Dasar
Spot
Perdagangkan kripto dengan bebas
Perdagangan Margin
Perbesar keuntungan Anda dengan leverage
Konversi & Investasi Otomatis
0 Fees
Perdagangkan dalam ukuran berapa pun tanpa biaya dan tanpa slippage
ETF
Dapatkan eksposur ke posisi leverage dengan mudah
Perdagangan Pre-Market
Perdagangkan token baru sebelum listing
Futures
Akses ribuan kontrak perpetual
TradFi
Emas
Satu platform aset tradisional global
Opsi
Hot
Perdagangkan Opsi Vanilla ala Eropa
Akun Terpadu
Memaksimalkan efisiensi modal Anda
Perdagangan Demo
Pengantar tentang Perdagangan Futures
Bersiap untuk perdagangan futures Anda
Acara Futures
Gabung acara & dapatkan hadiah
Perdagangan Demo
Gunakan dana virtual untuk merasakan perdagangan bebas risiko
Peluncuran
CandyDrop
Koleksi permen untuk mendapatkan airdrop
Launchpool
Staking cepat, dapatkan token baru yang potensial
HODLer Airdrop
Pegang GT dan dapatkan airdrop besar secara gratis
Pre-IPOs
Buka akses penuh ke IPO saham global
Poin Alpha
Perdagangkan aset on-chain, raih airdrop
Poin Futures
Dapatkan poin futures dan klaim hadiah airdrop
Investasi
Simple Earn
Dapatkan bunga dengan token yang menganggur
Investasi Otomatis
Investasi otomatis secara teratur
Investasi Ganda
Keuntungan dari volatilitas pasar
Soft Staking
Dapatkan hadiah dengan staking fleksibel
Pinjaman Kripto
0 Fees
Menjaminkan satu kripto untuk meminjam kripto lainnya
Pusat Peminjaman
Hub Peminjaman Terpadu
Promosi
AI
Gate AI
Partner AI serbaguna untuk Anda
Gate AI Bot
Gunakan Gate AI langsung di aplikasi sosial Anda
GateClaw
Gate Blue Lobster, langsung pakai
Gate for AI Agent
Infrastruktur AI, Gate MCP, Skills, dan CLI
Gate Skills Hub
10RB+ Skills
Dari kantor hingga trading, satu platform keterampilan membuat AI jadi lebih mudah digunakan
GateRouter
Pilih secara cerdas dari 40+ model AI, dengan 0% biaya tambahan
Tengah perjalanan bertemu saingan! Google AI melukis 4 sapi besar memulai bisnis, mencoba teknologi Imagen secara gratis, dan memenangkan 120 juta pembiayaan malaikat
Sumber asli: Qubit
MidJourney, di atas takhta lukisan AI, akhirnya mengantarkan lawan yang kuat.
Penantang terbaru Ideogram lahir entah dari mana, awalnya ia mengandalkan registrasi gratis untuk menarik banyak perhatian.
Fitur yang paling menarik perhatian: Menghasilkan teks secara tepat dalam gambar, ilmuwan NVIDIA Fan Linxi langsung menggunakannya untuk menggambar “Sudah berakhir, Tengah Perjalanan”.
4 anggota pertama dari tim pendiri semuanya adalah penulis makalah Imagen penelitian grafik Google Vincent, yang membentuk tim peneliti model difusi terbaik.
Ada juga tokoh terkenal di kalangan investor individu, seperti anggota pendiri OpenAI Andrej Karpathy, guru pembelajaran penguatan Pieter Abbeel, pendiri Node.js Ryan Dahl, salah satu pendiri GitHub ** Tom Preston-Werner** dkk.
Bahkan bos lama tim, mantan pemimpin otak Google Jeff Dean juga berpartisipasi.
AI belajar menggambar teks secara akurat
Selalu menjadi masalah jika AI menggambar teks secara akurat. Meskipun fungsi menggambar ulang sebagian SDXL dan Midjourney telah meningkat, namun tingkat keberhasilan umpan balik dari netizen belum terlalu tinggi, dan diperlukan upaya berulang kali.
Setelah Ideogram mengatasi masalah ini, langsung dimainkan oleh netizen.
Tidak masalah membiarkan teks muncul pada tanda dan beradaptasi dengan cahaya dan bayangan sekitar pada saat yang bersamaan.
tipografi (penataan huruf pencetakan)
Jika Anda menggunakan teknologi yang sama persis dengan Imagen, maka menggunakan Google T5 sebagai pengganti OpenAI CLIP sebagai model pengkodean bahasa berarti Ideogram memiliki pemahaman yang lebih kuat tentang deskripsi hubungan spasial dalam kata-kata cepat.
Tim Peneliti Teratas Model Difusi
Tim pendiri Ideogram AI terdiri dari 7 orang, 4 di antaranya merupakan rekan penulis Google Imagen.
Setelah lulus, ia bergabung dengan Google Brain selama 7 tahun. Selain menghasilkan model, ia juga merupakan anggota asli tim Google Neural Machine Translation, dan salah satu penulis kerangka pembelajaran kontrastif SimCLR yang diawasi sendiri oleh tim Hinton.
Saat bergabung dengan Google pada tahun 2012, dia pertama kali mengerjakan proyek periklanan pembelajaran mesin, lalu dipindahkan ke Google Brain untuk penelitian NLP.
Selain menjadi kontributor inti makalah Imagen, ia juga merupakan karya dasar model difusi denoising “Model Probabilistik Difusi Denoising”. Pieter Abbeel, salah satu penulis makalah ini, juga merupakan investor di Ideogram AI.
Jacob Lu adalah insinyur perangkat lunak yang bekerja di Amazon dan perusahaan lain sebelum bergabung dengan Ideogram; Jenny Lei adalah karyawan magang rekayasa perangkat lunak yang bekerja di Google sebelum bergabung dengan Ideogram AI.
masih perlu melakukan pembuatan video
Keempat pencipta Ideogram AI bersama juga menyelesaikan pekerjaan lanjutan pembuatan video Imagen Video di Google.
**Tidak hanya generasi gambar, tetapi juga generasi video di masa depan. **
Terlepas dari Imagen atau Imagen Video, Google tidak pernah merilis demo, API, atau kode sumber terbuka karena pertimbangan keamanan dan etika.
Hasil penelitian tidak dapat diubah menjadi aplikasi, yang merupakan masalah umum yang dihadapi oleh banyak pengusaha yang meninggalkan Google dalam beberapa tahun terakhir.
Misalnya, di antara delapan penulis Transformer di sisi model besar, Aidan Gomez, pendiri Cohere, pernah mengatakan bahwa alasan keluarnya adalah *“Saya tidak melihat kekuatan sebenarnya dari model besar di Google” *.
Alasan Ashish Vaswani dan Niki Parmar meninggalkan Google untuk memulai Adept AI dan Essential AI juga “Google ingin menggunakan Transformer untuk mengoptimalkan produk yang sudah ada, dan kami ingin membuat produk baru”.
Belakangan, apa yang ditakutkan para peneliti tersebut memang terjadi:
Meskipun Mei 2021 (lebih awal dari batas waktu data pelatihan ChatGPT) Google telah mengembangkan model dialog LaMDA dan chatbot, namun ada terlalu banyak kekhawatiran dalam peluncuran produk tersebut, dan akhirnya** 18 bulan kemudian, langsung dibuka untuk umum di sebelahChatGPT** dan mencuri perhatian.
…
Setelah mempelajari pembelajaran ini, Ideogram AI yang baru didirikan juga telah mengadopsi sikap seterbuka mungkin dan pertama-tama menarik pengguna untuk bermain.
Kuota pengujian 1.000 orang pada awalnya diumumkan, tetapi kuota tersebut terisi dalam waktu singkat.
Singkatnya, jumlah kursi harus tetap dibatasi, dan mereka yang berminat harus bergegas.
Tautan referensi: [1] /meluncurkan [2] [3] [4]