阿里のモデルは先行しているが、AIの商業化においてははるかに競合に遅れをとっており、スローガンは掲げているものの、実際に成果を出しているものはほとんどなく、それが最も残念な点だ。阿里云の商業化がうまくいかないため、その責任をQwenチームに押し付けているが、大規模モデルの開発を担当するチームに商業化の指標を背負わせるのはあまりにもおかしい。

私たちにできることは、バイトダンスがどうやってやっているかを見ることだ。彼らこそがインターネット業界で最も徹底的にAI化を進めている。
1、バイトダンスの火山エンジンは、トークン呼び出し量で国内トップを維持し、阿里を大きくリードしている。バイトダンスの戦略は、全製品をAI化し、巨大な内部循環を支えることで、トークンの使用量が増えるほどグループの効率化が明らかになり、トークン消費を実際の価値増加に変えることだ。
2、Seedは基礎モデルの研究を担当し、(と呼ばれるモデルを開発している（この部分は具体的なモデル名やコードのため、そのまま記載）。通義実験室と同じ機能を持つが、コア研究は中央集権化されており、応用探索は分散化されている。最終ユーザーと直接対面せず、あたかも実験室のように、全社に最強でコスト効率の良い基盤を提供している。
3、豆包の展開は千問や元宝に比べて遅れており、主に製品の成長に依存している。実際、千問や元宝の広告を見る確率の方が豆包より高い。音声通話、リアルタイム動画、方言などの機能は唯一無二だ。
4、即夢や剪映のAI機能は、リリース当初から明確な収益化ルートを持ち、機能面でも遅れをとっていない。剪映とCapCutの収益はすでに百億元を超えており、AI機能の追加はこの過程を加速させ、競争力を維持している。
5、Feishu（飛書）はAI界隈ではほぼ必須のツールとなっており、OpenClawが飛書をサポートしていない状況でも、多くの人が導入を推奨している。飛書のインテリジェントエージェント、多次元表、飛書妙記は、AI化されたオフィスの痛点を解決し、ワークフローに自然に組み込まれている。
6、その他のAI製品も、ほぼすべての分野でトップクラスを獲得している。プログラミングのTrae、エージェント開発プラットフォームのCoze、豆包スマホ、録音豆などは高い評価を得ている。

一方、阿里はどうやっているか。
1、淘宝/天猫はパッチのようなアップグレードを繰り返し、「問問」や「AI試着室」もあるが、最も重要な「ユーザーに最適な商品を選ばせる」課題は解決できていない。
2、阿里云のAI化改造は不十分で、非常に使いにくい。コーディングプランの追従も遅く、阿里云とQwenチームは連帯責任制で、商業化のKPIを背負っている。モデルはグループ全体で使うために作られているが、具体的な応用シナリオやトップレベルの設計も理解されておらず、最近の林俊旸が唯一の責任者として犠牲になっている。
3、創業者の陳航（無招）は士気を確かに高めた。飛書は知識の自動化（「どうやってやるか」を解決）ではなく、フローの自動化（「やったかどうか」を解決）だ。生産性の解放ではなく、飛書は本当に生産性の基盤になり得るツールであり、管理者向けのツールであって、社員の負担軽減や効率向上を目的としたものではない。
4、高徳地図はQwenにより高度な空間意味理解を実現したが、その能力を街頭調査やランキングに使い、グループのローカル生活市場を奪うためだけに利用し、真のAIネイティブナビゲーションの収益は生み出していない。
5、千問は補助金による短期的な日次アクティブユーザー（DAU）の爆発をもたらしたが、これは旧インターネット時代の成長戦略に過ぎず、成長手法には定着のロジックが欠けている。データ上は確かに向上しているが、新たな収益を生み出しているわけではない。

阿里の残念な点は、長い間中国最高の頭脳（Qwen）を持ちながらも、深刻な部門間の壁とKPIへの不安症に縛られた体制を築いてしまったことだ。スローガンは大声で叫ぶが、実際のAIの導入はほとんど進展せず、血を生み出す力もない。
私の意見では、阿里はQwenを分拆して独立させた方が良い。資本市場ではminimax)2526億や智谱(2372億の価値も、阿里の時価総額の十分の一にすら満たないだろう。今の阿里内部のリスクは、グループの老登（上層部）に祟られるリスクの方がむしろ高い。