0x31adsun

Saya selalu merasa bahwa hal yang paling diremehkan dalam sistem AI bukanlah kemampuan modelnya, tetapi apa yang harus dilakukan setelah kehilangan kendali.
Ketika AI hanyalah alat bantu,
kesalahan bisa ditanggung manusia.
Tapi ketika AI mulai membuat keputusan secara berkelanjutan, saling memanggil, dan otomatis menjalankan,
kamu akan menemukan sebuah masalah nyata:
Kamu sudah tidak sempat bertanya “mengapa”.
Itulah sebabnya saya memperhatikan @inference_labs.
Ini tidak berusaha membuktikan bahwa AI adalah “dapat dipercaya”,
melainkan langsung mengakui satu hal:
Penilaian AI sendiri seharusny

Tidak semua produk AI harus dirancang agar "lebih cepat sedikit".
Melihat AI Hub v2, sangat jelas dapat merasakan bahwa ini tidak terburu-buru untuk menarik kesimpulan untukmu.
Informasi bukanlah bersifat push, melainkan membutuhkan kamu sendiri untuk membaca, membandingkan, dan memahami konteksnya.
Model memberikan dukungan dalam penilaian, bukan sinyal tindakan.
Ini justru lebih nyaman bagi banyak orang.
Tidak setiap keputusan harus segera dieksekusi, terutama ketika struktur kompleks di chain semakin banyak.
Menghabiskan beberapa menit lagi untuk memahami latar belakang, sumber data, dan po

Dalam berlama-lama bermain di DeFi, saya semakin peduli terhadap satu hal:
Ketika saya menekan tombol konfirmasi, sebenarnya apa yang saya tanggung?
Bukan sekadar naik turunnya harga — bagaimanapun juga, fluktuasi pasar adalah hal yang biasa — tetapi apakah seluruh hasilnya akan diam-diam diubah selama proses berlangsung.
Pengalaman dengan banyak variabel suku bunga benar-benar sangat mirip.
Saat baru masuk, saya menghitung dengan kalkulator dengan sangat jelas, keuntungan, biaya, batas risiko semuanya terang benderang.
Tapi setelah memegang posisi selama beberapa waktu dan melihat kembali, sa

Sistem otonom yang paling ditakuti bukanlah kesalahan itu sendiri, melainkan ketika terjadi sesuatu, tidak ada yang bisa menjelaskan mengapa hal itu dilakukan.
Orang sebenarnya bisa menerima kesalahan penilaian, tetapi sangat sulit mentolerir suatu keadaan:
Hasilnya sudah terjadi, tetapi jalur pengambilan keputusan menjadi kotak hitam.
Banyak AI terjebak dalam skenario risiko tinggi dan sulit melangkah maju, bukan karena kemampuannya tidak cukup, tetapi karena logika pengambilan keputusannya sama sekali tidak dapat diverifikasi dari luar.
Pilihan @inference_labs sangat jelas:
Tidak repot-repot

Saya lebih suka memandang vault hasil @alturax sebagai sebuah tindakan "struktur pilihan" daripada sekadar mencari keuntungan.
Saat ini TVL hanya sekitar puluhan ribu dolar AS, menunjukkan bahwa ini belum memasuki tahap kesadaran umum. Pada tahap ini, yang dipertaruhkan bukanlah APR, tetapi apakah Anda menyetujui cara operasinya: bagaimana hasilnya dihasilkan, apakah strateginya dapat dilacak, dan apakah aturan-aturannya dijelaskan sebelumnya.
Dengan menyetor dan mulai mendapatkan points, esensinya adalah menukar dana dengan posisi jangka panjang. Persaingan yang ketat sebenarnya tidak mengher

Truth Tensor terlihat seperti platform perdagangan, sebenarnya lebih seperti ladang percobaan otonom.
Secara permukaan, adalah sekelompok agen AI yang membuat penilaian perdagangan.
Ada yang agresif, ada yang konservatif, ada yang cenderung tren, dan ada yang khusus mengonsumsi noise.
Namun inti utamanya bukan pada keuntungan.
Yang benar-benar dipertimbangkan secara terbuka adalah hal yang lebih sensitif:
Ketika penilaian berasal dari AI, bukan manusia, apakah manusia bersedia menerimanya dalam jangka panjang?
Di Truth Tensor, agen bukanlah kotak hitam.
Setiap keputusan memiliki sumber, logika

Mengapa SIXR memilih TON, bukan cerita Ethereum
Jika pengguna berada di India, Bangladesh, Uni Emirat Arab,
pemilihan teknologi bukan masalah ideologi, melainkan masalah kelangsungan hidup.
Makna TON hanya satu:
Prioritas ponsel, ambang rendah, persepsi lemah.
Penggemar kriket tidak akan belajar dompet hanya untuk satu pertandingan.
@SIXR_cricket juga tidak berniat mendidik mereka.
Bot, Aplikasi, interaksi ringan,
membuat Web3 mundur ke latar belakang, hanya menyisakan “perasaan partisipasi”.
Rantai hanyalah lapisan penyelesaian.
Produk yang sebenarnya adalah jalur perilaku.

Mengapa saya mulai memperdagangkan emas di blockchain, bukan koin
Belakangan ini, tren pasar ini, minat saya terhadap crypto sendiri jelas menurun.
Bukan tidak lagi memperdagangkan, tetapi tidak ingin hanya memperdagangkannya saja.
Gelombang makro semakin besar, tetapi harga koin sering kali lebih mirip pertarungan internal.
Kepadatan informasi tinggi, tetapi kandungan dunia nyata justru menurun.
Saya mulai memperhatikan @OstiumLabs karena alasan yang sangat sederhana:
Ini memungkinkan saya menggunakan dompet yang sama untuk mengekspresikan penilaian terhadap emas, indeks, dan peristiwa makro.

Menempati puncak @RiverdotInc, memang menarik pasar adalah pemasaran terbaik, menarik pasar selalu menjadi keadilan.
Sebaiknya jangan melakukan short, biaya terlalu tinggi, saat ini poin yang diperoleh dari kegiatan @River4fun semuanya dipilih untuk ditukar dengan mata uang, semoga bisa merasa puas. #River

Transparansi lebih penting daripada akurasi.
Masalah dari banyak sistem penilaian, tidak pernah terletak pada "ketepatan perhitungan",
melainkan pada kenyataan bahwa Anda sama sekali tidak tahu bagaimana kesimpulan itu dihasilkan.
Begitu kotak hitam ada, kepercayaan hanya bisa didukung oleh endorsement, bukan pemahaman.
@bluwhaleai Whale Score, mengambil jalur yang berbeda.
Ini bukan memberi Anda satu skor yang terisolasi, melainkan memecah skor tersebut:
Dimensi pembentuknya ada di sana, perubahan historisnya ada di sana, dan persentilnya juga ada di sana.
Anda mungkin tidak setuju dengan des

Beberapa sistem tidak dapat mengasumsikan niat baik
Banyak protokol dirancang dengan asumsi bahwa peserta adalah "orang baik yang rasional".
Mereka paling banyak mencari keuntungan, tetapi tidak berniat jahat.
Namun begitu keputusan diberikan kepada AI, asumsi ini tidak lagi berlaku.
Model tidak akan berbuat jahat, tetapi juga tidak akan memahami.
Selama fungsi insentif mengizinkan, ia akan secara stabil, berkelanjutan, dan tanpa emosi mendorong sistem ke suatu ekstrem.
@GenLayer Pada awalnya, ini sudah menangani masalah asumsi ini:
Jika sama sekali tidak mengasumsikan niat baik, apakah sistem

Agen semakin banyak, otomatisasi semakin kuat,
Yang benar-benar membuat orang tidak nyaman bukanlah “apa yang bisa dilakukan”,
Melainkan: jika salah, siapa yang bisa menjelaskan? Siapa yang bertanggung jawab?
Itulah juga alasan mengapa saya selalu merasa arah @inference_labs sangat tepat.
Bukan mengejar autonomy yang lebih keren,
Tapi menempatkan 可验证、可追责 (yang dapat diverifikasi dan dipertanggungjawabkan) di depan.
Membuat sistem bukan sekadar “terlihat bekerja”,
Tapi setiap langkah memiliki jejak, dapat direview, dan dapat dipertanyakan.
Ini akan menjadi semakin penting di tahun 2026.
Karena

Masuk ke tahun 2026, sebenarnya banyak orang akan melakukan satu hal:
Mengulas kembali protokol yang digunakan dalam jangka panjang.
Bukan karena banyak hal baru, tetapi karena saat ini, tingkat toleransi kesalahan semakin menurun.
Kamu akan lebih memperhatikan mana yang benar-benar stabil, bukan yang hanya terlihat bagus secara visual.
Ketika saya melihat @alturax, fokusnya sangat sederhana.
Pertama adalah sumber pendapatan.
Hasil dasar Altura jelas, bukan angka yang didukung oleh subsidi atau insentif sekali saja.
Kamu bisa memperkirakan dari mana pendapatan berasal, dan juga bisa memperkira

Firestarter 里用 AI，其实不是为了显得聪明。
它不替你判断方向，也不帮你做最终决定。
更多是在你还停留在想法阶段的时候，把你往前推一步。
nama, ticker, keuntungan.
Ini tidak rumit, tetapi sangat mudah membuat orang terjebak.
Bukan tidak tahu, tetapi tidak tahu apakah harus memutuskan sekarang.
@Firestarter_AI yang dilakukan adalah menurunkan biaya keraguan ini.
Membuat kamu tidak perlu menunggu sampai "semuanya sudah dipikirkan matang-matang", dan tetap bisa membuat sesuatu terlebih dahulu.
Nilainya bukan pada kecerdasan, tetapi pada waktu.
Bukan untuk membuat penilaian lebih tepat, tetapi untuk mempercepat tindakan.
Banyak masalah proyek sebenarnya buka

Selami masa depan kecerdasan kripto dengan #ChainGPT AIHub! 🚀 Dari Asisten Perdagangan AI hingga Auditor Kontrak Pintar, AI Hub v2 dari ChainGPT mendefinisikan ulang alur kerja Web3. Sebuah pusat kendali yang mulus untuk riset, perdagangan, kepatuhan, dan lainnya—semuanya dalam satu tempat. Jangan lewatkan proyek #100 teratas berikutnya! Lihat di sini: @Chain_GPT $CGPT