Bittensorのステーキングでは、TAOトークン保有者がネットワークをサポートし報酬を得ることができます。ステーキングは貯蓄口座にお金を預けることと考えてください:資金をロックし、その代わりに利息を得ます。Bittensorでは、TAOトークンをステークすることで、ネットワークのセキュリティを確保し、高性能なAIモデルが適切にインセンティブ付けされるのを支援しています。その代わりに、ネットワークの発行量の一部を受け取り、預金の利息を得るのと同様です。
参加者は、ステーキングについて主に2つの選択肢があります:直接ステーキングするか、トークンをバリデータに委任することです。直接ステーキングを行う場合は、トークンの積極的な管理とどのバリデータをサポートするかの選択が必要です。このアプローチには、ネットワークとそのバリデータについての良い理解が必要です。逆に、委任すると、ステーキングプロセスを代理で管理するバリデータにトークンを委託することができます。これは、投資を任せる金融アドバイザーを雇うのと似ており、手をかけないアプローチを好む人に適した選択肢です。
バリデーターは、Bittensorのエコシステムにおいて重要な役割を果たしています。AIが生成したコンテンツを評価し、コントリビューター間で報酬がどのように分配されるかを決定します。バリデーターがタレントショーの審査員として、パフォーマンスを評価し、誰が賞に値するかを決定することを想像してみてください。TAOトークンをバリデーターに委任することで、バリデーターの仕事をサポートし、バリデーターが生み出す報酬を共有することができます。正確で公正な評価を一貫して提供するバリデーターは、より多くの収入を得ることができ、自分自身と彼らに deleGate.io する人々の両方に利益をもたらします。
Bittensorのステーキングプロセスは、長期的な関与を促進するように設計されています。トークンをステークすると、それらは一定期間ネットワークにロックされ、まるでお金を固定期間の投資に投資するかのようです。このコミットメントはネットワークの安定性とセキュリティを維持するのに役立ちます。長期的なサポートの見返りとして、ネットワークは新しく鋳造されたTAOトークンを参加者の間で分配し、報酬を提供します。ステークする量が多く、コミットする期間が長いほど、潜在的な報酬が大きくなります。
デリゲーターにとって正しいバリデータを選択することは重要な決定です。 バリデータはパフォーマンス、信頼性、および手数料として保持する報酬の割合で異なります。 これは相互ファンドマネージャーを選択するのに似ています。 強力な実績と合理的な手数料を持つ人を選びたいです。 Taostatsのようなツールは、バリデータのパフォーマンスに関するリアルタイムデータを提供し、デリゲーターが情報を得た選択をするのを助けます。 アップタイム、ステーク額、過去の収益などのメトリクスを検討することで、目標やリスク許容度に合ったバリデータを選択できます。
バリデータになりたい方のために、Bittensorはスタートするためのリソースを提供しています。バリデータを運営するには技術的な専門知識とネットワークの整合性を維持するためのコミットメントが必要です。これはスポーツリーグの審判になることに似ており、ルールを理解し、公平さを保ち、公正なプレイを確保する必要があります。バリデータは自分のステークと他の人からデリゲートされたトークンを組み合わせて検証タスクを実行します。彼らは総ステークに基づいて日々の報酬を獲得し、これらの報酬の一部をデリゲーターに配当し、サービスの手数料を残します。この設定はバリデータがよく働くようにインセンティブを与え、彼らの収益は彼らのステークとデリゲーターの間での評判に依存しています。
Bittensorのユーザーは、ステーキングには2つの方法で参加できます:直接ステーキングまたは委任を通じて。両方の方法はトークン保有者が報酬を獲得することを可能にしますが、関与度と責任感に違いがあります。
直接ステーキングは、ユーザーが自らバリデータを選択し、自分自身のステークを管理することでネットワークに積極的に参加することを必要とします。この方法はステーキングプロセスに完全な制御を提供しますが、バリデータのパフォーマンスを監視し、それに応じてステークを調整するために技術的知識が必要です。直接ステーカーは、選択したバリデータのパフォーマンスに基づいて報酬を得ます。
デレゲーションは、ユーザーがプロセスを積極的に管理する必要なく、TAOトークンをステーキングすることを可能にします。代わりに、彼らはバリデータにトークンを委任し、その代わりにバリデーションを処理してもらいます。バリデータが稼いだリワードは、トークンを委任したすべてのユーザーと共有され、ネットワーク活動からの利益を受けることができます。
委任は、パフォーマンスを常に監視する必要がなく、ネットワークをサポートし報酬を得たいユーザーにとって理想的です。これは、バリデーターがステークを増やすことで報酬分配が大きくなるため、バリデーターにも利益をもたらします。より高いステークを持つバリデーターは、ネットワーク内でより大きな影響力を持ちますが、そのパフォーマンスが報酬の割り当て方法を決定します。
両方の方法により、AIモデルの検証が公平であり、参加者がネットワークのセキュリティを維持するようインセンティブが与えられることが保証されます。ユーザーは、好みに応じて直接ステーキングと委任の間をいつでも切り替えることができます。
BittensorはPolkadotエコシステムと統合し、ユーザーがPolkadotのステーキングインターフェースを使用してTAOトークンをステークできるようにします。この統合により、ステーキングの追加オプションが提供され、他のブロックチェーンベースのAIプロジェクトとのネットワークの相互運用性が向上します。
ユーザーは、ステーキング管理、バリデーターの選択、および報酬の追跡をサポートするPolkadot-JSウォレットを介して、TAOをステーキングすることができます。このウォレットは、Bittensorのネイティブステーキングシステムに代わる選択肢を好む参加者のために、使いやすいインターフェースを提供しています。
Polkadot’s staking model ensures that users can interact with decentralized applications while participating in ステーキング rewards. By supporting multiple ステーキング options, Bittensor gives users greater flexibility in managing their investments while contributing to AI model evaluation.
Polkadotを介したステーキングは、Bittensorネットワークと同じ報酬原則に従います。 バリデータは、その貢献に基づいてランク付けされ、ステーカーはそのバリデータの成功に比例して報酬を得ます。
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