テクノロジー

コンフィデンシャルAIは、TEE、GPU TEE、リモートアテステーションを活用してAIモデルとデータを保護する新たなコンピューティングアーキテクチャです。本記事では、PhalaがAIエージェントのプロンプト、メモリ、APIキー、ツール呼び出しをどのように保護するのかを解説します。

MetaのRay-BanラインとMuseを起点として、AIグラスが視覚、音声、センサー、インテリジェントエージェントをどのように統合しているのかを考察します。さらに、AIの参入によってアイウェア市場を変えつつある製品動向と業界動向を分析します。

Nillionは、Blind Computationにより、基盤となる平文を開示せずに機密データを保存、処理、検証できる環境を実現しています。本記事では、MPC、秘密分散、TEE、検証レイヤーで構成されるアーキテクチャを詳しく解説し、このモデルがWeb3のプライバシーインフラに与える意義を考察します。

Nillionは、Blind ComputationをAIエージェント、DeAI、プライベートDeFi、アイデンティティ関連のユースケースへと展開しています。本記事では、データ、権限、計算、検証、アプリケーション、経済性の6つの側面から、NillionがAIとWeb3をどのように結び付けているのかを考察します。

量子コンピューティングは、ロングタームの技術に関する議論から、暗号資産市場で存在感を高めるテーマへと移行しています。実際、量子耐性コインとは、将来の量子コンピューティング攻撃に対して安全性を維持することを目的とした暗号技術を使用または開発している、あるいはその技術を軸に展開しているブロックチェーンネットワークに関連する暗号資産です。ただし、「量子耐性」は標準化された資産カテゴリーではありません。

パーソナルAIエージェントは、質問に答えるツールからタスクを実行するゲートウェイへと進化しています。本記事では、AIエージェントと従来のアシスタントの違いを解説するとともに、メモリ、ツール呼び出し、実行環境、権限、プロダクトエコシステムという5つの観点から、パーソナルエージェントの進化を考察します。

最新の講演で、Vitalikは、ブロックチェーンが「すべてのノードが同じ実行を繰り返す」モデルから、証明と検証に基づくモデルへ移行しつつあると述べています。本記事では、プログラマブル暗号技術、ZK、STARK、FHE、AIの関係を探ります。

Metaが開発したパーソナルAIエージェントのMuseは、ユーザーに代わってメール、ショッピング、旅行などのタスクを処理できます。この記事ではWeb3の観点から、AIエージェントがウォレット、決済、トークン化された資産、オンチェーン金融をどのように結び付けるのかを検証し、Museが生み出す新たなユーザー導線について考察します。

ZetaChainは最近、独自のレイヤー1を停止してSolanaへ移行するガバナンス提案を承認しました。なぜこのプロジェクトは、独立したブロックチェーンから離れる道を選んだのでしょうか。本記事では、セキュリティ、流動性、デベロッパーエコシステム、運用コスト、価値の獲得という5つの観点から、変化し続けるレイヤー1の役割を検証します。

インテントベース取引は、トランザクションの実行方法を指定するオンチェーン取引から、ユーザーが実現したい目的を示し、ソルバーがそのインテントの履行を競うオンチェーン取引へと取引の仕組みを変革します。本記事では、インテント、ソルバー、MEV、そして次世代のオンチェーン取引体験について解説します。

2026年に注目すべき5つのプライバシーコインおよびプライバシーブロックチェーンプロジェクトを取り上げ、Monero、Zcash、Aleo、Aztec、Secret Networkのプライバシー技術、ユースケース、開発の進展を分析します。

ポスト量子暗号（PQC）とは、従来型コンピューターと量子コンピューターの両方からの攻撃に耐えられるよう設計された暗号アルゴリズムです。暗号資産ユーザー、ブロックチェーンのデベロッパー、セキュリティチーム、機関投資家を含む関係者にとって、ポスト量子暗号は長期計画における重要な要素となりつつあります。Bitcoin、Ethereum、その他のブロックチェーンネットワークは現在も暗号技術に依存しており、十分に強力な量子コンピューターによって、将来的にその安全性が損なわれる可能性があるためです。

MEV裁定取引、フロントランニング、サンドイッチ攻撃はいずれもブロックチェーン上のトレーダーの取引順序を悪用しますが、目的と影響は異なります。本記事では、これら3つのMEVメカニズム、それぞれに関与する役割とリスク、さらにユーザーが自らを守る方法について解説します。

Arcは、単に速度を高めるだけでなく、機関投資家によるブロックチェーン利用に伴うコスト、ファイナリティ、検証、コンプライアンス、流動性そのものを再定義するよう設計されています。本稿では、Arcをケーススタディとして、ステーブルコイン金融インフラと機関投資家向けブロックチェーンを分析するための汎用的なフレームワークを提示します。

デジタル資産トレジャリーはBTCやETHなどの資産を企業財務管理に組み込んでいます。本記事では、デジタル資産トレジャリー（DAT）と従来型の企業財務運用を、資産、カストディ、流動性、収益、ガバナンス、リスクコントロールの各側面から比較し、Web3インフラが企業の財務管理にどのように組み込まれつつあるかを説明します。