Xのレコメンデーションアルゴリズムの問題は確かに振り返る価値があります。いくつかの明らかな欠陥が指摘されています：

一つ目は、単一のコンテンツ好みの重み付けが過剰であることです。あなたがある投稿にインタラクションを行えば、その関連テーマが狂ったように推奨され、結果として情報の流れが単一の話題に支配されてしまいます。これにより閲覧体験が非常に単調になります。

二つ目は、フォローリストの推奨重み付けが不足していることです。独立したFollowingタグはありますが、For Youのおすすめではあなたが実際にフォローしているクリエイターのコンテンツを見つけるのは難しいです。これは、ユーザーが自らタグを切り替えなければ望む情報にアクセスできないことを意味し、明らかにスマートではありません。

これらの問題は、ユーザーの粘着性と情報発見の効率に直接影響します。Xを利用したコミュニティの交流や情報収集に依存しているWeb3ユーザーにとっては、体験の低下が顕著に現れます。