Beberapa wilayah meluncurkan kebijakan dukungan baru untuk industri kecerdasan buatan

Dalam waktu dekat, berbagai wilayah di Tanah Air telah meluncurkan putaran baru kebijakan dukungan industri kecerdasan buatan (AI). Misalnya, Dinas Ekonomi dan Informatika Kota Beijing secara resmi memulai pengumpulan terbuka untuk batch ketiga tahun 2026 bagi unit pembangunan set data berkualitas tinggi untuk mendorong industrialisasi baru yang diaktifkan AI; sementara Komite manajemen Kota Ilmiah Zhangjiang di Shanghai membuka kanal pengajuan kebijakan kupon khusus untuk inovasi AI di Kota Inovasi Zhangjiang pada kuartal kedua.

Berdasarkan penelusuran, hingga tahun ini kebijakan dukungan industri AI di berbagai daerah secara umum menunjukkan tiga karakteristik utama: pertama, pergeseran dari dorongan berbasis riset dan pengembangan teknologi menjadi pendorong implementasi berbasis skenario; kedua, pergeseran dari dukungan yang bersifat umum menjadi panduan yang lebih terarah; ketiga, kebijakan terkait terus memperkuat orientasi dukungannya kepada pasar.

Sejumlah ahli yang diwawancarai wartawan 《Securities Daily》 mengatakan, evolusi kebijakan dukungan industri AI di dalam negeri tidak hanya mencerminkan karakteristik tahap perkembangan industri AI Tiongkok dari penajaman teknologi menuju transformasi nilai, tetapi juga memberikan panduan yang jelas bagi perusahaan untuk menyusun strategi di wilayah dan bidang yang berbeda.

Orientasi pasar terus diperkuat

Sejak awal tahun ini, sejalan dengan pengembangan industri AI pada seluruh siklus hidupnya, berbagai daerah telah mengeluarkan sejumlah langkah insentif berupa subsidi, secara bertahap membentuk “paket alat” dukungan industri yang mencakup: dukungan komputasi untuk menurunkan biaya, subsidi R&D untuk mengatasi tantangan riset, hadiah dan subsidi untuk mendorong implementasi skenario, serta keringanan pajak untuk menstabilkan ekspektasi. Dengan sinergi kerja dari beragam instrumen, pencapaian komersialisasi industri AI di Tiongkok semakin cepat untuk mendarat.

Wartawan setelah menelusuri rincian subsidi di berbagai daerah menemukan bahwa hadiah dan subsidi untuk penerapan skenario menjadi kategori dengan laju pertumbuhan tercepat. Secara nasional, besaran dukungan untuk satu proyek dalam jenis subsidi ini umumnya berkisar antara 1 juta hingga 20 juta yuan, dengan persentase penyaluran subsidi bertahan di kisaran 15% hingga 30%, mencakup berbagai bidang aplikasi vertikal seperti manufaktur industri, layanan pemerintahan, keuangan, kesehatan, dan lainnya.

Perlu diperhatikan bahwa cakupan skenario aplikasi yang ditanggung oleh hadiah dan subsidi di berbagai daerah terus meluas. Sebagai contoh, 《Beijing tentang beberapa langkah untuk mendukung perusahaan industri meningkatkan kualitas dan efisiensi》 yang dikeluarkan pada bulan Juni: kebijakan tersebut secara tegas mendukung perusahaan untuk membeli dan mengonsumsi token (Token) guna menjalankan aplikasi kecerdasan buatan; untuk perusahaan yang memenuhi syarat, diberikan dukungan dana sesuai dengan kondisi penggunaan Token secara aktual.

Selain itu, satu ciri menonjol lainnya dari kebijakan dukungan industri AI sepanjang tahun ini adalah bahwa dukungan kebijakan bergeser dari “dukungan teknologi yang bersifat spektrum luas” untuk teknologi umum menjadi “penyiraman tepat sasaran” yang menargetkan bidang vertikal tertentu. Contohnya pada bidang micro-drama AI, inti kebijakannya adalah mendorong aplikasi berskala dari teknologi AI pada tahap produksi konten, pembuatan virtual human, hingga distribusi ke luar negeri. Contohnya, pada bulan Mei, Shanghai menerbitkan 《Beijing tentang percepatan dorongan micro-drama AI untuk perkembangan berkualitas tinggi beberapa langkah》 yang mengusulkan pemberian penghargaan hingga 3 juta yuan kepada proyek micro-drama unggulan yang menyeimbangkan nilai, konten, dan kualitas (termasuk micro-drama AI).

Wakil Ketua Perhimpunan Ekonomi Komersial Tiongkok, Song Xiangqing, kepada wartawan 《Securities Daily》 menyatakan bahwa logika perubahan ini adalah, seiring teknologi dasar AI (terutama kemampuan large model) yang kian matang, inti perkembangan industri bergeser dari “bisakah dilakukan” menjadi “di mana digunakan dan bagaimana memanfaatkannya dengan baik”. Karena itu, sumber daya kebijakan mulai mengarah pada jalur vertikal yang memiliki nilai industri tinggi, eksternalitas sosial yang kuat, dan kecocokan teknologi AI yang tinggi.

Perlu mendapat perhatian bahwa tahun ini kebijakan dukungan industri AI yang dikeluarkan di berbagai daerah umumnya memperkuat orientasi pasar; skema dukungan pun dipercepat peralihannya dari penyaluran dana langsung sebelum pelaksanaan menjadi pola “hadiah untuk mengganti subsidi” dan “subsidi setelah kejadian” yang secara mendalam terikat dengan capaian pasar aktual perusahaan. Misalnya, 《Pemberitahuan tentang penerbitan pedoman pelaksanaan dana proyek industri unggul berketepatan tinggi Beijing tahun 2026 dan dana dukungan untuk pengembangan usaha kecil dan menengah (batch pertama)》 menunjukkan bahwa untuk solusi berkualitas yang untuk pertama kalinya menerapkan large model vertikal industri untuk kebutuhan skenario aplikasi tipikal di industri utama dan benar-benar mendarat, diberikan dukungan sebesar 15% dari nilai dana yang benar-benar masuk (non-hardware) sesuai dengan penyelesaian dalam solusi tersebut; nilai dukungan untuk satu perusahaan tidak melebihi 30 juta yuan.

Peneliti khusus Bank Sushang, Fu Yifu, kepada wartawan 《Securities Daily》 mengatakan bahwa evolusi kebijakan dukungan industri AI merupakan tanda penting bagi kematangan industri. Mekanisme hadiah dan subsidi yang bersifat komersial dan tertunda (post-positioned) menghapus kelemahan subsidi tradisional “berat pada pengajuan proyek, ringan pada implementasi, dan lemah pada efektivitas”. Dengan menjadikan penerimaan kembali dana pasar, penerapan skenario, dan pemberdayaan industri sebagai standar penilaian inti, perusahaan akan semakin fokus pada kebutuhan nyata dan menyempurnakan solusi berkualitas. Selain itu, dukungan jalur vertikal yang tepat sasaran serta metode subsidi berbasis banyak elemen mampu mencocokkan secara presisi kebutuhan seluruh rantai dari riset teknologi AI hingga implementasi komersial, sehingga mengaktifkan siklus positif large model, penerapan skenario, dan pemberdayaan industri secara efektif.

Perusahaan memanfaatkan kebijakan terkait dengan baik

Saat ini, kebijakan dukungan industri AI di Tiongkok menunjukkan ciri yang tegas berupa pembuatan skenario, ketelitian, dan komersialisasi. Ini merupakan cara yang efektif untuk membantu industri kecerdasan buatan beralih penuh dari tahap penajaman teknologi menuju tahap transformasi nilai.

Data faktur terbaru dari Administrasi Pajak Negara Tiongkok menunjukkan bahwa dari bulan Januari hingga Mei, pendapatan penjualan pembuatan robot dan perangkat pintar untuk kendaraan masing-masing tumbuh 27,7% dan 46,3% year-on-year; tingkat industrialisasi yang diaktifkan kecerdasan buatan terus meningkat.

Berdasarkan alur dan logika evolusi kebijakan, para ahli yang diwawancarai wartawan 《Securities Daily》 umumnya berpendapat bahwa evolusi kebijakan dukungan industri AI ke depannya akan menunjukkan tiga arah yang jelas: pertama, fokus subsidi akan dipercepat bergeser dari “membantu riset dan pengembangan teknologi” menuju “mendukung implementasi skenario”; kedua, instrumen kebijakan dari subsidi dana tunggal akan ditingkatkan menjadi serangkaian langkah pemberdayaan gabungan yang beragam; ketiga, mekanisme pendukung kolaborasi industri antarwilayah akan terus disempurnakan dan didorong secara mendalam.

Dalam konteks perubahan kebijakan industri, agar perusahaan dalam rantai industri AI mampu merebut keunggulan kompetitif putaran industri berikutnya, inti utamanya adalah memahami dengan saksama logika dasar evolusi kebijakan, melakukan penyesuaian yang tepat terhadap strategi pengembangan perusahaan serta arahan kebijakan nasional dan daerah, serta membangun sistem kombinasi penerapan instrumen kebijakan multidimensi yang sesuai bagi pengembangan mereka.

Menanggapi cara memanfaatkan kebijakan subsidi terkait, Fu Yifu mengatakan bahwa perusahaan AI di tahap perkembangan yang berbeda memiliki perbedaan yang signifikan dalam sumber daya yang dimiliki, kedewasaan teknis, serta kemampuan komersialisasi. Karena itu, harus mengambil jalur pengajuan yang berbeda untuk memaksimalkan utilitas marjinal kebijakan. Misalnya, tim mikro tahap rintisan dengan inti untuk meredakan arus kas dan menurunkan biaya komputasi, terlebih dahulu mengajukan kupon kecil berbasis komputasi dan tempat serta pajak dengan ambang rendah yang bersifat umum di berbagai daerah, sambil menghindari proyek besar berdurasi panjang dengan ambang tinggi; bagi perusahaan tahap tumbuh yang sudah memiliki produk matang dan basis pasar, pengajuan dapat beralih ke skenario penghargaan berbasis kinerja yang dikaitkan dengan penjualan dan penerimaan kembali dana, serta dukungan khusus untuk mengejar tantangan R&D.

【Penulis: Tian Peng】　(Editor: Wen Jing)

Kata kunci:

                                                            Kecerdasan buatan