AI

この記事では、ゲーム、パブリックチェーン、支払い、DeFi、およびDePINなどのさまざまなセクターにわたるAIエージェントフレームワークを提供する22の非AI暗号プロジェクトを整理しています。これらのプロジェクトは、技術的なフレームワークとユースケースの実装を通じて、AIエージェントエコシステムの構築と開発を主に加速しています。

AIエージェントは2025年の人工知能の分野で注目されているトピックですが、多くの人々はまだその定義を誤解しています。AIエージェントプロジェクトは、知覚、思考、行動の3つの基本的な能力を持ち、論理的な手順で問題を解決する必要があります。この記事は、仮想通貨の自動投資のケースを通じてAIエージェントの動作原理を視覚的に示し、ニュースの読み取りから売買操作の実行までを明らかにし、実世界の応用におけるその実際の価値を明らかにしています。

AI エージェントのフレームワーク標準に関する議論は、潜在的なブレークスルーと重大なリスクの両方と見なされ、複雑な感情を呼び起こすことがよくあります。このセクターのフレームワークは急速に評価される可能性を秘めており、3億ドルの収益に迅速に達する可能性があります。しかし、約束を果たせなければ、コンセンサスが失われ、劇的な衰退につながる可能性があります。この記事では、AI エージェント フレームワーク標準が重要な競争分野になった理由を探り、その投資の可能性を評価するための洞察を提供します。

最近、Spectralのセキュリティインシデントや、Tokr.fun、Pumpup、Pump404などのメームコインランチパッドの過去のセキュリティ監査がありました。VirtualsプロトコルとClankerのコアメカニズムの詳細な分析と、トークンの鋳造、手数料モデル、流動性などの機能設計の詳細な解釈を提供し、ユーザーがセキュリティポイントを理解するのを支援します。

Hyperbolicは、分散型GPUマーケットプレイスによって計算リソースへのアクセスを民主化するオープンアクセス型AIプラットフォームです。Dr. Jasper ZhangとDr. Yuchen Jinによって設立され、AI推論、GPUレンタル、AIモデルの収益化を実現します。これによりリサーチャー、企業、デベロッパーが低コストで利用できる環境が整います。PoSP（Proof of Sampling）およびspML技術を採用したアドバンスなアーキテクチャにより、ユーザーは計算タスクを安全かつ効率的に実行できます。

2024年末、ソラナは公式に初のAIハッカソンを開催することを発表し、開発者がプロジェクトを提出するための総賞金総額18万5000ドル以上を用意しました。これまでに約半月で400以上のプロジェクトが作品を提出しています。その中からどのようなアルファが生まれるのでしょうか？この記事では、さまざまな情報を統合し、すでにトークンを持ついくつかのよく議論されるプロジェクトを整理しました。以下にまとめます。

この記事では、DeFi内でのAIの3つの主要なユースケースについて探求し、それぞれが分散型金融サービスへのアクセス方法と利益を変革する可能性があることを説明します。

この記事では、エリザ、ZerePy、Rig、およびSwarmsなどのフレームワークの「波動粒子二重性」を分析しました。ここで、「波動」はコミュニティ文化を表し、「粒子」は産業の期待を指します。これらのフレームワークには異なる機能があります。エリザは使いやすさに重点を置き、ZerePyは迅速な展開に適しています。Rigはパフォーマンスの最適化に重点を置き、Swarmsは企業レベルのアプリケーションに適用されます。

この記事では、5つの主要なAIプラットフォーム（ChatGPT、Google Gemini、HuggingChat、Claude、Mistral AI）を比較・テストし、AIエージェントの作成における使用の容易さと結果の品質を評価しています。

本記事では、aiPoolとSpore.funプロジェクトの技術アーキテクチャ、市場パフォーマンス、および将来の開発ロードマップについて詳しく掘り下げ、Phala NetworkがAIの物語を通じて再び公の注目を浴びている方法を明らかにしています。 AIの台頭に伴い、Phala NetworkのTEE技術は、AI操作におけるデータ処理の完全性、機密性、およびセキュリティを確保する上で重要な役割を果たしています。

この記事では、暗号資産AI空間の成長要因について掘り下げ、OpenAIのSoraプロジェクト、NVIDIAの分散型GPUに焦点を当てたAIカンファレンス、AIエージェントのミームの爆発などを調査します。また、セクターの投資熱、トップベンチャーキャピタルファームの戦略、そして「暗号資産向けAI」と「AI向け暗号資産」の市場潜在力にも触れます。

この記事では、パーソナリティ主導のシステムから実用性重視のシステムへと移行するAIエージェントの進化を探ります。Web3 AIエージェントがどのように発展してきたかを検証し、シンプルでパーソナライズされたインタラクションよりも実用的な価値の勝利を強調しています。金融と法律に特化した大規模言語モデルと、Web3の主要な強みであるグローバル流動性、トークノミクス、分散型インフラストラクチャを検証することで、2025年のAIエージェントが基本的なチャットボットから洗練されたプロの副操縦士に進化するというビジョンを提示しています。

Story Protocolは、a16zによって牽引されたLayer 1のブロックチェーンプロジェクトで、総資金額は1億4000万ドルで、従来の知的財産（IP）管理を革新することに焦点を当てています。このプロジェクトでは、ブロックチェーンの透明性とプログラム可能性を活用したエージェントTCP/IPフレームワークを導入し、トレーニングデータ、クリエイティブスタイル、投資戦略などのIPをAIエージェントが自律的に取引できるようにしています。本記事では、Story Protocolの技術アーキテクチャ、コアバリュー、破壊的なソリューション、およびAI駆動のIP取引空間でのリーダーシップについて、詳細な分析を提供しています。

暗号通貨と分散型金融（DeFi）セクターでは、小売投資家とベンチャーキャピタリストの間の不平等な投資機会が問題になっています。この記事では、Pump.funやDAOS.Funのようなフェアローンチプラットフォームが小売投資家に平等な投資機会を提供する方法を分析し、これらのプラットフォームが本当に不平等な投資機会の問題に対処しているかを探求しています。

暗号資産と人工知能の交差点を探索してきました。2つの強力なテクノロジーが融合すると何が起こるかを調査しました。この記事では、私たちをここに連れてきた旅について考察し、この融合が次に私たちをどこに導くかについて推測しています。