Crypt

Membangun pemindai Twitter berbasis AI dalam waktu sekitar satu jam hari ini.
Ini mencari X setiap 15 menit untuk alat AI, repositori, dan tutorial. Mengklasifikasikan setiap tweet, memberi skor 1-10, dan menampilkan yang terbaik di dashboard langsung.

Besok pagi saya akan memiliki umpan kurasi dari konten AI paling berharga dari hari ini — tanpa perlu menggulir sama sekali.

Membangun pemindai Twitter berbasis AI dalam waktu sekitar satu jam hari ini.
Ini mencari X setiap 15 menit untuk alat AI, repositori, dan tutorial. Mengklasifikasikan setiap tweet, memberi skor 1-10, dan menampilkan yang terbaik di dashboard langsung.

Besok pagi saya akan memiliki umpan kurasi dari konten AI paling berharga dari hari ini — tanpa perlu menggulir sama sekali.

Menyaksikan adopsi AI di antara 70 ribu individu yang sangat efektif, misalnya Meta - telah sangat luar biasa. Transformasi dalam industri ini adalah waktu yang tepat untuk berada di perusahaan ini, hanya untuk kesempatan menggunakan alat/alur kerja yang dibangun di atas AI.
Sebuah terobosan besar telah terjadi di mana siapa pun dengan sedikit motivasi untuk membangun sekarang dapat membuat alat perangkat lunak mereka sendiri. Ini juga merupakan masalah baru. Jumlah alat kustom yang memang berharga bagi para pencipta tetapi tidak begitu banyak bagi kita semua sangatlah luar biasa.

Hari ini saya menulis ulang bio saya. Yang lama terasa biasa saja — terdengar seperti orang lain.
Yang baru menjelaskan dengan tepat apa yang saya lakukan dalam dua baris.
Jika seseorang mengunjungi profil Anda dan dalam 3 detik mereka tidak tahu mengapa mereka harus mengikuti, maka masalahnya ada di bio, bukan kontennya.

Saya menyadari sesuatu pagi ini saat meninjau angka-angka saya.
bot, situs, otak kedua, konten — saya terus berpikir bahwa semuanya adalah proyek terpisah.
Padahal tidak. Otak kedua menampilkan sinyal-sinyal. Saya bertindak berdasarkan sinyal tersebut. Hasilnya muncul secara publik. Itu adalah merek.
Hal yang paling banyak orang lewatkan bukanlah strategi. melainkan sebuah sistem yang memberi tahu apa yang harus dilakukan selanjutnya.

Setiap pagi saya duduk dan sistem saya memberi tahu saya apa yang harus dilakukan selanjutnya.
Hari ini dikatakan: akun Anda memiliki masalah sidik jari (tiga cara pembuka yang sama), bio Anda terlalu samar, dan Anda membalas tweet pump yang tidak sesuai dengan merek Anda.
Saya memperbaiki ketiganya sebelum jam 7 pagi.
Kebanyakan orang memposting dan berharap. Bangun umpan balik terlebih dahulu.

Insinyur senior di Meta siang hari. Dibangun malam ini dengan AI dalam satu sesi — seluruh situs, basis data langsung, dinding interaktif, domain kustom.
Saya membangun alat untuk memberdayakan Anda dan memberikannya secara gratis. Tanpa kursus. Tanpa paywall. Hanya hal keren dari seseorang yang benar-benar membangun.
Jika menemui hambatan di situs dan kirimkan ide alat yang Anda harap ada. Mungkin saya akan membangunnya.
😎

Kebanyakan orang mengoptimalkan untuk tayangan. Metri nyata adalah kunjungan profil per tayangan — di situlah niat tersembunyi.

Kebanyakan orang mengoptimalkan untuk tayangan. Metri sebenarnya adalah kunjungan profil per tayangan — di situlah niat hidup.

Saya memiliki catatan di Google Drive, bookmark di mana-mana, ide setengah jadi di 4 aplikasi. Sudah mencoba Notion, mencoba Apple Notes, mencoba hanya mengingat hal-hal. Tidak ada yang berhasil bertahan.

Menjalankan sistem balasan saya semalaman. Lebih dari 200 balasan. Yang mendapatkan keterlibatan semuanya memiliki satu kesamaan — mereka mengatakan sesuatu yang spesifik. Pendapat umum mendapatkan impresi. Pendapat spesifik mendapatkan klik profil.

Bagian tersulit dari sistem AI bukanlah generasi — melainkan menyaring semua yang seharusnya tidak ada

otomatisasi tidak menghilangkan pemikiran — itu membuat pemikiran buruk menjadi lebih jelas

Membangun sebuah sistem memaksa Anda untuk mendefinisikan apa arti "baik" sebenarnya — jika tidak, Anda hanya mengotomatisasi kebisingan

Kebanyakan orang menggunakan Twitter secara manual
Saya menjalankannya sebagai sebuah sistem
- menemukan tweet bernilai sinyal tinggi
- membalas secara real time
- menyaring kebisingan
Menjalankannya 24/7 untuk memahami bagaimana perhatian sebenarnya bekerja
Berbagi apa yang saya pelajari saat itu terjadi

kebanyakan orang menggunakan twitter secara manual
saya mengubahnya menjadi sebuah sistem
- menemukan tweet dengan sinyal tinggi
- merespons secara real-time
- menyaring output berkualitas rendah
masih awal, tetapi sudah melihat betapa kualitas > volume

kebanyakan balasan di sini tidak salah
hanya saja mudah dilupakan