理解されたアルゴリズム取引の一員であり、その当時、システム構築の核心は「動かすこと」ではなく、レイテンシ、安定性、監視、リスク管理などの制約の下で長期的な信頼性を達成することにあった。したがって、私は最初、「Vibe Coding」に対して非常に抵抗感を持っていた。なぜなら、それは人々を「直感に基づいて命令を出すことでプログラミングができる」と誤解させやすいためだ。その後、Claude Code、Codex、Copilotを使って小さなソフトウェアや内部ツールを作成した経験から、問題はAIがコードを書くこと自体にあるのではなく、その用語の誤解を招く性質にあると気づいた。AIがエンジニアリングプロセスに組み込まれると、それはペアプログラミングの延長のようになり、「出力」と「レビュー」を同じサイクルに統合し、人々が反復作業から重要な意思決定や品質管理にエネルギーを再集中できるようになる。現実は明白だ：プログラミングを理解していない人にとっては、Vibeだけに頼るのは満足のいく結果を出すのは難しい。しかし、能力のある人にとっては、AIは効率と納品品質を大幅に向上させるものであり、これが企業で最も求められる「利益」の一つとなっている理由の一つでもある。