それは、システムを破ろうとするハッカーだけでなく、防御しようとするチームにとっても同じです。

核心的な懸念は、AIが攻撃をより頻繁にするだけでなく、より速く、安価に、そしてはるかに適応的にすることです。
人間の監査人だけに頼って脆弱性を手動で探すのではなく、悪意のある者は今やAIモデルを展開してスマートコントラクトをスキャンし、弱い権限構造を特定し、脆弱性の経路をシミュレートし、攻撃スクリプトを機械の速度で生成することができます。
これにより、かつて数週間かかっていた技術的偵察が数時間に短縮されます。

すでに高度に構成可能なエコシステム内で運用されているDeFiプロトコルにとって、その加速は危険です。
貸付市場、ブリッジ、オラクル、または流動ステーキングトークンの見落とされたバグが、プロジェクトの内部チームが反応する前に発見され、武器化される可能性があります。

同時に、AIはそれに投資する意欲のあるプロジェクトにとって、同じくらい強力な防御層となりつつあります。
セキュリティ企業やプロトコル開発者は、ますます機械学習システムを利用して、継続的なコントラクト監視、異常検知、取引行動のモデリング、リアルタイムの脅威シミュレーションをオンチェーン環境全体で行っています。
実質的に、AIは人間のセキュリティチームでは不可能なほど、多数の動く部分を同時に監視できるのです。

これが、多くのDeFi創業者が今、業界が分岐点に差し掛かっていると考える理由です。
AI支援の監査、ライブ監視、自動緊急対応をアーキテクチャに組み込むプロトコルは、より強靭になる可能性があります。一方、セキュリティを一度の監査チェックリストとしか見なさないプロジェクトは、簡単に狙われやすくなるでしょう。

安全なDeFiとそうでないDeFiの間には、常にギャップが存在してきました。
AIは、そのギャップを巨大にする恐れがあります。

1回のエクスプロイトで数十億が消える可能性のあるセクターでは、競争優位はもはや最速で出荷することではなく、攻撃者よりも早く危険を検知することを機械に教えることになるかもしれません。
#CryptoMarketSeesVolatility

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