Gemini 3.5 Pro tersendat selama berbulan-bulan: pertarungan faksi politik di dalam Google membuat karyawan sangat frustrasi

Model unggulan terbaru Google Gemini 3.5 Pro mengalami kemunduran berkepanjangan, dan yang terungkap bukan hanya hambatan teknis, melainkan juga perang habis-habisan politik internal. Mengutip 10 orang karyawan serta mantan karyawan yang masih menjabat, Bloomberg melaporkan bahwa model ini tertunda berbulan-bulan karena kemampuan menulis kode tak kunjung mampu mengejar para pesaing; pertarungan faksi yang saling berebut kendali antara tim Google Cloud, DeepMind, dan Android pun membuat progres makin terpukul.
（Ringkasan sebelumnya: Agen pembuatan kode AI untuk evaluasi ReactBench—GPT-5.6 Sol meraih kemenangan dengan 43,1% sementara model besar arus utama terus menginjak ranjau bug）
（Tambahan konteks: Bloomberg menyebutkan Anthropic akan paling cepat listing IPO pada Oktober, dan tiga bank investasi besar tengah mengatur pertemuan dengan investor serta jajaran eksekutif）

Gemini 3.5 Pro yang molor selama berbulan-bulan diiringi kecemasan internal Google yang sulit disembunyikan. Menurut laporan Bloomberg yang mengutip 10 karyawan dan mantan karyawan Google, model andalan yang sangat diharapkan untuk menghadapi Anthropic dan OpenAI ini telah tertinggal dari jadwal pengiriman yang direncanakan hingga berbulan-bulan; kunci kemacetan ada pada kemampuan menulis program yang terus tak kunjung naik.

Pasar semula memperkirakan 3.5 Pro akan meluncur pada Mei tahun ini di ajang pengembang I/O, saat CEO Sundar Pichai saat itu berbicara hingga bulan Juni; kini pertengahan Juli sudah lewat, tanggal penyerahan masih menjadi tanda tanya. Di tengah suasana frustrasi yang merata di kalangan insinyur, peneliti AI, dan manajemen, mereka menyaksikan model pesaing belakangan justru mengambil alih, sementara senjata utama mereka sendiri masih terus diasah di tempat.

Pertarungan faksi internal lebih sulit ditangani dibanding lawan

Rangkaian produk Google sangat luas, sehingga model AI harus dirajut ke berbagai skenario seperti penelusuran, peta, YouTube, dan lainnya; sebelum rilis, prosesnya harus melewati penjagaan berlapis dari para pemangku kepentingan—ini menjadi salah satu penyebab struktural keterlambatan. Namun laporan Bloomberg menyorot akar masalah yang lebih merepotkan: adu gengsi antar faksi internal yang memperlambat langkah.

Salah satu pendiri, Sergey Brin, berulang kali mendorong agar Google mempercepat langkah dalam penulisan kode AI; tetapi saat implementasinya, Google Cloud, Google DeepMind, dan tim Android justru berjalan sendiri-sendiri. Di saat yang sama mereka membangun alat penulisan kode AI untuk digunakan pengembang, tim produk konsumen pun ikut turun tangan.

Di satu sisi ada kuda-kuda penarik gerobak dari banyak arah, di sisi lain ada resistensi dari para “puritan” internal. Sebagian insinyur berpendapat bahwa kode yang benar-benar penting seharusnya ditulis tangan, agar sesuai dengan standar Google. Pada fase awal penerapan teknologi, karyawan bahkan sempat dibatasi untuk menggunakan Gemini dalam menulis program atau menganalisis kode, dengan alasan khawatir kode proprietary bocor ke data pelatihan AI; kebijakan ini kemudian baru dilonggarkan.

Chief AI Architect Koray Kavukcuoglu saat ini bekerja sama dengan tim rekayasa utama untuk menyatukan alat internal; DeepMind juga membentuk tim coding AI yang dipimpin oleh Sebastian Borgeaud, seorang insinyur riset, lebih awal tahun ini, untuk mencoba membereskan kekacauan internal. Namun kenyataannya, ketika insinyur diminta membuat kode dengan AI, mereka sering terhenti karena keterbatasan kapasitas akibat daya komputasi internal yang ketat serta perebutan sumber daya; sebagian peneliti yang tak puas dengan posisi perusahaan dalam ajang kompetisi AI juga telah beralih menuju lab-lab top seperti Anthropic.

Biaya dari menghangatkan seluruh samudra hingga mendidih

Seorang mantan karyawan Google menggambarkan bahwa membuat jajaran pimpinan tiap departemen bergerak ke arah yang sama tingkat kesulitannya “seperti harus memanaskan seluruh samudra sampai mendidih”.

Ketika ChatGPT meledak di akhir 2022, Google pernah mengumumkan “code red” untuk memecah kebuntuan birokrasi dan persaingan internal; kini, berlari di jalur AI sudah menjadi rutinitas perusahaan ini, hanya saja arah larinya belum juga menyatu menjadi satu garis.

Google memegang banyak amunisi: produk dengan basis pengguna terbesar di dunia adalah pintu masuk mayoritas orang untuk menjangkau AI generatif, dan interaksi tersebut sendiri terus menghasilkan data yang membuat jawaban makin cerdas; ditambah kapabilitas multimodal untuk memproses beragam input seperti gambar dan video, serta kemajuan pada “model dunia AI” yang mampu mensimulasikan dunia fisik—semuanya menjadi parit pertahanan yang sementara belum dapat disentuh Anthropic dan OpenAI.

Namun parit pertahanan bisa dijaga saat ini, tapi tidak bisa dijaga dari jadwal rilis: ketika lawan meluncurkan model yang kuat satu demi satu, Google bahkan belum selesai bertengkar tentang alat penulisan kode AI mana yang akan dipakai di dalamnya. Dalam permainan AI generatif ini, raksasa yang terlambat datang sejauh ini masih terlihat tersendat.