客和技术报告，并在hugging face和github开源。 2.0-preview的更新日志中没有开源链接，仅通过api，列出三项能力：面向agent开发，支持工具调用、多步推理和长上下文任务，擅长代码生成和复杂指令执行。 4月24日，多家媒体援引知情人士称，该模型总参数突破万亿，采用moe架构，支持1m上下文窗口，参数量与deepseek v4基本一致，训练推理全程基于国产算力集群，动用5到6万张国产加速卡，是迄今国产算力完成的最大规模训练任务。 测试期间每日提供1000万token免费额度。
美团LongCat-2.0-Previewがひそかにリリース：告知もオープンソースもなし
币界网消息，美团在longcat api平台上线了新模型longcat-2.0-preview，更新日志日期为4月20日，但未发布任何官方公告或技术报告。
此前longcat系列模型发布时均配有官方博客和技术报告，并在hugging face和github开源。
2.0-preview的更新日志中没有开源链接，仅通过api，列出三项能力：面向agent开发，支持工具调用、多步推理和长上下文任务，擅长代码生成和复杂指令执行。
4月24日，多家媒体援引知情人士称，该模型总参数突破万亿，采用moe架构，支持1m上下文窗口，参数量与deepseek v4基本一致，训练推理全程基于国产算力集群，动用5到6万张国产加速卡，是迄今国产算力完成的最大规模训练任务。
测试期间每日提供1000万token免费额度。