Deutscher

Saya telah menguji, membangun, dan mengotomatisasi puluhan strategi trading dengan AI.
Kedengarannya rumit, tapi jauh lebih mudah daripada yang Anda bayangkan.
Dulu membangun membutuhkan keahlian teknis. Sekarang cukup membutuhkan Claude.
Kalau Anda ingin membangun bot trading AI pertama Anda, ikuti langkah-langkah ini 9 langkah:
1. Pilih satu strategi (RSI, EMA cross, mean reversion) - bahkan bisa strategi Anda sendiri
2. Prompt Claude untuk mengubahnya menjadi kumpulan aturan yang sepenuhnya objektif. Tanpa diskresi; setiap aturan harus bisa dihitung.
Aturan entry/exit, ukuran posisi, dll.
U

Siapa pun bisa menghasilkan uang dengan AI.
Jalur yang paling realistis: selesaikan MASALAH nyata dalam hidupmu sendiri, lalu tawarkan solusinya kepada orang lain yang ketinggalan beberapa langkah.
Prosesnya terlihat seperti ini:
1. Temukan sesuatu dalam kehidupan/kerja/bisnismu yang mengganggu, lambat, atau masih manual (idealnya sesuatu yang kamu lakukan setiap hari)
2. Gunakan AI untuk membangun otomatisasi yang “membeli” kembali waktumu (AI bisa membantumu melakukan ini)
3. Kemas apa yang sudah kamu bangun menjadi penawaran yang menarik (sesuatu yang benar-benar ingin kamu beli sendiri)
4.

Model GARCH adalah salah satu kerangka trading paling kuat yang digunakan setiap hari oleh analis quant nyata.
Artikel terbaru saya menjelaskan persis bagaimana saya memakai Claude Code untuk mengotomatisasi strategi trading quant GARCH ini.
Berikut arsitektur lengkap di baliknya, dengan angka-angka nyata, dan bagaimana saya membuat Claude menyusunnya untuk saya:
Apa yang sebenarnya diukur GARCH
Perhitungan ini adalah perhitungan pemenang Nobel, awalnya dikembangkan sebagai “ARCH” oleh Robert F. Engle pada 2003, lalu diperluas oleh muridnya Tim Bollerslev menjadi model GARCH yang masih dijalan

wtf itu grafik?
Loop engineering sudah “mati”, dan kita memasuki era graph engineering.
Saya membangun kerangka prompting yang, jika Anda kirim ke Claude Code, mengajari Anda dasar-dasar graph engineering.
Berdasarkan artikel deep dive luar biasa dari @IntuitMachine.

Cara PALING MUDAH menghasilkan uang dengan AI pada 2026:
1. Audit setiap tugas yang kamu lakukan setiap hari
2. Identifikasi 1-2 masalah utama yang paling mengganggu
3. Buat otomasi AI di sekelilingnya
4. Buat konten organik yang mendokumentasikan prosesnya
5. Bangun penawaran berdasarkan permintaan yang sudah terbukti
Jangan terlalu rumit.

Satu alur kerja Hermes ini benar-benar mengubah permainan.
Secara harfiah semua orang harus menyiapkannya:
Menghubungkan Granola ke Hermes Agent.
Itu mengubah Hermes agent menjadi basis pengetahuan pribadi Anda — dilatih dari semua rapat Anda, catatan, bahkan omongan spontan acak dari pikiran Anda.
Kalau Anda belum familiar, Granola adalah alat AI yang berjalan di latar belakang setiap panggilan dan otomatis mentranskrip serta merangkumnya.
Dengan menghubungkannya ke Hermes, data itu mengalir langsung ke memori agent Anda tanpa perlu pengarsipan manual.
Anda bahkan tidak perlu berada di rapat

Robinhood meluncurkan MCP trading agentik barunya sekarang sudah aktif.
Dalam <60 detik, Anda bisa menyiapkannya agar agen AI bisa berdagang secara otonom atas nama Anda.
Ini jelas cara paling mudah bagi siapa pun untuk mulai trading dengan AI.
Begini cara memulainya (Anda sebaiknya menyimpan ini):
Langkah 1. Pilih platform AI Anda
Trading MCP Robinhood bekerja dengan Claude Code, Claude Desktop, ChatGPT, Codex, Cursor, Grok, dan lainnya.
Pilih harness favorit Anda untuk trading (saya suka Claude).
Langkah 2. Hubungkan
Untuk Claude Code, jalankan ini di terminal Anda:
" claude mcp add robinhoo

Ini satu-satunya postingan yang perlu kamu kuasai untuk loop engineering,
Kalau kamu masih merasa kewalahan dengan /loop — kamu pasti ingin menyimpan ini.
Jujur saja, prompt engineering sudah mati. Satu-satunya fokusmu adalah menguasai loop engineering.
Berikut seluruh kerangkanya, dipecah:
Cara lama vs cara baru dalam mem-prompt
Cara lama: kamu memberi prompt → AI merespons → kamu memeriksa → kamu memberi prompt ulang → berulang lagi.
Cara baru: kamu mendefinisikan tujuan sekali saja. AI mencoba sesuatu, memeriksa pekerjaannya sendiri, memperbaiki error, mencoba lagi, lalu menandai dirinya se

Cara terbaik menghasilkan penghasilan nyata dengan AI pada 2026 bukan membangun produk atau SaaS.
Jujur saja, pasar-pasar itu terlalu kompetitif bagi kebanyakan orang untuk bisa masuk.
Tapi ada satu jalur penghasilan dari AI yang hampir semua orang bisa mulai—dan saya sangat bullish dengan itu:
Setiap pengusaha yang saya ajak bicara ingin memangkas jumlah karyawan. Namun, kebanyakan tidak tahu caranya.
Bahkan ayah saya, yang sudah menjalankan bisnis selama 15+ tahun, masih mengerjakan semuanya secara manual.
Orang yang bisa mengenalkan dan menyiapkan sistem AI dasar untuk bisnis lokal berbasis

Pada 2026 dan seterusnya: soft skill > hard skill.
AI telah mengomersialkan sebagian besar hard skill.
Bagi saya yang menjalankan bisnis beranggotakan 35+ orang, ini adalah soft skill yang saya cari lebih dari sebelumnya:
• Kepemimpinan
• Persuasi
• Manajemen orang
• Pengambilan keputusan di bawah tekanan
• Jaringan (networking)
• Storytelling
• Personal brand/reputasi
• Disiplin & konsistensi
• Kecerdasan emosional
• Selera kreatif
• Visi
• Adaptabilitas
• Pemikiran strategis
• Toleransi risiko & keyakinan
• Rekrutmen & evaluasi talenta

Orang-orang terlalu mempersulit proses belajar AI tanpa alasan.
Kalau kamu ingin menguasai AI, cukup lakukan satu hal ini:
Jalani rutinitas harianmu seperti biasa (belanja online, spreadsheet, email—apa pun yang sudah biasa kamu lakukan), dan sepanjang hari, biarkan tab Claude Code atau Codex tetap terbuka di monitor terpisah.
Lalu, perlakukan seperti asisten pribadi yang bisa mengakses seluruh komputermu.
Sebelum melakukan tugas komputer apa pun, delegasikan ke Claude/Codex.
Belanja online? Minta dia mencari kode kupon dan alternatif yang lebih murah untuk apa pun yang kamu beli.
Sedang riset

pertumbuhan itu sulit.
kebanyakan orang lari darinya.
sebaliknya, hadapi langsung.