Baru-baru ini target saya saya kecilkan, justru saya jadi lebih bisa bertahan lama. Dulu saya selalu kepikiran untuk menangkap setiap tren, memahami setiap data on-chain sampai tuntas—hasilnya makin lama makin cemas. Sekarang setiap hari cukup melihat arus dana dari satu atau dua protokol yang saya perhatikan, kadang sambil lalu mencatat perasaan—anehnya, saya justru bisa menemukan beberapa hal yang dulu terlewat.

Ngomong-ngomong soal AI Agent dan interaksi on-chain, belakangan ini saya mengamati beberapa skrip otomatis yang melakukan MEV. Memang jalannya cepat, tapi ketika kontrak baru saja di-upgrade atau aturan penyortiran berubah mendadak, tetap perlu ada orang yang memantau untuk menyesuaikan parameter. Intinya, celah logika bisa ditambal lewat kode, tetapi keputusan “pada momen ini seharusnya ikut campur atau tidak” saat ini masih harus ada manusia yang berjaga di dalam loop.

Belakangan saya melihat data on-chain, struktur pendapatan validator memang sedang berubah. Keluhan dari retail tentang urutan yang tidak adil juga terdengar cukup banyak. Jujur saja, banyak strategi otomatis pada dasarnya sedang bermain memanfaatkan kelemahan sifat manusia, dan sifat manusia itu—tidak bisa sepenuhnya dimodelkan oleh kode. Dengan menurunkan ekspektasi, saya malah lebih mudah melihat bagian mana yang benar-benar kunci: siapa yang berperan di sana.