Judul artikel asli：《Late Post eksklusif｜Surat internal Tang Jie dari perusahaan mengatakan bahwa mereka akan memulai rencana Touch High（摸高），“Kalau tidak sampai puncak, itu berarti gagal”》
Sumber artikel asli：Tim Late Post

Late Post eksklusif mendapat kabar bahwa hari ini pendiri Zhipu, Tang Jie, merilis surat internal, menguraikan pemahamannya tentang persaingan AGI ke depan. Dalam suratnya, Tang Jie mengatakan bahwa Zhipu akan terus melanjutkan apa yang disebut jalur “anti-intuitif”, meluncurkan “Touch High（摸高）计划” (rencana menyentuh ketinggian), yakni tetap fokus pada riset AGI, bukan pada realisasi komersial jangka pendek.

Di jalan menuju titik akhir AGI, ada beberapa puncak gunung yang harus dilalui. Puncak-puncak inilah yang juga sedang menjadi lokasi paling heboh dalam gelombang teknologi saat ini. Keempat puncak yang disebut Tang Jie adalah:

- Tugas jangka panjang (Long Horizon Task)

- Sistem agen otonom (Autonomous Agent System)

- Pelatihan diri sepenuhnya (Fully Self Training)

- Tata kelola keamanan yang ekstrem

Di antaranya, tata kelola keamanan yang ekstrem ditekankan secara khusus. Zhipu berencana mengerahkan sumber daya level puluhan miliar untuk memecahkan masalah pada mekanisme interpretabilitas secara terarah. Ini berarti menjernihkan logika neuron di balik keputusan model, serta mendorong transformasi dari sistem kotak hitam menjadi sistem yang transparan dan dapat dijelaskan.

Pada 8 Januari tahun ini, Zhipu melantai di Bursa Efek Hong Kong dengan harga penerbitan 116,2 dolar Hong Kong per lembar sebagai saham pertama perusahaan model besar. Sejak saat itu, dalam setengah tahun berikutnya, harga saham Zhipu sempat mencapai 2.980 dolar Hong Kong, naik lebih dari 24 kali dibanding harga penerbitan, dan nilai pasar pernah menembus lebih dari 1,3 triliun dolar Hong Kong.

Pada 8 Juli, 250 juta-an saham yang dibebaskan dimiliki oleh 11 investor jangkar, membuat saham Zhipu senilai lebih dari 40 miliar dolar Hong Kong mulai beredar. Pasar awalnya memperkirakan tekanan jual tidak akan benar-benar terwujud, dan harga saham Zhipu justru naik, bukan turun. Hari berikutnya, Zhipu mengumumkan penjatahan saham baru dengan harga 1.588 dolar Hong Kong per saham, dengan diskon sekitar 13%, menggalang dana sekitar 314 miliar dolar Hong Kong. Ini menjadi rekor tertinggi untuk penjatahan satu kali perusahaan AI di saham Hong Kong pada tahun ini.

Menurut pernyataan resmi Zhipu, dana dari penjatahan terutama digunakan untuk riset model basis, pembangunan infrastruktur komputasi, pengembangan komersialisasi, dan tata kelola ekosistem global. Dalam surat terbuka, Tang Jie menyatakan bahwa penilaiannya tentang “lompatan batas atas kecerdasan” juga merupakan pengetahuan yang paling ingin ia sampaikan kepada semua orang.

Dalam serangkaian pengujian komprehensif, model Zhipu GLM-5.2 diakui telah menyentuh batas kemampuan model paling terdepan di luar negeri, dan karena sifatnya yang open-source, model ini disukai dalam komunitas teknologi.

Berikut adalah seluruh isi surat internal:

《巨浪已来》

—— Untuk setiap orang di Zhipu dan rekan-rekan yang peduli pada masa depan kecerdasan buatan

Siapa kita: “esensi, anti-intuitif, fokus”

Zhipu bukanlah perusahaan yang mengejar setiap tren sesaat. Ia lahir dari sebuah laboratorium, membawa metodologi laboratorium tersebut selama dua puluh tahun. Metodologi ini bisa dirangkum dalam tiga kata: esensi, anti-intuitif, fokus—jika ingin berpikir cukup dalam, barulah berani memilih secara cukup berani; jika memilih secara cukup berani, maka harus bertahan cukup lama.

Melihat kembali perjalanan, hampir setiap pilihan kunci kami dahulu tampak “anti-intuitif”. Pada tahun 2006, kami bertahan dengan sistem pencarian ilmiah pada komputer desktop, duduk diam karena kami ingin memahami bahwa di baliknya ada “menggali mekanisme evolusi disiplin ilmu”, sesuatu yang layak dijawab dengan waktu 10 tahun; pada 2021 hingga 2022, ketika “membuat mesin berpikir seperti manusia” dipandang oleh sebagian besar orang sebagai rencana gila seperti misi ke bulan, kami menarik sumber daya, bertaruh pada parameter skala seribu miliar, dan melahirkan GLM-130B—yakni setahun setengah sebelum ChatGPT meledakkan dunia; dan pada hari Zhipu melakukan listing di H-shares pada 8 Januari 2026, kami menganggapnya sebagai titik awal yang benar-benar baru, dengan tegas kembali sepenuhnya ke riset model basis, serta menargetkan model generasi berikutnya dengan sepenuh tenaga.

Ketika orang lain memukul lonceng, kami justru kembali ke nol. Ini bukan sikap, ini sebuah keyakinan—selama titik akhir adalah AGI, maka keuntungan jangka pendek atau angin musiman industri hanyalah pemandangan di sepanjang jalan menuju ujung.

Yang menopang kami sampai hari ini adalah sebuah idealisme yang ekstrem: fokus yang mendalam dan kemurnian yang tulus. Dari sistem pencarian ilmiah yang bermula dari sebuah komputer desktop hingga melayani puluhan juta pengguna, kami memerlukan 10 tahun; untuk jalur model besar, kami juga menempuh hampir 10 tahun, dan akan terus menggali lebih dalam dengan teguh. Hari ini, Zhipu adalah sekelompok orang yang bersedia mengejar esensi, berani bersikap anti-intuitif, dan mampu menyelesaikan sesuatu sampai tuntas dengan fokus—itulah sumber daya saing inti Zhipu.

Bagaimana kami memandang zaman ini: batas atas kecerdasan sedang ditulis ulang

Jika dalam dua puluh tahun terakhir kami belajar satu hal, itu adalah: peluang bisnis yang benar tidak pernah berada pada penyempurnaan produk dan model, melainkan pada lompatan batas atas kecerdasan. Ini adalah penilaian paling mendasar kami tentang transformasi AI saat ini, dan juga pengetahuan yang paling ingin kami sampaikan kepada semua orang.

Kali ini, esensinya bukanlah inovasi produk atau inovasi model bisnis, melainkan revolusi teknologi yang menaikkan “batas atas kecerdasan”. Siapa pun yang bisa mendorong batas atas tersebut naik satu jengkal, akan bisa mendefinisikan ulang batas kemampuan semua industri—ribuan baris pekerjaan. Semua perusahaan AI generasi baru yang berfokus pada prinsip pertama sedang memperebutkan terobosan satu jengkal inilah.

Evolusi batas atas kecerdasan memiliki jalur yang jelas. Kecerdasan buatan sedang menyelesaikan lompatan dari kecerdasan persepsi menuju kecerdasan kognitif—mesin tidak lagi hanya “melihat” dan “mendengar”, tetapi mulai “memahami” dan “bernalar”. Langkah berikutnya justru mengarah ke AGI.

Kami memiliki definisi AGI yang sederhana namun ketat: AGI bukanlah kecerdasan dari satu jenius tertentu, melainkan totalitas kecerdasan seluruh umat manusia. AGI seharusnya mampu menciptakan pengetahuan original setara “tingkat relativitas”—inilah satu-satunya standar untuk mengukur apakah kita benar-benar mencapai puncak. Di jalan menuju titik akhir ini, ada beberapa puncak gunung yang harus dilalui, dan puncak-puncak tersebut juga merupakan tempat paling panas dalam gelombang teknologi saat ini:

Puncak Pertama: kemampuan tugas jangka panjang (Long Horizon Task)

Terobosan yang paling membuat kami bersemangat hari ini adalah membuat model mampu menyelesaikan tugas yang sangat panjang—bukan tanya jawab seketika, melainkan perencanaan dan eksekusi yang melintasi minggu, bulan, bahkan tahun. Contohnya, sebuah model bisa tanpa lelah mencari celah di perangkat lunak; pada intinya, model sedang mempelajari cara berpikir seorang ahli keamanan tingkat top, lalu memperbesar kemampuan itu melalui ketahanan mesin.

Puncak Kedua: sistem agen cerdas yang sepenuhnya otonom (Autonomous Agent System)

Di atas tugas jangka panjang, kelompok agen yang mampu mengemudi sendiri, bekerja sama, serta beroperasi 7×24 jam akan menjadi bentuk produktivitas baru. Kami pernah menyebut “OPC perusahaan seorang orang”, tetapi langkah teknologinya lebih cepat dari yang kami bayangkan—kami sedang menuju “NPC perusahaan terotomatisasi sepenuhnya”. Tiga masalah yang dulu dianggap membutuhkan perubahan paradigma untuk diselesaikan—Memori (Memory), Pembelajaran berkelanjutan (Continual Learning), dan Penilai diri (Self-Judge)—kini secara bertahap mulai terurai berkat dorongan ganda dari teknologi dan aplikasi: konteks yang panjang serta retrieval augmented generation (RAG) mendekati bentuk awal memori; meningkatnya frekuensi iterasi model sendiri sedang mendekati pembelajaran berkelanjutan; dan embrio penilaian diri telah terlihat pada model-model mutakhir.

Puncak Ketiga: evolusi diri (Self-Evolving)

Ini adalah yang paling sulit sekaligus paling menggoda. Pelatihan AI atas AI sudah menjadi bentuk—model menulis kode sendiri, membersihkan dan mensintesis data sendiri, lalu melatih dirinya sendiri. Ini mungkin akan menghabiskan sebagian komputasi, tetapi menghemat sumber daya manusia dan waktu yang paling berharga. Namun di era model besar, kecepatan adalah yang paling penting; iterasi cepat akan langsung menciptakan jarak generasi dalam kemampuan kognitif. Ketika perusahaan-perusahaan teratas di luar negeri mulai menyiapkan klaster komputasi tingkat sejuta hingga dua juta chip, kemungkinan besar penggunaan sebenarnya adalah agar model melatih dirinya sendiri.

Setelah melewati ketiga puncak ini, apa yang akan terjadi?

AI akan mulai belajar apa itu “aku” dan bagaimana kesadaran diri; setelah itu, ia akan menyentuh emosi manusia; lebih jauh lagi, adalah kesadaran itu sendiri. Dari persepsi ke kognisi, dari kognisi ke umum, dari umum menuju kecerdasan super (ASI)—jalur ini sudah terbentang, gelombang raksasa sudah datang, dan tidak bisa dibalik.

Ini bukan pendapat kami semata. Google DeepMind dalam laporan “From AGI to ASI” memberikan kesimpulan yang dingin: bahkan jika kemampuan satu model selamanya berhenti pada level manusia, selama komputasi terus bertambah, kecerdasan super mungkin akan dipaksa “muncul” secara paksa. Mereka menyimpulkan bahwa jika global ada instansi AGI yang dapat dijalankan tumbuh dengan kecepatan sepuluh kali per tahun, setelah lima tahun akan mencapai 100 juta instansi. Agen cerdas yang berbagi “otak” dasar yang sama ini, dengan efisiensi berpikir meningkat ratusan kali dan penyalinan pengalaman tanpa biaya, pada tingkat kelompok akan setara dengan ASI. Dengan kata lain, dari AGI menuju ASI tidak hanya membutuhkan terobosan pada level algoritme, tetapi juga pengumpulan sumber daya komputasi skala sangat besar.

Tren yang tidak dapat dibalik ini akan menembus seluruh tumpukan teknologi dari atas ke bawah: saat AGI tiba, aplikasi hari ini mungkin perlu direkonstruksi menjadi AI-native, bahkan tidak lagi memerlukan aplikasi-aplikasi tersebut; sistem operasi mungkin ditulis ulang—dan ketika suatu hari Anda membuka komputer, yang Anda lihat adalah “LLM OS”, dengan semua fungsi dihasilkan sesuai kebutuhan (generate on demand); lebih dalam lagi, adalah tantangan terhadap arsitektur Von Neumann yang sudah berjalan delapan puluh tahun. Keuangan, hukum, e-commerce, internet… tidak ada satu industri pun yang akan luput. Banyak teman datang kepada saya, mengatakan ingin mereformasi perusahaan dan mengejar langkah AI, tetapi hanya sedikit yang benar-benar menyadari bahwa “transformasi yang tidak bisa dibalik ini telah dimulai”.

Kami mencurahkan sepenuh tenaga ke arah yang ditargetkan: “摸高”

Setelah mengenali tren, sisanya adalah pilihan. Dan pilihan Zhipu, seperti biasa, “anti-intuitif”—di tengah industri yang secara umum dipercepat untuk realisasi komersial, kami memutuskan untuk menembus ke atas.

Kami memberi nama strategi ini “Touch High（摸高）计划”. Pada titik sejarah ketika AI melompat dari persepsi dan kognisi menuju kecerdasan yang sepenuhnya umum, Zhipu akan mengambil sikap “摸高” untuk menantang batas fisika dan batas algoritme dari teknologi saat ini. Dalam dua tahun ke depan, kami berencana berinvestasi secara strategis—bukan mengejar realisasi komersial jangka pendek, melainkan langsung menargetkan ketinggian berikutnya bagi AGI.

Investasi ini akan difokuskan pada empat mesin inti:

Pertama, tugas jangka panjang. Membuat AI berpindah dari “tanya jawab instan” ke “rekayasa skala besar”. Kami akan mengembangkan arsitektur memori generasi baru, membuat model mampu menelusuri seluruh siklus hidup proyek “belajar sambil melakukan, melakukan sambil mencatat”, serta memiliki kemampuan tingkat atas untuk secara mandiri memecah tujuan besar (misalnya “merancang molekul obat kanker baru”) menjadi ribuan sub-tugas yang dapat dieksekusi.

Kedua, sistem agen cerdas otonom. Dari “asisten cerdas” ke “karyawan digital”, kami akan membangun masyarakat agen yang mencakup puluhan ribu bahkan ribuan “kepribadian” dan “keterampilan” profesional yang berbeda, sehingga mereka bisa debat secara mandiri, berkolaborasi, meninjau kode, serta mengatur sumber daya, untuk mewujudkan produktivitas digital setara “tingkat mengemudi otomatis”.

Ketiga, pelatihan diri sepenuhnya (Fully Self Training). Saat data berkualitas tinggi manusia akan mulai habis, ubah komputasi menjadi bahan bakar evolusi—membangun pabrik data sintetis berkualitas tinggi. Melalui adu kekuatan antara AI dan AI (Self-Play) untuk mewujudkan pengetahuan “mencipta dari ketiadaan”, serta memberikan kemampuan kepada sistem untuk merombak kode dirinya sendiri di dalam sandbox keamanan, sehingga kecepatan evolusi bebas dari batas fisik insinyur manusia.

Keempat, tata kelola keamanan yang ekstrem. Ini adalah salah satu hal yang paling ingin saya tekankan di antara empat mesin tersebut.

Semakin kuat kemampuan, semakin harus kokoh mekanisme pembatasan keamanannya. Sejak awal didirikan, Zhipu sudah menetapkan prinsip: AI harus melayani kesejahteraan manusia dan melayani strategi nasional. Perusahaan menolak tambalan keamanan berbasis “plug-in” dan memutuskan untuk menulis etika manusia, norma sosial, serta peraturan hukum negara sebagai aksioma dasar ke dalam fungsi nilai model; berencana menginvestasikan sumber daya level “seratus miliar” untuk memecahkan “interpretabilitas mekanis”, menjernihkan logika neuron di balik keputusan model, serta mendorong sistem kotak hitam berubah menjadi sistem yang transparan dan dapat dijelaskan; sekaligus secara aktif berpartisipasi dalam tata kelola AI internasional untuk mencegah teknologi AI disalahgunakan.

Kegalauan ini bukanlah kekhawatiran yang berlebihan. Ketika model-model terdepan luar negeri ditunda untuk rilis terbuka secara penuh karena pertimbangan risiko, dan para petinggi perusahaan secara terbuka memperingatkan dampak mendalam AI akan mengubah peta kekuatan global, kita harus lebih jernih: realisasi kecerdasan super dan riset super-alignment harus didorong bersamaan. Ini juga merupakan pertanyaan yang terus kami kaji ketika menghadapi teknologi yang benar-benar mengganggu—sejarah berulang kali menunjukkan: ketika skala kekuatan suatu teknologi sudah mampu mengubah perjalanan peradaban, keamanan tidak lagi menjadi aksesori, melainkan prasyarat mendasar agar teknologi dapat bertahan dan diizinkan untuk diterapkan.

Ekosistem terbuka: logika dasar kecerdasan yang inklusif dan tata kelola keamanan

Kami selalu percaya bahwa kecerdasan buatan, sebagai teknologi strategis yang memimpin masa depan, perkembangan jangka panjangnya tidak bisa lepas dari ekosistem industri yang terbuka dan kolaboratif. Nilai dari kecerdasan mutakhir tidak hanya terletak pada terobosan teknologinya sendiri, tetapi juga pada apakah ia bisa memberdayakan ribuan industri secara luas, serta memberi manfaat kepada setiap pengembang. Kami yakin bahwa keamanan yang benar tidak dibangun di atas penutupan teknologi dan tembok pembatas, melainkan lahir dari pembangunan bersama, berbagi, dan pengawasan yang luas di bawah “cahaya matahari”.

Berdasarkan pengakuan yang mendalam terhadap aksesibilitas teknologi, Zhipu memberikan jawaban strategisnya. Baru-baru ini, kami merilis model open-source GLM-5.2 dengan kemampuan paling kuat yang dimiliki hingga saat ini. Ia mendukung konteks satu juta (1M) yang benar-benar dapat digunakan, tetap mempertahankan posisi terdepan dalam tugas jangka panjang, terbuka untuk seluruh pengguna, dan akan resmi merilis open-source di bawah lisensi MIT yang paling longgar—siapa pun bisa mengunduh, menerapkan, dan untuk keperluan komersial, tanpa perbedaan batasan pihak. Ini adalah sikap tegas perusahaan yang diekspresikan dalam bentuk produk.

Kami memilih untuk percaya pada jalan yang lain: kecerdasan mutakhir tidak boleh hanya milik segelintir orang, dan tidak boleh ditarik kembali kapan pun hanya oleh segelintir aturan. Ia harus terbuka, bisa digunakan, bisa dikembangkan, serta melayani setiap pengembang.

Hal ini tidak bertentangan dengan “摸高”, justru merupakan dua sisi dari satu tubuh: satu tangan kami menggapai ke atas, menantang batas kecerdasan; tangan lainnya membuka jalan ke bawah, agar kemampuan paling terdepan sebanyak mungkin terbuka dan bisa diakses secara luas. Ketinggian yang dijangkau milik seluruh umat manusia, dan jalan yang berhasil dirumuskan juga menjadi milik setiap orang.

Penutup: Mengapa sekarang, mengapa kami

Ada yang akan bertanya: setelah Zhipu go public, mengapa mereka justru terus mencurahkan sumber daya inti dan melakukan “摸高” ke arah yang paling tidak pasti? Karena kami percaya pada sebuah kebenaran sederhana: pemenang yang benar-benar sampai puncak akan mengubah gunung menjadi jalan.

Esensi yang kami pikirkan, yang pernah mengkonsolidasikan konsensus ratusan ilmuwan melalui proyek “悟道 大模型”, lalu menjadi fondasi untuk melompatnya generasi pendiri startup melalui investasi industri Zhipu dan ekosistemnya. Hari ini, kami ingin membuat jalur ini lebih tinggi dan lebih lebar—setinggi mungkin agar bisa melindungi diri kami sendiri dan menjaga keamanan nasional, setinggi mungkin agar umat manusia punya kesempatan menjelajahi lebih banyak hal yang belum diketahui, menjelajahi rahasia semesta; dan selebar mungkin agar setiap pengembang, setiap tim, bisa naik dan melangkah ke atas.

Di era AGI, hal-hal yang dulu terasa mustahil untuk diwujudkan, untuk pertama kalinya memiliki kemungkinan untuk tercapai. Inilah keberuntungan terbesar bagi bangsa Tionghoa generasi ini, sekaligus tanggung jawab yang paling berat.

Gelombang raksasa sudah datang, dan trennya tidak dapat dibalik. Zhipu ingin menjadi orang yang menghadapi gelombang dan melakukan “摸高” ke atas.

Kalau tidak sampai puncak, itu berarti gagal.

Yang hendak kami “摸高” kali ini adalah ketinggian yang menjadi milik seluruh umat manusia.

Pendiri Zhipu, Tang Jie

11 Juli 2026

Tautan artikel asli

Klik untuk mengetahui lowongan pekerjaan di律动BlockBeats

Selamat bergabung dengan komunitas resmi律动 BlockBeats:

Grup langganan Telegram：https://t.me/theblockbeats

Grup komunitas Telegram：https://t.me/BlockBeats_App

Akun resmi Twitter：https://twitter.com/BlockBeatsAsia