Deutscher

Pada 2026 dan seterusnya: soft skill > hard skill.
AI telah mengomersialkan sebagian besar hard skill.
Bagi saya yang menjalankan bisnis beranggotakan 35+ orang, ini adalah soft skill yang saya cari lebih dari sebelumnya:
• Kepemimpinan
• Persuasi
• Manajemen orang
• Pengambilan keputusan di bawah tekanan
• Jaringan (networking)
• Storytelling
• Personal brand/reputasi
• Disiplin & konsistensi
• Kecerdasan emosional
• Selera kreatif
• Visi
• Adaptabilitas
• Pemikiran strategis
• Toleransi risiko & keyakinan
• Rekrutmen & evaluasi talenta

Orang-orang terlalu mempersulit proses belajar AI tanpa alasan.
Kalau kamu ingin menguasai AI, cukup lakukan satu hal ini:
Jalani rutinitas harianmu seperti biasa (belanja online, spreadsheet, email—apa pun yang sudah biasa kamu lakukan), dan sepanjang hari, biarkan tab Claude Code atau Codex tetap terbuka di monitor terpisah.
Lalu, perlakukan seperti asisten pribadi yang bisa mengakses seluruh komputermu.
Sebelum melakukan tugas komputer apa pun, delegasikan ke Claude/Codex.
Belanja online? Minta dia mencari kode kupon dan alternatif yang lebih murah untuk apa pun yang kamu beli.
Sedang riset

pertumbuhan itu sulit.
kebanyakan orang lari darinya.
sebaliknya, hadapi langsung.

Ini benar-benar gila.
Robinhood chain ( $HOOD ) baru saja membalikkan keadaan Base dan Ethereum untuk mengambil posisi #2 dalam volume DEX 24 jam.
Ini yang paling aktif yang pernah saya lihat di “garis depan” dalam beberapa waktu terakhir.
Saya pribadi akan melempar beberapa “darts” dan melakukan DCA ke beberapa proyek top di Robinhood chain (bukan berarti keyakinan tinggi, tapi ingin menangkap potensi kenaikan jika momentum ini terus berlanjut).

Saya menggunakan Fable 5 untuk membongkar seluruh corong bisnis bernilai $100 juta+ milik Alex Hormozi dengan cara reverse-engineering.
Kemudian saya membangun prompt Claude yang sangat kuat yang meniru pola pikir pemasarannya (dilatih dengan semua datanya).
Seseorang mungkin sedang membebankan ratusan dolar untuk framework-framework ini di suatu tempat:

16 subsektor AI yang berpotensi naik 10x dalam dekade berikutnya.
(terkurasi dari riset pasar saya - simpan ini):
Lapisan Inti Infrastruktur & Perangkat Keras:
• Semikonduktor AI (akselerator, ASIC khusus, advanced packaging)
• AI Fisik & Robotika (terutama robot humanoid)
• Infrastruktur AI Cloud & Data Center (klaster komputasi, daya, pendinginan, jaringan)
Lapisan Perangkat Lunak & Intelijensi AI
• Generative AI (foundation models + generasi multimoda: teks, video, audio, 3D)
• Perusahaan yang berfokus pada agent (eksekusi tugas otonom, alur kerja multi-agent)
• Computer Vision, 3D Percepti

Semua yang saya ketahui tentang mencapai 1% teratas, diringkas dalam satu halaman: Terapkan 40 prinsip ini, dan Anda akan menjalani kehidupan yang jauh lebih besar dari yang pernah Anda bayangkan.

Kesan pertama GPT-5.6 (lompatan pemikiran mentah):
• Lebih baik dari Fable?
Dari pengujian saya sejauh ini, Fable masih tampak sebagai raja kecerdasan mentah dan pekerjaan otonom yang sesungguhnya. Namun, model GPT-5.6 jelas merupakan "pengemudi harian" yang lebih baik karena harga/kecepatannya. Saya akan menggunakan kombinasi keduanya untuk memaksimalkan kecerdasan dan efisiensi biaya.
• Pemikiran tentang GPT Work
Ini jelas merupakan upaya OpenAI untuk menciptakan pesaing bagi Cowork. Tidak diragukan lagi GPT Work itu kuat, tetapi bagi saya, saya suka bagaimana saya mengatur Cowork, dan untuk