MetaのチーフAIサイエンティスト、ヤン・ルカンは最近、AI分野の従来の前提に異議を唱えました：人間レベルの人工知能を実現する道は、テキストベースのアプローチだけではないというものです。彼の立場は、現在の言語モデルの動向が本物のAGI（汎用人工知能）へのギャップを実際に埋めることができるか疑問を投げかけています。AI研究の最前線にいる人物からの示唆であり、業界は今日のLLMブームを超えた根本的に異なるアーキテクチャや方法論を必要とするかもしれないことを示唆しています。