Ketua The Fed, Wosch, dalam kesaksiannya baru-baru ini di hadapan kongres berkali-kali menyatakan bahwa apakah kecerdasan buatan (AI) memicu inflasi pada akhirnya bergantung pada penilaian dan respons kebijakan The Fed. Poin utamanya dapat dirangkum sebagai berikut:


1. ​​Fluktuasi harga jangka pendek ≠ inflasi​​: Investasi infrastruktur AI (misalnya lonjakan kebutuhan chip) telah mendorong kenaikan harga sebagian komoditas, tetapi kenaikan biaya yang bersifat sekali saja belum tentu menjadi inflasi berkelanjutan; tekanan tersebut kemungkinan dapat dicerna secara bertahap oleh sisi penawaran (seperti ekspansi kapasitas).
2. ​​Peran penentu The Fed​​: Wosch secara tegas menyatakan bahwa dampak akhir AI terhadap inflasi perlu dinilai oleh The Fed berdasarkan data, dan kebijakan akan “memiliki sesuatu untuk dikatakan”. Jika kenaikan harga berkembang menjadi tekanan inflasi yang luas dan berkelanjutan, The Fed akan mengambil tindakan.
3. ​​Potensi inflasi turun dalam jangka panjang​​: Wosch berpandangan bahwa efek jangka panjang AI yang meningkatkan produktivitas dan upah dapat menekan inflasi, tetapi dengan syarat bahwa keuntungan teknologi dapat tersalurkan secara efektif ke sisi penawaran, bukan hanya mendorong permintaan jangka pendek.
4. ​​Timbang-balik pekerjaan dan kebijakan​​: Dalam jangka pendek, AI mungkin mengganggu pasar tenaga kerja, tetapi dalam jangka panjang dapat menciptakan pekerjaan baru. The Fed perlu mencari keseimbangan antara menjaga daya saing teknologi dan mengendalikan inflasi, serta menghindari regulasi yang berlebihan yang dapat menyeret pertumbuhan ekonomi.
Lihat Asli
post-image
post-image
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
  • Hadiah
  • Komentar
  • Posting ulang
  • Bagikan
Komentar
Tambahkan komentar
Tambahkan komentar
Tidak ada komentar
  • Disematkan