ネイバー、ママカフェの投稿とレストランレビューを統合したAIモデルを発表
ネイバーは2日、ママカフェの投稿やレストランのレビューから実生活の情報を取り入れ、回答精度を向上させる新しいAIモデルを発表した。このモデルは、ネイバーD2SF江南で開催された「検索から実行へ: ネイバーAI検索を創造する次世代AI技術」と題したセッションで紹介された。軽量モデルはHyperCLOVA Xをベースに、「ハーネスエンジニアリング」を適用し、ネイバーのエコシステム内にある生活密着型情報を反映することで、AIが一般的なデータではなく実際のユーザー体験に基づいた回答を提供できるようにしている。 ネイバー、ハーネスエンジニアリングを適用しユーザー生成コンテンツを統合 ネイバーの「AIタブ」検索サービスに導入されたAIモデルは、馬具が馬を導くようにAIエージェントの動作を制御・指示する構造であるハーネスエンジニアリングを使用している。ユーザーが数学塾の授業料を検索すると、システムはママカフェでの保護者による最近の議論に基づいた回答を提供する。ユーザーがレストランの駐車場の有無を問い合わせると、AIは公式の事業情報だけでなく、実際に駐車したことのある顧客のレビューも反映する。 ネイバ
OliverGrant·07-04 23:10
