昨晚、非常面白い分析を見つけた。誰かがOpenAIやAnthropicなどの企業の採用ページを一通り調べて、彼らが密かに何をしているのかを探っている。

多くの人は普段、発表会やモデルのランキングだけを見るが、実は採用情報こそがより真実のシグナルだ。企業は公式サイトに戦略を書かないが、ポジションを通じて次に何をしようとしているのかを伝えている。
最も顕著な変化は、これらの企業が過去一年で販売関連のポジションを大量に増やしていることだ。
Anthropicの関連ポジションの比率は17%から31%に上昇し、OpenAIも18%から28%に増加している。そして、最も急速に増えているのは伝統的な販売ではなく、非常に特別なタイプのポジション――顧客にAIの使い方を教える専門家だ。
例えば、「AI成功エンジニア」「展開エンジニア」「ソリューションアーキテクト」などだ。これらの役割の核心は製品を売ることではなく、企業に適したシナリオを見つけてAIを実際に導入させることにある。
これは実は非常に重要なことだ。示しているのは、「AIが十分に強くない」のではなく、「大半の人が使いこなせていない」という問題だ。
もしあなたが暗号通貨界隈にいたことがあれば、この状況は非常に馴染み深いだろう。
取引所が先にコントラクトを導入し、DeFiが台頭した当時も、製品の問題ではなく、ユーザーが使いこなせていなかったため、多くのチュートリアルやトレードガイド、コミュニティの教育が必要だった。実際に稼いでいる人たちの多くは、基盤技術を作る側ではなく、「使い方を教える」側だった。
今、AIも同じ段階に入っている。これまでのストーリーや技術競争はほぼ終わり、次は実用化と収益化の段階に入った。
さらに深く見ていくと、もっと面白いものが見えてくる。
OpenAIは引き続きモデルの開発を進める一方で、すでにハードウェアの方向にも進んでいる。採用情報には、カメラ映像処理、OS開発、自社設計のチップに関わるポジションもあり、これらを組み合わせると、カメラ付きでローカルでモデルを動かせる携帯型デバイスのようなものになりそうだ。また、ロボット関連のポジションも募集しており、さらにソーシャルプロダクトや就職プラットフォームの探索も行っている。
これは単なるAIツール企業を超え、新たな入口、さらには次世代のプラットフォームを構築しようとしているように見える。
一方、Anthropicは別の道を歩んでいる。自社設計のチップは作らず、むしろデータセンターや計算資源の協力に関わるポジションを大量に募集しており、リソースの統合に重きを置いていることがわかる。これは自分たちで基盤技術に取り組むのではなく、資源をまとめて効率的に使うことに注力している証拠だ。
この二つの道は、暗号通貨界隈の二つの戦略に例えられる。
一つは、自分たちでマイニングマシンやマイニングファームを作り、基盤をコントロールする方法。
もう一つは、計算資源やリソースを直接統合し、素早く拡大していく方法だ。
しかし、どちらの道を選んでも、すでに明らかになっている共通認識がある。それは、「モデルそのものの性能」ではなく、「どう使うか」が最大のボトルネックだということだ。
だからこそ、「AIの使い方を教える」ポジションが研究開発よりも急速に増えているのだ。
これは裏を返せば、能力と応用の間にある「ギャップ」を埋めることに他ならない。
より現実的な視点から見ると、今注目すべきは、誰のモデルがより強いかではなく、誰がAIを具体的な収益や効率化、さらには完全なビジネスに変えることができるかだ。
実際、多くのチャンスはすでにこの方向に向かって動き始めている。
企業にAI導入サービスを提供したり、業界内のAIアプリケーションを開発したり、AIを直接使える製品にパッケージングしたり、さらにはトレーニングやソリューションを提供する人たちだ。
言い換えれば、このフェーズは「ストーリーを語る」段階から、「結果を出す」段階へと進んでいる。
もっと身近な表現を使えば、彼らはもうAIをよりすごく見せることに固執せず、顧客にお金を払わせ続けさせる方法を考えているのだ。
あなたは今もモデルを見ているのか、それとももう使って稼ぐ方法を考え始めているのか、その差がすでに生まれつつある。