$SNDK 孙哥 berkata: apakah tidak selamanya kekurangan penyimpanan?

Sebenarnya, yang paling kekurangan pada model besar adalah HBM (lebar pita untuk menjalankan komputasi), bukan NAND (kapasitas untuk menyimpan data). Setelah pelatihan model besar selesai, ukurannya tinggal beberapa TB; SSD biasa bisa langsung dipasang tanpa berpikir.
Selain itu, data berkualitas tinggi sudah lama habis. Saat AI mulai, mereka mengutamakan proses pembersihan dan penyederhanaan, bukan menumpuk sampah data dingin.
Pada dasarnya, penyimpanan tetaplah komoditas yang sifatnya siklis. Begitu pabrikan melakukan ekspansi produksi secara gila-gilaan, dan setelah tahap pengisian ulang infrastruktur (buffering) selesai, kelebihan pasokan akan tetap datang, meski mungkin terlambat. Saat penilaian sedang tinggi dan semua orang buta-buta percaya pada “pertumbuhan tanpa batas”, sangat mudah berubah menjadi pihak yang jadi penerima barang (bagholder).