Wawancara dengan pendiri komunitas AI fisik untuk misi ke Bulan: “Otak” robot, kelangkaan talenta, dan sebuah hackathon setelahnya

Judul Asli: 《Wawancara dengan Pendiri Komunitas Komunitas Kecerdasan Wujud untuk Menjelajah Bulan: “Otak” Robot, Kelangkaan Talenta, dan Keseruan Hackathon Setelahnya》
Penulis Asli: 动察 Beating

Penyelenggara hackathon Physical AI dari 探月计划 Physical AI adalah komunitas 探月具身智能社区, yang berfokus pada layanan inkubasi bagi startup di jalur kecerdasan wujud. Mereka mengumpulkan para peneliti, pengembang, pihak dalam rantai industri, dan tim startup dalam satu tempat, menyediakan layanan seperti kegiatan, penghubung sumber daya, dan sebagainya bagi perusahaan serta tim riset dan inovasi teknologi. Yang ingin dikumpulkan komunitas ini adalah hubungan yang erat antara bakat dan sumber daya industri.

Di lokasi hackathon Physical AI 探月计划, ada yang meminta lengan robot menjadi dealer kartu, ada juga yang bermain hoki es. Satu tim lari ke lapangan basket, memakai metode pengumpulan data untuk merekam gerakan melempar, mencoba membuat robot belajar bagaimana manusia meloncat, mengangkat, dan melakukan tembakan.

Kecerdasan wujud saat ini berada dalam situasi yang cukup aneh. Ia diletakkan dalam bayangan pasar skala triliunan, dengan valuasi, panasnya modal, dan perhatian kebijakan yang meningkat tiap hari, tetapi pengantaran yang benar-benar stabil dan penerapan berskala tetap ada di depan jalan. Model di layar sudah sangat pandai menjawab pertanyaan, namun ketika masuk dunia fisik—mengambil secangkir gelas, memindahkan sebuah kursi, atau menghindari meja darurat yang digeser—justru jauh lebih sulit.

Tulisan sudah menumpuk puluhan tahun di internet, tetapi bagaimana tubuh merasakan, menilai, dan memberi tenaga, tidak punya basis data yang siap pakai.

Setelah “otak” jadi lebih cerdas, barulah tubuh punya kesempatan

王明玥 pernah bekerja di 锤子科技 dan Xiaomi untuk produk dan strategi, menjadi Product负责人 untuk speaker 小爱音箱, serta turut mengerjakan smart home seluruh rumah. Di akhir 2024, ia memutuskan masuk ke bidang kecerdasan wujud. Ia tidak membuat satu produk robot saja, melainkan berangkat dari komunitas kecerdasan wujud di Tsinghua, lalu membangun sebuah komunitas yang ditujukan untuk seluruh industri. Komunitas 探月 sekarang sudah beroperasi lebih dari setahun, memiliki lebih dari 50.000 anggota, dengan lebih dari 300 doktor di bidang kecerdasan wujud, mengorganisasi puluhan komunitas teknis yang mendalam, dan mengadakan lebih dari 50 acara offline.

Riwayat karier 王明玥 selalu berada di perbatasan antara perangkat lunak dan perangkat keras. Produk-produk yang pernah ia kerjakan perlu “menyisipkan” perangkat lunak yang tak terlihat ke dalam benda yang terlihat. Setelah GPT-3.5 keluar, ia merasa “otak” itu tiba-tiba menjadi lebih cerdas. Robot tidak lagi dipahami sebagai gabungan struktur mekanis dan rangkaian gerakan yang sudah dipreset—robot punya kesempatan untuk dimengerti ulang.

Ia tidak menganggap pemahaman ulang ini sebagai perlombaan yang akan berakhir dalam lima atau sepuluh tahun. Yang dibutuhkan kecerdasan wujud adalah jenis data lain yang lebih sulit dikumpulkan. Model bahasa bisa membaca teks yang ditinggalkan manusia; robot harus bertabrakan dengan realitas dunia fisik, melakukan kesalahan, lalu menyesuaikan diri untuk mengetahui seberapa berat sebuah kursi, apakah secangkir gelas akan tergelincir, dan ke mana tubuh harus menghindar ketika muncul rintangan.

动察 Beating: Tolong perkenalkan diri dulu, dan jelaskan mengapa Anda sampai beralih dari pengalaman karier sebelumnya ke kecerdasan wujud.

王明玥: Saya adalah pendiri dan CEO komunitas 探月具身智能, sekaligus penggagas hackathon 探月计划 kali ini. Saya kelahiran 80-an, bekerja lebih dari 10 tahun. Pernah bekerja di 锤子科技, lalu di Xiaomi untuk produk dan strategi. Saya pernah menjadi Product负责人 小爱音箱, dan juga mengerjakan全屋智能.

Saya selalu berkutat pada hal-hal yang memadukan perangkat lunak dan perangkat keras, dengan fokus pada terminal cerdas. Pada 2020 saya membaca MBA di Tsinghua, dan sampai 2024 setelah GPT-3.5, ketika “otak” menjadi lebih cerdas, saya merasa bodi robot itu sendiri akan menjadi lebih cerdas. Saya juga memikirkan transisi karier saya: bagaimana menghubungkan pengalaman masa lalu ke tren baru. Menurut saya tidak ada yang lebih cocok daripada robot, karena ini adalah bentuk paling kompleks dari gabungan software-hardware, dan juga akan berhadapan dengan masalah pembagian kerja manusia di masa depan. Karena itu di akhir 2024 saya memutuskan dengan tegas untuk datang ke industri ini.

Kemudian kebetulan saya bertemu dengan mekanisme klub di Tsinghua. Saya mengajukan diri ke klub kecerdasan wujud. Kami memakai platform ini untuk menghubungkan beberapa pendiri terkemuka dan sumber daya. Lalu kami merasa sumber daya bagus tidak semestinya hanya tertinggal di Tsinghua, sehingga kami memisahkan diri dan membentuk 探月具身智能社区, terbuka untuk seluruh industri.

Sebelum hackathon ini, yang lebih sering kami lakukan adalah acara tertutup atau acara yang disesuaikan. Dalam lebih dari setahun terakhir, komunitas telah mengumpulkan para doktor di bidang kecerdasan wujud serta orang-orang dari hulu-hilir industri, dan juga membangun koneksi dengan banyak tim pendiri inti dari perusahaan kecerdasan wujud. 探月 tumbuh dari ekosistem Tsinghua, dan kali ini kegiatan ini juga mendapat dukungan dari institusi dan para guru terkait di Tsinghua. Tsinghua telah melahirkan banyak perusahaan rintisan teknologi, tetapi organisasi berbasis komunitas relatif lebih sedikit. Kami ingin membuatnya berbeda.

动察 Beating: Kecerdasan wujud di Tiongkok sekarang sebenarnya sebesar apa? 探月 cepat mengumpulkan sekelompok orang—lebih seperti lingkaran kecil, atau sudah menjadi industri yang matang?

王明玥: Ini adalah industri dengan kontras yang sangat besar.

Pertama, imajinasinya besar. Jika kecerdasan wujud dan robot benar-benar bisa menggantikan sebagian tenaga kerja, maka seberapa besar GDP yang bisa dihasilkan manusia, pada prinsipnya sebesar itu pula GDP yang bisa dihasilkan industri ini, bahkan bisa melakukan hal yang tidak bisa dilakukan manusia. Ia juga terkait dengan penerbangan antariksa dan transisi peradaban manusia dari peradaban bumi menuju peradaban antar planet.

Ini bukan sesuatu yang bisa selesai dalam lima atau sepuluh tahun. Dengan adanya AI dan robot, di masa depan manusia berpotensi berpindah dari peradaban bumi ke peradaban antar planet. Saat itu, GDP tidak lagi bisa dibatasi oleh GDP di bumi seperti sekarang.

Tentu, industri ini juga punya gelembung, tapi harus dipisahkan untuk melihatnya.

Dari sisi pendapatan dan profit, tentu ada gelembung. Tapi dari sisi perubahan yang mungkin terjadi pada manusia dan masa depan, tidak bisa dengan mudah disebut hanya gelembung. Teknologi saat ini terlalu kompleks dan masih terlalu dini. Baik To C maupun To B, belum benar-benar ada kebutuhan skala besar dan stabil.

Dari sisi pendapatan dan profit, ini masih industri kecil. Namun dari sisi strategi nasional, pengaruh, dan kemungkinan masa depan, ini adalah industri besar.

动察 Beating: Model besar untuk robot, apa bedanya dengan model bahasa yang kita temui dalam keseharian?

王明玥: Model besar untuk kecerdasan wujud saat ini belum punya konsensus yang seragam. Setelah bertahun-tahun perkembangan, model bahasa besar sudah punya konsensus tertentu soal jalur teknis, sedangkan model wujud masih masing-masing berjalan di jalurnya sendiri, dan masih dalam fase perdebatan.

Saya tidak punya latar belakang teknis, jadi saya berbagi pemahaman saya setelah berkomunikasi jangka panjang dengan para ahli teknis di industri ini.

Model bahasa punya keunggulan data secara alami. Internet sudah berkembang selama 30 tahun lebih. Teks yang ditinggalkan manusia, catatan sejarah, dan buku-buku bisa menjadi korpus. Lalu model multimodal menambahkan suara dan penglihatan, tetapi tetap masih ada jarak besar antara masuknya ke dunia fisik yang nyata dan pembentukan world model.

Kecerdasan wujud punya tubuh. Ia harus berinteraksi dengan lingkungan fisik; melalui interaksi itulah ia belajar, menilai, dan mengambil keputusan. Data model bahasa hanya fondasi. Robot masih kekurangan banyak data interaksi dari dunia fisik. Ketika manusia memegang gelas, memindahkan kursi, menghindari rintangan, setelah tersandung hambatan, bagaimana tubuh merasakannya—data seperti itu di masa lalu tidak pernah terkumpul secara sistematis seperti teks.

Mengemudi otomatis bisa dianggap sebagai bentuk kecerdasan wujud yang sangat spesifik dan vertikal. Mobil hanya bergerak dalam skenario mengemudi, dan ada akumulasi data tertentu. Sementara model wujud yang benar-benar general membutuhkan data berdimensi dan multimodal; pengumpulan datanya sulit dan juga sangat menghabiskan biaya.

Di industri, pernah dicoba berbagai jalur: pengumpulan data, data simulasi. Yang belakangan juga sedang panas adalah pengumpulan data dengan sudut pandang orang pertama. Setelah akumulasi data mencapai jumlah dasar tertentu, mungkin terjadi perubahan yang bersifat eksponensial.

Sekitar setahun lalu, saya bertanya kepada banyak orang tentang kapan “GPT moment” kecerdasan wujud datang. Ada yang bilang 10 tahun, kemudian berubah menjadi 3–5 tahun. Dalam forum hackathon kali ini, para entrepreneur, peneliti, dan investor memberi penilaian yang lebih optimistis: ada yang merasa perkembangan kunci bisa terlihat dalam 1–3 tahun. Kecepatan ini makin cepat, dan tidak linear.

Model bahasa besar adalah bagian yang sangat penting dari model wujud, dan kemajuannya akan mendorong kemajuan model wujud. Tetapi model wujud secara alami butuh lebih banyak dimensi data. Pada akhirnya apakah akan menjadi VLA, world model, atau yang lain—saat ini masih belum ada kepastian.

Yang paling langka adalah talenta

Di tengah hiruk-pikuk kecerdasan wujud, hal yang paling mudah dianggap hal serius adalah “turun tangan”: membuat tubuh, membuat otak, membuat model, mendirikan perusahaan yang bisa dinilai lewat valuasi.

Namun awalnya, 探月 tidak dibentuk berdasarkan rencana bisnis. Ia tumbuh dari proses terus-menerus mencari co-founder dan sumber daya untuk orang-orang.

Komunitas adalah sesuatu yang sangat sulit dihitung dengan jelas. Batas proyek teknis lebih jelas; sedangkan batas komunitas mengikuti orang. Ada yang datang mencari engineer, ada yang mencari pabrik, ada yang mencari pendanaan. Ada juga yang hanya butuh bertemu seseorang yang bisa memahami apa yang sedang ia kerjakan.

Bagi komunitas, yang paling diperhatikan oleh 王明玥 bukan besar-kecilnya komunitas, melainkan kepadatan talenta.

动察 Beating: Anda memposisikan 探月 sebagai Y Combinator di bidang Physical AI—ini menarik. Dan mengapa Anda tidak langsung terjun mendirikan startup, tetapi mulai dari berinvestasi pada proyek tahap awal dan membangun komunitas?

王明玥: Di era internet, komunitas tidak terlalu populer di Tiongkok. Saya pikir salah satu alasannya adalah dimensi internet relatif lebih sedikit, sehingga kebutuhan untuk menyelaraskan latar belakang tidak terlalu kuat. Tetapi kecerdasan wujud jauh lebih kompleks. Contohnya di Tsinghua, komunitas kami terdiri dari orang dengan latar belakang berbeda: mekanik, otomasi, material, kimia, lintas disiplin, manajemen ekonomi, hukum, dan lain-lain. Ini membutuhkan integrasi multi-disiplin; ia adalah inovasi berbasis komposisi, dan banyak masalah tidak bisa diselesaikan oleh satu disiplin ilmu saja.

Menaruh orang dengan latar belakang berbeda bersama-sama yang memungkinkan muncul inspirasi baru, dan barulah masalah kompleks bisa dipecahkan. Inilah kebutuhan esensial agar komunitas itu bisa ada.

Ketika saya meninggalkan perusahaan besar dan membuat klub di Tsinghua, saya tidak merencanakan agar hal itu dikomersialkan menjadi sebuah komunitas atau organisasi. Lalu saat saya menjalankannya, saya menemukan bahwa semua orang memang butuh komunitas ini. Awalnya kami hanya secara sukarela membantu orang mencari co-founder dan sumber daya, hampir tidak pernah memungut biaya. Dalam proses itu, saya menyadari dan juga menikmati mengerjakan hal ini.

Kecerdasan wujud dan AI sedang memimpin lahirnya era baru. Era ini layak melahirkan merek baru. Merek tidak hanya milik perusahaan teknologi dan produk, tetapi juga harus ada komunitas. 探月 bukan sesuatu yang dirancang dari awal—ia tumbuh secara alami.

Ada juga beberapa doktor dan proyek yang pernah saya investasikan mengundang saya untuk menjadi co-founder atau partner. Jika saya bergabung ke sebuah perusahaan untuk menjadi partner, saya bisa langsung membawa banyak orang dan sumber daya. Tapi saya sudah punya rasa terhadap komunitas dan merek 探月. Selain itu, saya juga penasaran: dengan modal intuisi dan dorongan semangat ini, saya bisa sampai sejauh mana.

Ada lagi: saya sudah 10 tahun lebih berkecimpung di produk, lalu kemudian juga strategi. Jika saya masuk ke perusahaan untuk mengerjakan produk dan strategi lagi, bagi saya ada sedikit pengulangan. Menurut tahap hidup saya sekarang, saya lebih suka melihat lebih banyak proyek, membantu mereka menyelesaikan masalah sumber daya, orang, dan hambatan. Saya punya kesabaran untuk membuat 探月 semakin jauh, tetapi mungkin tidak punya kesabaran untuk rapat setiap hari di dalam satu proyek tertentu dan menyempurnakan produk. Keunggulan saya adalah melihat apa yang kurang, lalu memakai sumber daya 探月 untuk melengkapinya.

动察 Beating: Bagaimana 探月 akan dikomersialkan?

王明玥: Penghasilan kami tahun ini menghasilkan lebih dari satu juta harusnya tidak sulit. Ada pendapatan dari rapat, konsultasi, dan layanan lain. Tapi apa pun valuasi atau pendapatan, kami tidak akan terlalu agresif.

Yang lebih kami pedulikan adalah kepadatan talenta. Jika seseorang punya kemampuan, punya pemahaman, dan cukup profesional, ia tidak perlu persiapan terlalu banyak; meski duduk di lokasi acara, ia tetap akan menghasilkan konten yang bagus. Kami pernah ke Silicon Valley, mengadakan acara selama GTC. Ada doktor di bidang kecerdasan wujud dari Berkeley, MIT, Stanford, dan lain-lain. Kami juga menghubungkan orang Tionghoa yang bekerja di perusahaan kecerdasan wujud setempat. Kami ingin membentuk jaringan talenta yang bersifat internasional.

Dan kami percaya, terlalu komersial sejak awal bisa merusak pengalaman. Orang-orang yang benar-benar hebat tidak kekurangan kesempatan. Jika mereka merasa di sini tidak nyaman, mereka tidak akan datang. Saat ini, banyak pertukaran di 探月 bersifat gratis. Acara seperti di bar mungkin memungut sedikit biaya untuk menutup biaya.

Ke depan, kami bisa melakukan layanan yang lebih mendalam untuk mengomersialkan, seperti penghubung order, layanan pendanaan, layanan PR. Tapi sekarang, kami harus membentuk pengalaman yang jelas dulu: lewat 探月, orang bisa bertemu teman terbaik, bertemu orang dengan wawasan tinggi, bahkan menemukan co-founder. Investor yang datang ke sini juga bisa menemukan proyek-proyek bagus. Setelah merek dan reputasi berdiri, pengkomersialan akan terjadi secara alami.

Dalam 48 jam, siapa yang bisa membuat mesin bergerak

Hackathon makin populer, dan karena itu juga menarik banyak keraguan. Dalam 48 jam, apa yang bisa dibuat? Apakah hanya mendemokan setengah jadi? Apakah ini lagi-lagi pesta untuk kesenangan diri sendiri?

Hackathon di industri kecerdasan wujud tidak sesederhana itu. Hackathon perangkat lunak menulis website, memanggil model—orang yang kreatif cepat bisa mulai. Tapi untuk menghubungkan model ke sistem, lalu membuat sistem berkolaborasi dengan hardware, ambang batasnya tidak serendah itu. Wang Mingyue mengatakan, dari peserta tahun ini, sekitar 70% punya pengalaman full-stack. Orang yang bisa ikut hackathon hardware hanyalah sedikit sekali.

Ia tidak ingin menyebut hackathon sebagai “alat percepat startup”. Urutan menang tidak terlalu penting. Yang penting adalah, lewat hackathon ini, ada orang yang untuk pertama kalinya bersentuhan dengan hardware, untuk pertama kalinya ber-berpasangan tim dengan orang asing, dan untuk pertama kalinya menemukan bahwa mungkin ia bisa masuk ke industri ini.

动察 Beating: Ambang pintu untuk berwirausaha di kecerdasan wujud sangat tinggi. Dengan mengadakan hackathon seperti ini, apakah Anda akan menghadapi kesulitan dalam rekrutmen dan organisasinya?

王明玥: Memang ada beberapa hackathon tipe software yang ambang pintunya relatif lebih rendah. Kalau bisa menggunakan alat AI dan punya ide bagus, orang langsung bisa masuk ke Vibe coding. Tapi kecerdasan wujud berbeda. Dalam acara ini, setidaknya 70% orang punya pengalaman full-stack, paham hardware, software, dan model, tahu bagaimana menghubungkan model ke sistem, lalu membuat sistem dan hardware bekerja sama.

Di Tiongkok ini hanya segelintir orang. Kalau tanpa komunitas yang secara jangka panjang menumpuk ketebalan talenta, menyelenggarakan hackathon seperti ini secara langsung pasti sulit tiba-tiba menemukan begitu banyak peserta.

Tapi saya juga sangat terkejut: 30% lainnya tidak punya pengalaman full-stack. Kita tetap perlu percaya pada kemampuan belajar anak muda. Ada peserta yang sebelumnya tidak pernah menyentuh hardware, tetapi lewat hackathon ini mereka menembus batas diri, mulai tertarik pada hardware, bahkan ingin masuk ke industri ini di kemudian hari. Perubahan semacam ini kadang tidak bisa diukur lewat uang. Kami mengadakan sebuah acara—mungkin tanpa sengaja mengubah lintasan karier seseorang, membuka “dunia baru” baginya. Dan satu tim tidak harus semua orang full-stack; cukup punya pemahaman dan kemampuan berkolaborasi.

Kita tidak bisa melihat penetrasi secara statis. Hari ini mungkin hanya segelintir orang, tetapi acara, diseminasi, dan edukasi akan membuatnya terus membesar. Banyak perusahaan setelah mendapatkan pendanaan datang dan pertanyaan yang paling sering mereka ajukan adalah: apakah Anda bisa merekomendasikan talenta. Sekarang hambatannya ada pada talenta. Sebuah universitas papan atas hanya punya begitu banyak mahasiswa; banyak orang juga ingin memulai bisnis sendiri.

Ke depan, 探月 juga berharap bisa berbuat lebih dalam, semacam hal dengan sifat akademi. Kami akan berupaya mendapatkan sponsor hardware, agar semua orang punya tempat tetap untuk melakukan eksperimen, dan menebalkan tangga talenta.

动察 Beating: Seperti apa talenta muda yang membuat Anda merasa mereka luar biasa?

王明玥: Bukan hanya paham teknis. Ia harus punya selera, tahu cara bersikap dan berelasi, tahu cara membangun sebuah perusahaan agar lebih matang. Di luar bahasa teknis, ia harus punya kedewasaan yang melampaui usia dalam hal bisnis, orang, dan organisasi.

Kalau saya berdiskusi dengan anak muda, dan sepanjang percakapan ritmenya diatur oleh saya, saya akan berpikir: kenapa saya tidak berinvestasi pada diri saya sendiri, lalu saya yang membuatnya. Anak muda yang benar-benar hebat punya ritmenya sendiri, punya idenya sendiri, tahu kapan harus bertahan dan kapan harus belajar.

Saya pernah menginvestasikan sebuah proyek tahap awal. Setelah saya berinvestasi, valuasinya naik puluhan kali. Perasaan saya terhadap pendirinya adalah iterasi pemahaman yang sangat cepat. Kalau dilebihkan, pagi bertemu dia, malam bertemu dia lagi, ide mungkin sudah diperbarui. Saat baru mengenalnya, saya merasa saya bisa membimbingnya. Tapi sekarang mungkin justru dia yang membimbing saya.

Melihat anak muda juga harus memakai sudut pandang yang dinamis. Kecerdasan mereka bukan hanya pada teknologi, tetapi juga pada pendanaan, manajemen tim, dan pemahaman terhadap sifat manusia.

动察 Beating: Di luar sana ada banyak kritik terhadap hackathon. Misalnya ada yang merasa dalam waktu singkat tidak bisa menghasilkan produk yang matang, ada juga yang mempertanyakan peserta membawa setengah jadi untuk ikut lomba, bahkan menganggap acara seperti ini banyak kekacauan. Dalam situasi seperti itu, hackathon masih bisa menggali proyek yang layak didukung jangka panjang, bahkan layak untuk diinvestasikan?

王明玥: Saya merasa perlu menyesuaikan dulu ekspektasi semua orang terhadap hackathon. Ini bukan ajang kompetisi startup. Tidak pantas berharap sebuah tim bisa memperoleh pendanaan atas produk yang mereka buat dalam 48 jam. Modal dan pihak luar tidak seharusnya menekan target yang terlalu pragmatis seperti itu kepadanya. Memang terkait dengan inovasi dan kewirausahaan, tapi bukan hubungan yang langsung berubah menjadi hasil dalam waktu singkat.

Hackathon sama seperti namanya—pertama-tama adalah sebuah semangat. Dalam 48 jam, semua orang masuk ke kondisi “flow” untuk menciptakan. Peringkat tidak terlalu penting. Ini bukan Olimpiade, dan tidak ada satu set standar yang benar-benar seragam. Perangkat yang dipakai berbeda, tingkat pendidikan dan kemampuan teknis juga berbeda. Memberi peringkat hanya karena butuh unsur hiburan dalam lomba, dan juga untuk memberi penghargaan pada proyek yang benar-benar kreatif. Tapi seharusnya jangan dijadikan seperti Ujian Masuk Perguruan Tinggi yang penuh dengan strategi menjawab.

Peserta bisa saja seorang siswa SMP yang akan melanjut studi, seorang mahasiswa yang sedang jalur rekomendasi riset, atau seseorang yang sedang mencari pekerjaan. Dalam 48 jam ini, ia bisa sementara melupakan identitas-idenya, fokus pada sebuah tugas bersama tim, mengekspresikan kreativitas, dan sedapat mungkin menerobos batas. Ini sendiri sudah sangat bermakna. Apakah setelah itu ada pendanaan, apakah ada konversi ke pasar—itu semua kejutan dan hadiah.

Tentu, kami juga akan terus mencari tim yang sangat bagus. Ada yang mungkin belum berwirausaha tahun ini, tetapi tahun depan atau tahun berikutnya. Dua atau tiga tahun kemudian, ia bersama rekan tim yang ia kenal di hackathon ini akan membangun perusahaan dan mengumpulkan pendanaan. Apakah Anda bisa bilang bahwa hackathon ini tidak ada hubungannya? Ada juga yang lewat acara ini menemukan bahwa ia menyukai hardware dan menyukai kecerdasan wujud, lalu ingin terus berinvestasi pada dirinya. Benih-benih ini tidak selalu akan bertunas dalam waktu singkat.

48 jam memang terlalu singkat. Semakin banyak ide, semakin kompleks teknologinya, semakin sulit proyeknya; pada akhirnya presentasinya justru mungkin lebih buruk. Karena tidak ada waktu untuk membuat Demo jadi indah, membuat PPT jadi indah. Saat saya berkeliling lokasi saya melihat beberapa proyek yang sangat saya sukai, tapi pada akhirnya bahkan tidak masuk peringkat 20 besar. Saat itu saya cukup terkejut, lalu kemudian saya paham.

Ini tahun pertama kami mengadakan. Saya akui sistem kompetisinya belum sempurna. Kami akan mereview dan meninjau ulang; tahun depan mungkin kami akan memperpanjang durasi untuk jalur kecerdasan wujud.

动察 Beating: Dalam hackathon ini, proyek apa saja yang membuat Anda terkesan?

王明玥: Tim juara hackathon 探月计划, LoopMaster. Tim ini berasal dari Shanghai Jiao Tong University. Produk mereka “Massi staf penjual” adalah robot penjual yang bisa berevolusi sendiri. Robot ini bisa melakukan iterasi perilaku penjualan secara mandiri berdasarkan metrik penjualan dan sedikit contoh pengajaran, serta menggunakan model penjualan hardware + langganan SaaS model untuk menurunkan biaya penjualan 40% bagi supermarket dan pedagang kecil.

Banyak proyek bagus bukan cuma punya satu ide, tapi karena orang-orang dengan latar belakang berbeda bisa men-tuning perangkat yang kompleks dan mengoordinasikannya. Ada yang membuat robot menjadi dealer untuk membagikan kartu, ada yang membuat hoki es.

Ada satu tim yang pergi ke lapangan basket, menggunakan pengumpulan data untuk merekam gerakan melempar, lalu memasukkannya ke model besar kecerdasan wujud. Mereka berharap robot atau sistem bisa memahami bagaimana manusia melempar, lalu melakukan debugging sistem.

Ada juga proyek Real to Sim yang sangat saya ingat. Sekarang robot harus menyelesaikan skenario yang spesifik, sering kali perlu engineer datang untuk survei lokasi, biayanya tinggi dan efisiensinya tidak tinggi. Tim ini memakai kacamata 3D, algoritma, dan cara lainnya untuk merekam lingkungan nyata—misalnya sebuah pabrik di Shenzhen—lalu “memantulkannya” ke sistem robot. Di sistem, mereka membangun lingkungan simulasi dulu, lalu melakukan operasi nyata. Orang-orang di Beijing mungkin tidak perlu dulu berangkat dinas ke Shenzhen untuk bisa berkolaborasi dengan pabrik itu. Sayang proyek ini tidak masuk 10 besar—mungkin karena ekspresinya terlalu abstrak, tapi saya sangat menyukainya.

Ada juga proyek “robot peluk” yang masuk 20 besar. Mahasiswa memberi topi pada lengan mekanis panjang, memakaikan baju, lalu robot itu dipeluk. Kompleksitas teknis proyek ini mungkin tidak terlalu tinggi, tetapi di dalamnya ada budaya dan selera. Mahasiswa tidak mau menerima bentuk tubuh robot yang sudah ditetapkan. Ini menarik.

Saring gelembung bersama orangnya

Kecerdasan wujud pasti butuh sebuah tubuh. Tubuh harus masuk ke dalam skenario, skenario memberi umpan balik, dan umpan balik itu kembali ke produk serta model. 王明玥 berpikir bahwa kemampuan manufaktur Tiongkok, kemampuan rantai pasokan, dan kepadatan skenario memberi keunggulan kecepatan tersendiri bagi rantai iterasi ini.

Pada saat yang sama, industri kecerdasan wujud juga akan menghadapi banyak tantangan. Politik geopolitik, regulasi, etika, persaingan sesama rekan, gelembung valuasi—akan datang seperti yang terjadi pada industri AI sebelumnya.

动察 Beating: Untuk membangun kecerdasan wujud di Tiongkok, apa saja keunggulan dan masalah yang belum sepenuhnya disadari?

王明玥: Kecerdasan wujud harus berinteraksi dengan dunia fisik, harus punya tubuh, dan harus terus mencoba-coba untuk iterasi. Rantai industri Tiongkok sangat kaya dan bergerak sangat cepat. Kami bisa dengan cepat membuat sebuah prototype, menemukan sebuah skenario, masuk ke pasar, mendapat umpan balik positif atau negatif, lalu terus iterasi. Kecepatan ini—termasuk banyak negara termasuk Amerika Serikat—sulit dicapai. Kemampuan manufaktur, kemampuan rantai pasokan, dan kemampuan skenario adalah “parit pengaman” yang sangat kuat.

Soal kelemahan, saya tidak terlalu mau menarik kesimpulan sekarang. Semua orang masih di fase bayi. Semua terus mencoba-coba. Tidak paham sementara waktu, kurang talenta—itu normal. Yang penting adalah ada atau tidaknya kepercayaan diri, dan cukup tebal atau tidak kepadatan talenta.

Ini juga visi 探月. Kami ingin menyatukan orang-orang yang punya tekad untuk melakukan hal ini. Bisa jadi “小天才”, dan tentu juga menyambut “大天才” yang punya pengalaman industri. Di komunitas, mereka bertukar secara efektif, membentuk tim, lalu akhirnya membangun perusahaan. Kami akan menemani dan membantu dari samping. Karena masih dalam fase berkembang, semua orang memang perlu satu sama lain.

动察 Beating: Masalah geopolitik, kebijakan, dan etika di industri AI apakah perlahan akan sampai ke kecerdasan wujud?

王明玥: Pasti akan. Tapi saya tidak terlalu khawatir. Apa yang harus terjadi, pasti akan terjadi. Jika sebuah industri tidak punya masalah aneh atau tidak ada risiko apa pun, justru itu berarti industri itu tidak penting. Semakin penting sebuah industri, semakin besar kemungkinan ada masalah geopolitik, persaingan, dan berbagai persoalan yang kompleks. Tidak ada hal baru di bawah matahari; kalau ada masalah, selesaikan masalahnya.

动察 Beating: Anda sebelumnya mengatakan ada kontras besar antara imajinasi industri dan pendapatan saat ini. Jika kita turun ke perusahaan spesifik, industri masih di fase bayi, tetapi beberapa perusahaan valuasinya sudah sangat tinggi. Saya pernah mengobrol dengan seorang investor yang fokus pada proyek robot pendamping. Ia khawatir beberapa produk yang langsung berhadapan dengan pengguna belum menangani dengan baik keamanan, nilai, dan kecepatan komersialisasi. Bagaimana Anda melihat hubungan antara valuasi dan kematangan produk?

王明玥: Setiap industri pasti punya kasus-kasus tertentu. Ada perusahaan yang terlihat berorientasi nilai, atau produk dan hal lain yang kurang baik, tetapi mereka tetap mendapat kesuksesan bisnis atau valuasi tinggi. Tapi kasus tunggal tidak bisa mewakili semua orang.

Kami masih ingin menyampaikan nilai kewirausahaan yang lebih benar. Menurut saya, harga berfluktuasi di sekitar nilai. Hidup seseorang juga seperti itu: kadang dinilai terlalu tinggi, kadang dinilai terlalu rendah. Tapi kalau Anda tahu bobot diri Anda, tahu nilai Anda, pada akhirnya semuanya akan kembali ke rasionalitas.

Kalau teknologinya tidak solid, produknya tidak solid, atau Anda tidak memikirkan skenario dan komersialisasi secara mendalam, sekalipun ada gelembung atau sedang sangat merah, pada akhirnya tetap akan dilupakan oleh pasar dan orang. Yang bisa bertahan adalah perusahaan dengan kekuatan dan akumulasi.

Kami juga berharap memberi panduan positif kepada para entrepreneur yang baru bergabung. Semua orang harus benar-benar mencintai hal ini. Ada banyak tantangan dan rasa sakit dalam berwirausaha; kalau tidak mencintai, sulit bertahan. Contohnya saya: saya sangat mencintai hal yang sedang saya lakukan sekarang. Bulan ini saya sering seperti anak 00-an: tidur baru jam 3 atau 4 dini hari. Kalau hanya menghitung keuntungan ekonomi, hitungan ini tidak masuk.

Pada saat yang sama, entrepreneur juga harus melakukan hal yang positif untuk masyarakat dan untuk orang lain, agar ada umpan balik positif, sehingga lebih bisa bertahan. Saat menghadapi kegagalan sesaat atau pujian yang tiba-tiba membanjir, tetap harus rasional, tahu bobot diri sendiri.

Hackathon kali ini lebih panas daripada yang kami perkirakan. Tapi tim kami tetap cukup tenang. Yang harus dikerjakan sudah dikerjakan, ada yang sesuai ekspektasi, ada yang belum bagus—itu akan jadi bahan perbaikan untuk kali berikutnya. Kami tidak ingin hanya mengadakan sekali, “panas sebentar” lalu selesai hanya karena diwawancarai beberapa kali. Kami ingin menjadikannya sebuah merek dan sebuah seri. Hal-hal bernilai jangka panjang dulu yang dikerjakan. Biar gelembung besar atau kecil, tidak masalah—biarkan saja begitu.

Menuju 探月

Pada 1970, pesawat Apollo 13 mengalami kecelakaan dalam perjalanan menuju bulan, sehingga misi pendaratan dibatalkan. Di dalam kapsul, oksigen semakin sedikit. Pusat kontrol di bumi perlu menggunakan kantong plastik, lakban, dan kardus di dalam pesawat untuk menyambungkan filter berbentuk persegi untuk karbon dioksida ke antarmuka berbentuk lingkaran.

Kisah ini kemudian difilmkan oleh Ron Howard pada 1995 menjadi film “Apollo 13”. Di dalam film, para engineer meletakkan potongan-potongan benda itu di atas meja, mencoba satu per satu. Tidak ada yang membahas visi besar tentang mendarat di bulan.

Saat 王明玥 membahas hackathon kali ini, ia akhirnya menyebut satu penyesalan. Bagian pameran booth sangat ramai. Para peserta menjelaskan produk mereka di setiap booth di kawasan industri. Namun banyak juri justru pergi ke lokasi forum, sehingga tidak sempat melihat momen itu.

Ia menjelaskan bahwa tahun depan mungkin ia mempertimbangkan untuk membatalkan bagian forum. Ia ingin membawa lebih banyak juri langsung ke kawasan industri.

Tautan Asli

Klik untuk mengetahui BlockBeats dalam perekrutan posisi terbuka

Selamat bergabung dengan komunitas resmi BlockBeats:

Telegram group langganan: https://t.me/theblockbeats

Telegram group diskusi: https://t.me/BlockBeats_App

Akun resmi Twitter: https://twitter.com/BlockBeatsAsia