Deutscher

Konsensus umum adalah bahwa Opus 5 merupakan rilis model Anthropic terburuk yang pernah ada.
Kami beralih dari euforia Fable 5 ke keputusasaan murni dalam hitungan minggu.
Tidak ada ruang lain seperti AI.

Pertanyaan nomor 1 yang masuk ke DM saya setiap hari:
"Miles, saya melihat kontenmu, tapi bagaimana sebenarnya cara mulai menghasilkan uang dengan AI?"
Jawaban saya selalu sama, dan setiap kali selalu mengejutkan orang.
Memulai menghasilkan uang dengan AI tidak ada hubungannya dengan alat, niche, atau bahkan ide bisnis.
Semuanya soal memori. Mari saya jelaskan:
AI hanyalah lapisan yang ditambahkan di atas data yang sudah ada agar Anda menjadi lebih efisien, atau dalam hal ini, memonetisasinya.
Jika AI tidak benar-benar mengetahui apa pun tentang Anda atau keahlian Anda, hal lain yang Anda coba

Jika Anda memperdagangkan pasar keuangan dan tidak menggunakan AI secara teratur, Anda sedang merugikan diri sendiri dalam skala besar.
Saya tidak mengatakannya dengan mudah. Saya sudah berinvestasi selama 8 tahun, dan AI adalah perubahan keunggulan terbesar yang pernah saya miliki sepanjang karier investasi saya.
Kebanyakan trader masih melakukan riset dengan cara yang sama seperti 10 tahun lalu.
Mencermati berita secara manual, menarik laporan keuangan secara manual, melakukan backtest strategi secara manual, dan sebagainya.
Sementara itu, orang-orang yang benar-benar menggunakan AI dengan t

Tips AI untuk memangkas biaya token Anda secara harfiah sebesar 80%:
(berfungsi di Claude, Codex — harfiah model/model harness apa pun)
Strategi barbell + subagen.
Gagasan utamanya:
Kebanyakan orang menjalankan setiap bagian dari sebuah tugas melalui model yang sama.
Misalnya, mereka memakai Fable 5 untuk perencanaan, eksekusi, dan review. Cara ini kemungkinan besar adalah metode yang paling boros untuk memanfaatkan model frontier ini saat ini.
Saya sudah menggunakan pendekatan barbell yang memisahkan pekerjaan berdasarkan kebutuhan kecerdasan.
Berat di kedua ujung, ringan di bagian tengah
→ P

Setiap sekitar sepuluh tahun, ada peristiwa transfer kekayaan besar-besaran.
Pada 1995, itu adalah internet. Gelombang orang-orang tak dikenal masuk lebih awal ke perusahaan-perusahaan yang kebanyakan orang anggap hanya tren sesaat, lalu menjadi generasi pertama jutawan internet.
Pada 2008, itu adalah properti dan aset bermasalah. Orang-orang yang memahami apa yang terjadi saat krisis mendapatkan peluang masuk yang bersifat lintas generasi.
Pada 2013-2022, itu adalah kripto. $BTC , NFT, bahkan meme pada 2024.
Peluang lintas generasi berikutnya adalah AI.
Jendela untuk menjadi “si AI” dan mencet

Bekerja di akhir pekan itu seperti free hit.
Orang lain sibuk main-main dan mabuk.
Ini kesempatanmu untuk melangkah lebih dulu.
AI summer.

Menghasilkan uang dengan AI dimulai dengan memecahkan masalah nyata untuk satu jenis pelanggan tertentu.
Pada akhirnya, tidak ada yang peduli apakah kamu menggunakan AI.
Perusahaan hanya peduli jika masalah mereka terselesaikan atau jika mereka benar-benar menghemat waktu/dan uang.
Pelajari keterampilan dasar → Pecahkan masalah nyata dengan keterampilan itu → Tambahkan lapisan AI di atasnya untuk efisiensi (setelah kamu sudah jago).

Sangat disarankan Anda menonton episode lengkapnya:

Di luar gelembung kecil 𝕏 kami, orang rata-rata tidak punya gambaran tentang apa yang sedang terjadi dengan AI.
Orang masih mengira “AI” berarti ChatGPT.
Jika kamu sudah menggunakan agen, menghubungkan MCP, atau bahkan lebih baik lagi, menjalankan loop, maka kamu secara harfiah termasuk dalam 0,1% teratas pengguna AI.
Peluang tanpa batas.

Kebanyakan orang tidak tahu ini, tetapi Anthropic secara rutin berkontribusi pada repositori GitHub keterampilan keagenan siber keamanan.
700+ keterampilan, 25+ domain keamanan, 5+ pemetaan framework.
Saya menelusuri semuanya dan membangun sebuah prompt yang mengamankan basis kode Anda.
Prompt ini memberi agen AI mana pun keterampilan keamanan setara analis senior:

Oke, jadi biar jelas.
Sam Altman: “Kami berada di titik singularitas—AI sudah dekat dengan menciptakan jin yang bisa mengabulkan segala permintaan.”
Dario: “Ini adalah ancaman keamanan paling serius yang PERNAH kita hadapi.”
Entah ini adalah waktu terbaik terbesar dalam sejarah manusia, atau segalanya akan segera berjalan sangat buruk…

Ini adalah video paling personal yang pernah saya buat.
Hal yang kebanyakan orang tidak pernah memberitahumu tentang menjadi kaya saat muda..
Ini adalah sisi gelap yang tidak akan pernah dibahas oleh kebanyakan influencer.
Tonton sekarang👇

Saya telah menguji, membangun, dan mengotomatisasi puluhan strategi trading dengan AI.
Kedengarannya rumit, tapi jauh lebih mudah daripada yang Anda bayangkan.
Dulu membangun membutuhkan keahlian teknis. Sekarang cukup membutuhkan Claude.
Kalau Anda ingin membangun bot trading AI pertama Anda, ikuti langkah-langkah ini 9 langkah:
1. Pilih satu strategi (RSI, EMA cross, mean reversion) - bahkan bisa strategi Anda sendiri
2. Prompt Claude untuk mengubahnya menjadi kumpulan aturan yang sepenuhnya objektif. Tanpa diskresi; setiap aturan harus bisa dihitung.
Aturan entry/exit, ukuran posisi, dll.
U

Siapa pun bisa menghasilkan uang dengan AI.
Jalur yang paling realistis: selesaikan MASALAH nyata dalam hidupmu sendiri, lalu tawarkan solusinya kepada orang lain yang ketinggalan beberapa langkah.
Prosesnya terlihat seperti ini:
1. Temukan sesuatu dalam kehidupan/kerja/bisnismu yang mengganggu, lambat, atau masih manual (idealnya sesuatu yang kamu lakukan setiap hari)
2. Gunakan AI untuk membangun otomatisasi yang “membeli” kembali waktumu (AI bisa membantumu melakukan ini)
3. Kemas apa yang sudah kamu bangun menjadi penawaran yang menarik (sesuatu yang benar-benar ingin kamu beli sendiri)
4.

Model GARCH adalah salah satu kerangka trading paling kuat yang digunakan setiap hari oleh analis quant nyata.
Artikel terbaru saya menjelaskan persis bagaimana saya memakai Claude Code untuk mengotomatisasi strategi trading quant GARCH ini.
Berikut arsitektur lengkap di baliknya, dengan angka-angka nyata, dan bagaimana saya membuat Claude menyusunnya untuk saya:
Apa yang sebenarnya diukur GARCH
Perhitungan ini adalah perhitungan pemenang Nobel, awalnya dikembangkan sebagai “ARCH” oleh Robert F. Engle pada 2003, lalu diperluas oleh muridnya Tim Bollerslev menjadi model GARCH yang masih dijalan

wtf itu grafik?
Loop engineering sudah “mati”, dan kita memasuki era graph engineering.
Saya membangun kerangka prompting yang, jika Anda kirim ke Claude Code, mengajari Anda dasar-dasar graph engineering.
Berdasarkan artikel deep dive luar biasa dari @IntuitMachine.