Charles Hoskinson, otak di balik Cardano, baru-baru ini memicu debat menarik: masa depan blockchain tidak hanya tentang transparansi. Dia berpendapat bahwa rantai pribadi juga layak mendapatkan tempatnya. "Ruang ini tidak lengkap, jika yang kita miliki hanyalah publik," ujarnya. Ini mengingatkan bahwa berbagai kasus penggunaan membutuhkan solusi yang berbeda—mungkin industri membutuhkan kedua dunia untuk benar-benar berkembang.

Kedengarannya menarik, tetapi saya penasaran tentang sisi skalabilitasnya. Apa rencana permainan ketika volume transaksi benar-benar mulai meningkat?

Model ini benar-benar mencuri perhatian! Dengan mekanisme burn yang langsung mengikat skenario penggunaan nyata, penetapan harga dalam USD dapat memberikan harapan stabil bagi pengembang, tanpa khawatir biaya dihitung terpengaruh oleh fluktuasi koin. Teknologi FHE selalu kekurangan layer insentif yang masuk akal, sekarang akhirnya terlihat jalan yang bisa dilalui🔥 Proyek yang dapat menggabungkan nilai praktis dan tokenomik dengan begitu mulus tidak banyak, saya berharap perkembangan selanjutnya!

Industri enkripsi akhirnya mencapai titik kunci dalam jalur privasi. Kali ini bukan sekadar spekulasi konsep, tetapi arsitektur teknologi dasar benar-benar bergerak maju. Dari enkripsi homomorphic sepenuhnya hingga penerapan rekayasa zk-SNARKs, jalur komputasi privasi semakin jelas. Kontradiksi antara transparansi data on-chain dan privasi pengguna mungkin benar-benar dapat menemukan titik keseimbangan dalam iterasi teknologi kali ini.

Musk melemparkan sindiran pada armada 2.500 kendaraan itu? Inilah sebabnya dia menyebutnya jam amatir: perusahaannya dapat memproduksi seluruh jumlah itu dalam waktu produksi sekitar 12,3 jam. Gila, kan?
Tapi inilah yang menarik—satu pemain memulai layanan angkutan umum pada tahun 2015, berjuang selama satu dekade. Yang lainnya? Baru saja meluncurkan layanan robotaxi pada bulan Juni tahun ini. Namun entah bagaimana mereka sudah mengejar ketertinggalan dalam skala produksi.
Kami tidak lagi membandingkan apel dengan apel. Yang satu mengoptimalkan pemetaan rute dengan armada butik. Yang lainnya b

YouTube telah memperbarui video baru!
Kali ini kami membagikan robot perdagangan cryptocurrency yang dibangun oleh tim kami menggunakan LLM, berdasarkan data nyata setelah berjalan selama dua bulan. Video ini merinci kinerja keuntungan, efek kontrol risiko, serta beberapa jebakan yang telah kami alami.
Selain itu, kami juga melakukan uji A/B yang cukup menarik—membandingkan berbagai jenis data yang diberikan kepada LLM seperti ( harga, data on-chain, indikator sentimen, dan sebagainya ), untuk melihat kombinasi mana yang dapat membuat keputusan robot lebih akurat. Hasil pengujian agak mengejut

Tidak bisa dipungkiri, AI memang telah membuat investasi menjadi lebih dapat diandalkan.

Baru-baru ini saya mencoba blockchain dari salah satu pertukaran utama, saya harus mengatakan bahwa iterasi produk kali ini benar-benar mengesankan. Kelancaran operasi on-chain jelas meningkat, kecepatan konfirmasi transaksi cepat, dan biaya Gas juga terkontrol dengan baik. Tim teknis kali ini benar-benar menangkap pengalaman pengguna, tidak heran jika proyek ekosistem baru-baru ini berbondong-bondong untuk beralih.

Katakan fakta yang menyakitkan: daya komputasi yang kita gunakan sekarang, sebagian besar adalah "disewa". Tidak hanya mahal, tetapi juga sangat terkonsentrasi di beberapa raksasa. ZK ingin diterapkan secara besar-besaran? Tidak ada harapan.
Yang benar-benar menyulitkan bukanlah optimasi algoritma atau desain sirkuit, tetapi perangkat keras yang sama sekali tidak berada di tangan sendiri.
Metode cysic berbeda——mereka tidak terus-menerus memperbaiki perangkat lunak, tetapi langsung terjun ke perangkat keras: khusus untuk ZK, mereka merancang chip ASIC. Inilah solusi yang benar-benar menyentuh i

Integrasi USDC di Solana oleh Cash App bisa jadi sangat besar. Anda memiliki 5700万 pengguna yang tiba-tiba dapat mengirim $100 secara instan tanpa biaya. Ini bukan lagi dompet kripto khusus—ini adalah jalur pembayaran arus utama yang dibangun kembali on-chain. Kurva adopsi baru saja melengkung ke atas.

Baru saja menyaksikan sesuatu yang liar - Claude Sonnet 4.5 melakukan seluruh hal ini sendirian. Ya, itu memakan waktu, tetapi AI ini benar-benar menangani pekerjaan visualisasi, menyusun musik, DAN mengompilasi semuanya bersama-sama. Tidak ada intervensi manusia yang dibutuhkan. Kita sedang membicarakan jalur kreatif otonom penuh di sini. Kemampuan model bahasa besar ini terus mendorong batasan dengan cara yang tampaknya tidak mungkin hanya beberapa bulan yang lalu.

PERMAINAN DUAL-LINIER YANG DITINGGALKAN SEMUA ORANG
Anda sedang menonton peluncuran roket di siaran langsung. Namun ada alam semesta paralel yang tidak Anda lihat.
Satu tim sedang memproduksi perangkat keras di Texas—lebih dari 36 kendaraan orbital dirakit, 600 mesin diuji dengan total lebih dari 226.000 detik api. Itu adalah pertunjukan publik.
Tim lain? Mereka terkunci pada rekayasa lunar. Profil misi yang berbeda. Toleransi yang berbeda. Tujuan akhir yang sama: sepatu di regolith.
Inilah yang membuat ini liar: sementara penerbangan uji menarik perhatian, pekerjaan yang tidak glamor—redundan

OML 1.0 yang diluncurkan oleh Sentient sepenuhnya mengubah aturan permainan kepemilikan model AI.
Setiap model, dataset, bahkan catatan interaksi agen? Akan menghasilkan sidik jari kriptografi yang unik. Barang ini tidak hanya dapat membuktikan asalnya, tetapi juga dapat melacak sejarah perubahan secara keseluruhan.
Yang paling keren adalah—meskipun Anda melakukan penyesuaian atau penggabungan pada model, sistem ini tetap dapat mempertahankan kemampuan pelacakan. Berapa kali model diubah, siapa yang mengubahnya, dan bagaimana cara mengubahnya, semuanya dapat dilacak.
Ini berarti model AI akhir

Pernahkah Anda bertanya-tanya apakah VPN Anda benar-benar mengawasi Anda? Sebagian besar VPN tradisional menyimpan log dan beroperasi melalui server terpusat—satu titik lemah, permainan selesai.
Tapi bagaimana jika ada cara lain? Beberapa proyek sedang membangun jaringan terdesentralisasi yang mengarahkan lalu lintas melalui masternode terdistribusi sebagai gantinya. Bayangkan ini: enkripsi multi-lapis, tanpa otoritas tunggal, dan benar-benar tidak ada log yang disimpan di mana pun.
Itu adalah perbedaan antara menyewa privasi dan memilikinya. Kebebasan digital yang sejati bukan tentang keperca

Pembaruan terbaru Grok cukup menarik - sekarang ia memindai 100 juta pos untuk menyaring kebisingan. Setiap meme, selfie, pendapat panas... semuanya mendapatkan perlakuan AI. Tujuannya? Menentukan apa yang tetap dan apa yang masuk ke tempat sampah digital. Sepertinya bahkan AI membutuhkan hobi moderasi konten akhir-akhir ini. Akan menarik untuk melihat bagaimana ini membentuk kualitas platform seiring waktu.

Starknet Mainnet baru saja mengimplementasikan generasi baru prover S-two (disebut Stew oleh orang dalam), kinerjanya langsung mengungguli generasi sebelumnya Stone—peningkatannya mencapai satu orde besar. Sekarang di setiap blok on-chain, berjalan sistem bukti STARK tercepat di dunia. Keamanan dan efisiensi? Keduanya pump penuh.
Yang benar-benar dinantikan ada di belakang: efisiensi ekstrem S-two ini sedang membuka jalan untuk pembuktian klien, DeFi privasi, sistem identitas yang dapat diverifikasi, serta zkML. Begitu batasan teknis terobati, ruang imajinasi di lapisan aplikasi akan sepenuhny

Baru-baru ini saya memperhatikan proyek Miden ini, mereka melakukan eksplorasi yang cukup menarik dalam teknologi privasi. Membangun Layer1 berdasarkan zk-STARKs, jalur teknologi ini memang memiliki keunggulan unik dalam perlindungan privasi dan skalabilitas. Saat ini, semua orang berlomba-lomba dalam bidang zero-knowledge proof, tetapi STARKs yang tidak bergantung pada pengaturan tepercaya dan sifat tahan terhadap komputasi kuantum masih sangat menarik. Sekarang tergantung pada apakah hasil implementasinya dapat memenuhi harapan.

Masa depan pembayaran kripto bukanlah tentang menghafal alamat dompet—ini tentang membuat transaksi semulus percakapan sehari-hari.
Sebuah protokol identitas baru yang disebut CIP sedang mengubah cara kita berpikir tentang transfer Web3. Alih-alih bergelut dengan string alamat 42 karakter, pengguna hanya dapat mengatakan sesuatu seperti "Kirim 30 dolar ke Lena" dan sistem akan menangani sisanya. Protokol ini menumpuk verifikasi identitas pintar di atas jalur blockchain, mencocokkan nama yang dapat dibaca manusia dengan tujuan dompet yang sebenarnya.
Abstraksi semacam ini akhirnya bisa menjemba