“Fable級体感” Kimi K3 dengan 2,8 triliun parameter menyegarkan rekor open source

Penulis: Li Dan, Wall Street Leaks

Sisi Gelap Bulan resmi meluncurkan pertempuran putaran baru “perang open source” untuk model AI model besar Tiongkok.

Pada Kamis, 16 Juli, Sisi Gelap Bulan secara resmi merilis model dasar open source generasi terbaru Kimi K3, dengan skala parameter mencapai 2,8 miliar miliar? dan sekaligus meluncurkan layanan API serta dokumentasi pengembang. Xinhua melaporkan, dalam pengujian, Kimi K3 menunjukkan tingkat kecerdasan gabungan yang mendekati model tertutup terdepan secara global, dan menegaskan bahwa ini merupakan model open source dengan parameter terbesar di dunia saat ini, menandai langkah baru perkembangan model kecerdasan buatan (AI) di Tiongkok.

Kimi K3 adalah model andalan (flagship) terkuat milik Sisi Gelap Bulan hingga saat ini, dirancang khusus untuk pemrograman agen cerdas jarak jauh dan workfl ow evolusi mandiri. Ia menghadirkan mekanisme perhatian campuran linear Kimi Delta Attention (KDA) yang dikembangkan sendiri oleh Sisi Gelap Bulan serta struktur Attention Residuals (AttnRes). Dengan mengoptimalkan kemampuan pemrosesan informasi untuk urutan panjang dan penyampaian informasi dari jaringan mendalam, Kimi K3 meningkatkan efisiensi pelatihan model skala besar dan performa inferensi.

Teknologi baru memungkinkan akselerasi decoding hingga 6,3x pada konteks jutaan Token

Kimi K3 mendukung jendela konteks 1 juta Token dan juga memiliki kemampuan pemahaman visual secara native, terutama ditujukan untuk skenario berisiko tinggi seperti rekayasa perangkat lunak, pekerjaan pengetahuan, serta penalaran kompleks. Sisi Gelap Bulan menyatakan, teknologi KDA mewujudkan akselerasi decoding hingga 6,3x pada konteks level jutaan, sementara mekanisme AttnRes meningkatkan efisiensi pelatihan sekitar 25% dengan biaya tambahan kurang dari 2%.

Sisi Gelap Bulan menekankan bahwa model ini berfokus pada peningkatan kemampuan agentic coding, mampu memahami repositori kode besar, memanggil alat, menjalankan pengujian, dan menyesuaikan rencana tugas secara berkelanjutan berdasarkan umpan balik. Pada saat yang sama, K3 menggunakan desain MoE dengan sparsitas lebih tinggi; berdasarkan informasi yang dirangkum komunitas, model memiliki 896 modul ahli, namun hanya mengaktifkan 16 ahli setiap kali inferensi. Dengan demikian, kapasitas model diperbesar sekaligus biaya komputasi dikendalikan.

Dibandingkan model generasi sebelumnya, Kimi K3 lebih menekankan pergeseran dari “menjawab pertanyaan” menjadi “menyelesaikan tugas”. Terutama dalam tugas rekayasa perangkat lunak berdurasi panjang, model dapat membuat penilaian komprehensif dengan menggabungkan kode, log eksekusi, hasil pengujian, serta informasi visual. Hal ini membuat model memiliki potensi yang lebih kuat pada skenario seperti pengembangan game, rekayasa front-end, desain CAD, dan optimalisasi infrastruktur.

Sejumlah pengujian mendekati model tertutup papan atas, sebagian penilaian melampaui Claude Opus 4,8

Setelah peluncuran Kimi K3, pengujian performa model menjadi fokus pasar.

Berdasarkan hasil evaluasi yang dipublikasikan oleh Sisi Gelap Bulan dan data yang dirangkum komunitas, Kimi K3 masuk ke jajaran teratas global pada beberapa arah seperti generasi kode, pekerjaan pengetahuan, penelusuran teks panjang, dan tugas Agent. Pada sebagian penilaian kemampuan komprehensif, K3 dinilai berada tepat di bawah seri Claude Fable dan model top GPT, sehingga menempati posisi terdepan di antara model yang diuji.

Untuk penilaian pekerjaan pengetahuan, data GDPval-AA v2 yang dirangkum komunitas menunjukkan bahwa Kimi K3 meraih 1687 poin, melampaui 1600 poin milik Claude Opus 4.8 Max, hanya di bawah Claude Fable 5 Max dan GPT-5.6 Sol Max. Pengujian ini terutama menilai kemampuan model dalam pekerjaan nyata di 44 jenis profesi dan 9 industri, mencakup tugas kompleks seperti analisis riset, penilaian bisnis, penulisan profesional, dan lainnya.

Selain itu, menurut pengujian pengetahuan kerja agen AA-Briefcase, Kimi K3 meraih 1527 poin, peringkat hanya di bawah Claude Fable 5 Max, serta melampaui GPT-5.6 Sol Max.

Pada kemampuan konteks panjang dan penelusuran informasi, data komunitas menunjukkan bahwa Kimi K3 memperoleh 91,2 poin dalam pengujian BrowseComp. Karena model mendukung jendela konteks 1 juta Token dan dapat menyelesaikan tugas dalam mode single agent tanpa kompresi konteks tambahan, maka ia dianggap memiliki keunggulan yang jelas pada skenario penelusuran informasi berdurasi panjang dan tingkat kesulitan tinggi.

“Rasa level Fable” memicu diskusi, Kimi K3 menantang jalur tertutup Anthropic

Di luar skor Benchmark, pengalaman nyata Kimi K3 di komunitas pengembang juga memicu banyak diskusi.

Beberapa pengguna yang melakukan pengujian lebih awal menyatakan bahwa dalam tugas agen cerdas yang kompleks (Agent), pemrograman berkelanjutan, dan skenario penggunaan banyak alat, kemampuan perencanaan dan eksekusi mandiri yang ditunjukkan K3 mirip dengan tingkat yang sebelumnya hanya dapat dicapai oleh model tertutup kelas atas, sehingga sebagian pengembang menyebutnya memiliki “rasa level Fable”.

Hasil evaluasi yang disebutkan oleh manajer dana lindung nilai (hedge fund) luar negeri adalah bahwa kinerja Kimi K3 melampaui Opus 4.8, dan harga yang ditawarkan kira-kira 60% dari Opus 4.8. Tim di bank dalam negeri yang melakukan pengujian juga menilai bahwa kemampuan Kimi K3 melampaui Opus 4.8 dan mendekati Fable5 serta GPT-5.6 Sol.

Namun, dibandingkan seri Claude Fable dari Anthropic, saat ini Kimi K3 lebih tepat dikategorikan sebagai “mendekati”, bukan “melampaui sepenuhnya”.

Karena model seperti Fable tidak menerbitkan parameter lengkap dan semua detail pengujian, pihak luar tidak bisa melakukan perbandingan yang ketat satu lawan satu. Tapi dari pengujian yang dipublikasikan, Kimi K3 sudah melampaui Claude Opus 4.8 pada beberapa tes pekerjaan pengetahuan dan kemampuan agent, yang menunjukkan bahwa model open source Tiongkok sedang memasuki fase baru kompetisi langsung dengan model tertutup top Amerika.

Kalangan industri berpendapat, arti Kimi K3 tidak hanya terletak pada skala parameter dan skor Benchmark, tetapi juga pada pilihannya untuk membuka bobot (open weight). Berbeda dengan OpenAI dan Anthropic yang terutama menyediakan model tertutup lewat API, Sisi Gelap Bulan berharap dapat memperluas ekosistem pengembang melalui model open source.

Setelah DeepSeek, Kimi K3 kembali membuktikan bahwa perusahaan AI Tiongkok sedang beralih dari persaingan keunggulan biaya yang sebelumnya, menuju persaingan yang menyeluruh pada kemampuan model, ekosistem Agent, serta infrastruktur pengembang.

Sebelum rilis sudah menarik perhatian luar negeri: menargetkan model andalan Anthropic

Faktanya, sebelum Kimi K3 tampil resmi, media luar negeri sudah mulai memberi perhatian intensif pada model ini beberapa hari sebelumnya.

Ada laporan yang menyebut Kimi K3 diposisikan secara internal sebagai salah satu model AI dengan skala terbesar di Tiongkok saat ini. Diperkirakan model ini akan melampaui Anthropic Claude Opus 4.8 dalam beberapa benchmark utama, dan akan semakin memperkecil kesenjangan performa dengan model andalan Anthropic Claude Opus 4.8. Ini juga disebut sebagai peningkatan model terpenting milik Sisi Gelap Bulan hingga kini.

Meski Anthropic tidak mengungkap skala parameter Opus 4.8, kalangan industri secara umum memperkirakan sekitar 1,5 miliar hingga 2 miliar parameter.

Financial Times mengutip orang dalam yang mengatakan bahwa meski Kimi K3 diperkirakan tetap tidak bisa melampaui Fable, model frontier yang sebelumnya dihentikan rilisnya oleh Anthropic karena masalah keamanan, namun model ini sudah cukup untuk menantang persepsi umum pasar selama ini bahwa “model Tiongkok tertinggal 8 sampai 12 bulan dari Amerika”.

Bagi laboratorium AI Amerika, tantangan yang lebih besar bukan hanya berasal dari kemampuan model, melainkan dari model bisnis.

Karena Kimi K3 dirilis dengan pendekatan open weight, pengembang di seluruh dunia dapat mengunduh gratis, menjalankan sendiri, dan melakukan modifikasi. Ini berarti ada peluang bahwa, seperti DeepSeek, model ini akan segera membentuk ekosistem pengembang. Dengan demikian, akan timbul tekanan persaingan yang berkelanjutan pada OpenAI dan Anthropic yang tetap mempertahankan strategi model tertutup.

Fokus persaingan AI: selain performa, juga biaya dan ekosistem terbuka

Sepanjang tahun lalu, perusahaan AI di Amerika terus menggelontorkan beberapa ribu miliar dolar AS untuk membangun infrastruktur AI, serta terus merilis model frontier yang lebih kuat.

Sementara itu, harga komersialnya juga terus meningkat.

Menurut informasi di situs resmi Anthropic, perusahaan tersebut berencana mulai September tahun ini, menaikkan harga Claude Opus 4.8 sekitar 50% lagi: harga Token input naik menjadi 3 dolar AS per 1 juta Token, dan harga Token output naik menjadi 15 dolar AS per 1 juta Token.

Sebagai perbandingan, perusahaan AI Tiongkok menempuh jalur yang berbeda.

Termasuk DeepSeek dan Sisi Gelap Bulan, beberapa perusahaan AI Tiongkok terus merilis model open weight. Selain memungkinkan deployment privat perusahaan, total biaya inferensi juga secara signifikan lebih rendah dibanding model top dari Amerika.

Sebagai contoh, model K2.6 yang dirilis Sisi Gelap Bulan sebelumnya: biaya pemanggilannya sekitar sepertiga dari Claude Opus 4.8.

Seiring semakin banyak perusahaan mulai fokus pada pengendalian biaya AI, banyak perusahaan luar negeri juga mencoba menggunakan model Tiongkok untuk menggantikan sebagian model Amerika guna menurunkan biaya inferensi.

Marc Andreessen, co-founder dari Andreessen Horowitz, sebelumnya juga pernah mengatakan bahwa GLM-5.2 yang dirilis Zhipu sudah menjadi model Tiongkok pertama yang mampu, dalam banyak pengujian publik, menyaingi bahkan sebagian melampaui model andalan laboratorium AI besar di Amerika.

Persaingan open source terus memanas, nilai perusahaan AI Tiongkok dinilai ulang

Sejak tahun ini berjalan, hampir semua perusahaan AI Tiongkok beralih ke jalur open source.

DeepSeek dengan cepat menarik perhatian pengembang global berkat seri R1; Zhipu, MiniMax, dan perusahaan lain kemudian menyusul dengan merilis model open weight; kini Sisi Gelap Bulan juga secara resmi bergabung dalam barisan tersebut.

Sementara itu, perusahaan AI terkemuka di Amerika masih bertahan pada jalur tertutup.

Seri GPT terbaru dari OpenAI dan model andalan Claude dari Anthropic tidak membuka bobot model, melainkan mengandalkan pola langganan API untuk terus meningkatkan pendapatan komersial.

Perbedaan pola ini menjadi penanda baru pembagian arus kompetisi AI global.

Financial Times menyebutkan, semakin banyak investor Silicon Valley dan eksekutif teknologi mulai berpikir bahwa kesenjangan performa di antara model AI frontier Tiongkok dan Amerika sedang cepat menyempit. Namun yang benar-benar menentukan peta persaingan masa depan mungkin bukan lagi hanya siapa yang menempati peringkat teratas di papan peringkat model, melainkan siapa yang mampu membangun ekosistem terbuka yang mencakup pengembang di seluruh dunia.

Pasar modal juga sedang menilai ulang nilai perusahaan AI Tiongkok.

Financial Times melaporkan bahwa Sisi Gelap Bulan sedang menjalani putaran pendanaan baru, dengan valuasi sekitar 31,5 miliar dolar AS; DeepSeek juga telah memulai putaran pendanaan baru dengan valuasi sekitar 71 miliar dolar AS. Sebagai perbandingan, valuasi Anthropic setelah pendanaan terbarunya sekitar 965 miliar dolar AS, sedangkan valuasi OpenAI terbaru sekitar 852 miliar dolar AS.

Dengan Kimi K3 resmi dirilis, kompetisi antara perusahaan AI papan atas Tiongkok dan lab frontier Amerika juga semakin meluas dari sekadar adu kemampuan model menuju pertarungan penuh pada ekosistem open source, komunitas pengembang, serta model bisnis.