AI dan manusia berebut sumber daya, dimulai dari orang-orang dalam perusahaan teknologi itu sendiri

12 Juli, CCTV Finance mengutip kabar dari CNBC: perusahaan konsultan ketenagakerjaan AS “Challenger, Gray & Christmas” merilis laporan bulanan. Hingga akhir Juni, sepanjang paruh pertama tahun ini, jumlah PHK kumulatif di industri teknologi AS hampir mencapai 140 ribu orang. Penyebab utamanya adalah restrukturisasi dan otomatisasi yang dipicu oleh AI.

Perusahaan yang paling keras melakukan PHK adalah Amazon—pada Januari memangkas 16.000 orang. Tiga bulan sebelumnya baru saja melakukan PHK 14.000 orang, sehingga dua putaran totalnya sekitar 9% dari total karyawan.

Pernyataan CEO Jassy sangat lugas: dalam beberapa tahun ke depan, AI akan meningkatkan efisiensi secara besar-besaran; perusahaan perlu mengurangi lapisan agar tetap fleksibel.

Meta juga melakukan operasi PHK berulang. Terakhir pada Mei, mereka mem-PHK 8.000 orang, atau 10%. Oracle dan Cisco menyusul.

Dalam enam bulan, 140 ribu orang. Angka ini mendekati total sepanjang 2025, dan “penggantian oleh AI” sudah menjadi proporsi terbesar PHK di industri teknologi AS, mencapai 40%...

Pada waktu yang sama, perusahaan teknologi di Tiongkok juga tidak sedikit yang melakukan PHK.

Alibaba mengurangi 66 ribu karyawan setahun, membentuk Token Hub sebagai unit bisnis, sekaligus membatalkan bonus 13 gaji.

Bocoran dari internal ByteDance menyebut bahwa departemen non-AI melakukan optimasi bergulir sekitar 20% setiap enam bulan; departemen inti AI hanya 5%.

Tim Beijing di Tencent Docs dikabarkan melakukan PHK besar pada Mei, diberi batas waktu untuk mengundurkan diri—ibu hamil tidak terkecuali. Respons resmi menyebut “membuka perpindahan internal”, tetapi titik kantor di Beijing benar-benar hilang. Logika produk juga berubah—meninggalkan ekspansi berbasis traffic, beralih ke skenario berbayar tinggi seperti penulisan AI dan smart PPT di ekosistem AI Tencent Cloud To B.

Sebagian unit di grup bisnis MEG Baidu mengoptimalkan 20%-30%. Mulai dari karyawan fresh graduate sampai karyawan yang sudah 10 tahun; beberapa tim bahkan menghilang secara keseluruhan.

Xiaohongshu juga melakukan PHK sebelum go public. Konon proporsinya tertinggi bisa mencapai 30%, menargetkan karyawan dengan kinerja di bawah 3,5.

Meituan dan NetEase juga kabarnya mengalami PHK besar...

Di tengah latar belakang PHK ini, laba perusahaan-perusahaan teknologi masih ikut melonjak secara bersamaan, dan PHK yang lebih brutal justru terjadi pada perusahaan dengan laba yang lebih tinggi...

Dari logika ini, ternyata tidak banyak perusahaan teknologi yang PHK karena kekurangan uang, melainkan karena kinerja masa depan tidak lagi memberikan manfaat yang berarti bagi karyawan.

Namun, sebenarnya AI tidak lebih murah dibanding pekerja manusia. Meta menganggarkan belanja modal AI tahun ini sebesar 125-145 miliar dolar AS, hampir dua kali lipat dari tahun lalu; Microsoft memproyeksikan 190 miliar dolar AS untuk setahun penuh; Google menaikkan menjadi 180-190 miliar dolar AS; Amazon harus “membakar” 200 miliar dolar AS untuk setahun penuh. Total seluruh industri sekitar 725 miliar dolar AS.

Sementara PHK di AS paruh pertama sekitar 140 ribu orang. Dengan asumsi 250 ribu dolar AS per orang, perusahaan menghemat sekitar 35 miliar dolar AS sepanjang tahun—hanya cukup untuk membayar 5% tagihan berbasis silikon.

Untuk mengumpulkan dana bagi AI, perusahaan teknologi AS pada tahun ini telah menggelontorkan 182 miliar dolar AS, melonjak 13 miliar dolar AS dibanding periode yang sama pada 2025.

Berdasarkan data kompilasi Bloomberg, lima perusahaan dengan skala investasi pusat data terbesar di AS (Alphabet, Amazon, Meta, Microsoft, dan Oracle) dalam lima tahun terakhir menambah utang sekitar 350 miliar dolar AS secara total; skala utangnya meningkat dua kali lipat.

Di antaranya, bahkan Oracle sudah diturunkan peringkat utangnya oleh S&P menjadi “BBB-” karena terlalu banyak menerbitkan obligasi, hanya sedikit di atas satu tingkat dari kategori sampah.

Dalam laporan pemeringkatan, S&P secara tegas memasukkan OpenAI sebagai “risiko kredit kunci” bagi Oracle. Mereka menyebut konsumsi kas bisnis AI Oracle jauh di luar perkiraan; proyeksi belanja modal yang sebelumnya 60 miliar dolar AS dinaikkan secara besar-besaran menjadi 95 miliar dolar AS pada 2027, sementara pendapatan yang sepadan baru bisa terealisasi bertahun-tahun kemudian.

Dari kewajiban kontrak Oracle senilai 638 miliar dolar AS, OpenAI menyumbang sekitar setengahnya. S&P memperingatkan, jika OpenAI mengalami krisis operasional, Oracle akan menghadapi kesulitan besar karena kapasitas produksi pusat data tidak bisa terserap, sehingga tekanan keuangan akan meningkat secara tajam.

Logika ekspansi perusahaan teknologi lain pada dasarnya sama dengan Oracle—juga mengalirkan dana ke pusat data.

Begitu ada sedikit gangguan terhadap ekspektasi optimistis masa depan AI, gambaran ini benar-benar tak terbayangkan...