“Dialog Seketika” Kepala Teknologi 2.5 lab: Membangun aplikasi AI akan lebih dulu mempertimbangkan profit

作者 | 黄昱

Setiap kali model besar AI ditingkatkan, itu berarti penghalang bagi produk aplikasi AI yang bergantung pada kemampuan tunggal akan semakin dipersempit, bahkan kehilangan nilai keberadaan yang independen.

Hal ini membuat pendirian startup aplikasi AI selalu diselimuti ketidakpastian.

Di bawah Jike, Kepala Teknologi 2.5 lab, Xia Junchen, saat ini fokus mengembangkan aplikasi AI, termasuk sebuah aplikasi terjemahan perjalanan AI bernama kulikuli. Lawan yang paling dikhawatirkannya adalah Google Translate.

Xia Junchen terus terang kepada Wall Street China, “Tim setiap hari menghadapi tekanan perubahan cepat di lingkungan pasar.” Ini adalah masalah yang dihadapi semua tim aplikasi AI.

Namun ia berpandangan bahwa pabrikan model besar yang sesungguhnya dan para pelaku startup aplikasi AI sedang bertarung dalam dua pertempuran yang berbeda; tuntutan masing-masing tidak sama. Perusahaan kecil lebih fokus pada cara membuat produk yang menghasilkan uang. Selain itu, beberapa jalur yang menjadi perhatian startup mudah terpinggirkan oleh perusahaan besar. Jika sudah terpinggirkan, startup tetap punya celah untuk bertahan hidup.

Produk yang paling sukses yang ditelurkan oleh Jike adalah platform podcast, Xiaoyuzhou. Sekitar 4 tahun lalu, Jike membentuk 2.5 lab. Departemen ini terutama mengerjakan beberapa proyek inovasi AI.

Xia Junchen memberi tahu Wall Street China bahwa nama departemennya berasal dari harapan untuk membuat produk bagi 2,5% para penggemar awal yang ingin mencoba lebih dulu, mengeksplorasi masalah apa yang bisa diselesaikan AI yang sebelumnya tidak bisa, atau mengoptimalkan kembali masalah yang sudah ada.

Dalam beberapa tahun terakhir, 2.5 lab berturut-turut melahirkan beberapa produk seperti klien AI open source Chatbox, ChatHub yang mengusung konsep “satu antarmuka untuk menggunakan beberapa model besar sekaligus, dengan output yang dibandingkan berdampingan”, kulikuli, serta alat kepatuhan mandiri “Self-discipline Stone”.

Xia Junchen mengungkapkan bahwa meskipun skala pengguna tidak terlalu besar, beberapa produk yang diluncurkan 2.5 lab semuanya sudah menghasilkan laba.

Dalam perekrutan pengguna skala besar dan profit, Xia Junchen memprioritaskan profit.

Dalam lebih dari 10 tahun terakhir, produk internet hampir mengikuti rumus pertumbuhan yang sama: dapatkan pengguna secara gratis, perluas DAU dengan cepat, lalu cari model bisnis.

Namun di era AI, metode ini mulai tidak berfungsi lagi. Alasannya sederhana—biaya.

Berbeda dengan produk internet tradisional, layanan AI tidak bisa diperluas tanpa batas dengan biaya marjinal yang sangat rendah. Setiap pemanggilan model dan setiap penyampaian layanan akan menimbulkan biaya nyata. Seiring skala pemanggilan membesar, biaya Token dengan cepat menjadi “pemakan laba”.

Xia Junchen membuktikannya lewat pengalaman langsung.

Ia mengatakan kepada Wall Street China bahwa kini hampir semua aplikasi AI menghadapi masalah yang sama: biaya Token sering kali mencapai sekitar 70% dari pendapatan total. Pendapatan 1.000 yuan per hari, mungkin 700 yuan di antaranya harus dibayarkan untuk biaya model. Dengan struktur biaya seperti itu, menjalankan pertumbuhan dengan cara “membakar uang demi pengguna” seperti di era internet hampir tidak bisa dilakukan.

Sementara itu, pasar modal juga tidak bersedia membayar hanya untuk skala pengguna. Dibanding DAU dan jumlah unduhan, investor kini lebih peduli apakah pendapatan, ARR, dan efisiensi komersialisasi benar-benar berjalan. Hanya jika model bisnis terbukti jalan dan membuktikan produk benar-benar ada orang yang mau membayar, barulah pertumbuhan selanjutnya punya makna.

“Harus memverifikasi komersialisasi dulu, baru melakukan pertumbuhan.”

Menurut Xia Junchen, ini sudah menjadi urutan baru bagi startup aplikasi AI. Dan kemampuan kulikuli untuk berkembang dari proyek “mainan” yang sempat nyaris ditinggalkan menjadi produk dengan beberapa juta pengguna dan meraih profit, justru karena mengikuti jalur tersebut.

Diketahui, tiga bulan pertama setelah kulikuli diluncurkan adalah gratis. Saat itu Xia Junchen sempat bingung karena tekanan biaya tentang ke mana arah proyek ini. Bahkan ia sempat berdiskusi, “Kalau begitu mending hentikan proyek ini.” Belakangan, mereka mencoba menambahkan pembayaran; hasilnya, benar ada orang yang mau mengeluarkan uang. Barulah kemudian proyek tersebut dijalankan sampai benar-benar sesuai.

Menurut penjelasan Xia Junchen, kini total pengguna kulikuli melebihi 3 juta, pada dasarnya pengguna luar negeri. Timnya sekitar 10 orang, dengan pendapatan yang cukup baik dan tetap menghasilkan laba.

Xia Junchen menilai karena kualitas terjemahan Google Translate belum sampai seperti kulikuli, kulikuli masih punya ruang untuk bertahan.

Adapun mengapa Google Translate justru tidak mengerjakan hasil sebaik produk perusahaan kecil, Xia Junchen berpendapat bahwa skenario seperti terjemahan perjalanan terlalu jauh dan terlalu tidak menguntungkan untuk perusahaan besar seperti Google. Sedangkan kulikuli mampu melakukannya dengan baik karena “banyak fokus tim yang diarahkan ke hal itu, dan juga ada beberapa akumulasi dari tim engineering kami”.

Selain keunggulan daya saing produk, bagaimana menurunkan biaya model seminimal mungkin juga harus dipertimbangkan oleh tim pengembang.

Xia Junchen mengungkapkan bahwa dengan menjaga kualitas tetap sama, melalui layanan seperti Tencent Cloud TokenHub, memang memungkinkan untuk memangkas biaya skenario matang sebesar 50% hingga 70%.

Begitu masalah kelangsungan hidup teratasi, ambisi pun akan tumbuh. Xia Junchen mengatakan ini mirip seperti “naik level sambil bertarung”—setelah memanjat sebuah gunung seperti kulikuli, tim tidak terlalu ingin memanjat gunung yang sama lagi, dan akan mencari yang lebih tinggi.

2.5Lab membuat proyek baru sebenarnya tidak punya jalur tetap, dan juga tidak menetapkan sistem penilaian yang bersifat objektif. Xia Junchen mengatakan, “Lebih banyak subjektif.” Kini, dengan bantuan alat Agent seperti WorkBuddy, siapa pun dalam posisi apa pun, selama mengajukan ide produk, membuat prototipe, dan bisa mendorongnya secara berkelanjutan, punya peluang untuk membentuk tim dan benar-benar mewujudkan proyek tersebut.

Peringatan risiko dan ketentuan pembebasan tanggung jawab

        Pasar memiliki risiko, investasi perlu kehati-hatian. Artikel ini tidak merupakan saran investasi pribadi, dan juga tidak mempertimbangkan tujuan investasi khusus, kondisi keuangan, atau kebutuhan spesifik dari pengguna tertentu. Pengguna harus mempertimbangkan apakah setiap pendapat, pandangan, atau kesimpulan dalam artikel ini sesuai dengan kondisi spesifik mereka. Dengan melakukan investasi berdasarkan hal tersebut, tanggung jawab berada pada diri sendiri.