负责人 lab 2,5 segera: mengembangkan aplikasi AI akan lebih mengutamakan keuntungan

每 kali AI model besar melakukan peningkatan, itu berarti serangkaian produk aplikasi AI yang bergantung pada kemampuan tunggal akan semakin menyempit penghalangnya, bahkan kehilangan nilai keberadaannya secara independen.

Ini membuat pendirian startup aplikasi AI selalu diselimuti ketidakpastian.

Di bawah Jike saat ini, Kepala Teknologi 2.5 lab, Xia Junchen, fokus mengembangkan aplikasi AI termasuk aplikasi terjemahan wisata bernama kulikuli. Saingan yang paling ia khawatirkan adalah Google translate.

Xia Junchen mengakui kepada Huajie Jingyin, “Tim setiap hari menghadapi tekanan dari perubahan cepat dalam lingkungan pasar,” yang merupakan masalah yang dihadapi setiap tim aplikasi AI.

Namun menurutnya, produsen model besar yang sesungguhnya dan para pelaku startup aplikasi AI sedang bertempur dalam dua medan yang berbeda; tuntutan mereka pun berbeda. Perusahaan kecil lebih fokus pada cara membuat produk yang menghasilkan uang. Selain itu, beberapa jalur yang menjadi perhatian startup lebih mudah tersisih bagi perusahaan besar. Begitu tersisih, startup masih punya celah untuk bertahan.

Produk yang paling sukses yang diinkubasi oleh Jike adalah platform podcast Xiaoyuzhou. Sekitar 4 tahun lalu, Jike mendirikan 2.5 lab; departemen ini terutama mengerjakan proyek inovasi AI.

Xia Junchen mengatakan kepada Huajie Jingyin, asal nama departemen tersebut adalah untuk membuat produk bagi para perintis awal sebanyak 2,5% yang berani mencoba lebih dulu; mengeksplorasi masalah apa yang bisa diselesaikan AI yang sebelumnya tidak bisa diselesaikan, atau mengoptimalkan kembali masalah yang sudah ada.

Dalam beberapa tahun terakhir, 2.5 lab telah menginkubasi berbagai produk, termasuk klien AI open-source Chatbox, ChatHub yang mengusung konsep “menggunakan beberapa model besar sekaligus dalam satu antarmuka dan membandingkan output secara berdampingan”, kulikuli, serta alat untuk disiplin diri “自律石头”.

Xia Junchen mengungkapkan, meski skala pengguna tidak terlalu besar, beberapa produk yang diluncurkan 2.5 lab sudah menghasilkan keuntungan.

Dalam memilih menarik pengguna dan profit, Xia Junchen mengutamakan profit.

Selama lebih dari 10 tahun, produk internet hampir mengikuti satu rumus pertumbuhan yang sama: mendapatkan pengguna secara gratis, memperluas DAU dengan cepat, lalu mencari model bisnis.

Namun di era AI, metode ini mulai tidak berlaku. Alasannya sederhana—biaya.

Berbeda dari produk internet tradisional, layanan AI tidak bisa diperluas tanpa batas dengan biaya marjinal yang sangat rendah. Setiap kali ada pemanggilan model dan pengiriman layanan, pasti ada biaya nyata. Ketika skala pemanggilan membesar, biaya Token pun cepat menjadi “pemakan laba”.

Xia Junchen membuktikannya melalui pengalaman langsung.

Ia mengatakan kepada Huajie Jingyin, saat ini hampir semua aplikasi AI menghadapi masalah yang sama: biaya Token sering kali mencapai sekitar 70% dari total pendapatan. Jika pendapatan sehari 1.000 yuan, mungkin 700 yuan harus dibayar untuk biaya model. Dengan struktur biaya seperti itu, jika tetap mengikuti cara pertumbuhan “membakar uang untuk memperoleh pengguna” ala era internet, hampir tidak mungkin berjalan.

Pada saat yang sama, pasar modal tingkat pertama juga tidak mau membayar hanya untuk skala pengguna. Dibandingkan DAU dan jumlah unduhan, investor kini lebih peduli pada apakah pendapatan, ARR, serta efisiensi komersialisasi benar-benar ada. Hanya ketika model bisnis berjalan dan membuktikan produk benar-benar ada orang yang bersedia membayar, barulah pertumbuhan berikutnya menjadi bermakna.

“Harus memverifikasi komersialisasi dulu, baru melakukan pertumbuhan.”

Menurut Xia Junchen, ini sudah menjadi urutan baru untuk startup aplikasi AI. Dan kulikuli yang mampu tumbuh dari “proyek mainan” yang sempat nyaris ditinggalkan menjadi produk dengan beberapa juta pengguna dan meraih profit, justru mengikuti jalur tersebut.

Diketahui, tiga bulan pertama peluncuran kulikuli adalah gratis. Saat itu, Xia Junchen sendiri karena tekanan biaya sempat tidak tahu ke mana seharusnya proyek ini berlanjut, bahkan sempat membahas “lebih baik menghentikan proyek ini”. Belakangan, mereka mencoba menambahkan pembayaran, dan ternyata memang ada orang yang mau mengeluarkan uang; barulah akhirnya proyek itu berhasil berjalan dalam kondisi yang benar.

Menurut penjelasan Xia Junchen, kini total pengguna kulikuli melebihi 3 juta, sebagian besar adalah pengguna luar negeri. Tim berjumlah sekitar 10 orang, dengan pendapatan profit yang cukup baik.

Xia Junchen menilai karena kualitas terjemahan Google translate masih belum mampu menandingi kulikuli, kulikuli masih punya ruang untuk bertahan.

Adapun mengapa Google translate justru tidak mengerjakan dengan efek yang sebaik produk perusahaan kecil, Xia Junchen berpendapat bahwa skenario seperti terjemahan wisata terlalu jauh dan terlalu tidak menguntungkan bagi raksasa seperti Google. Sementara kulikuli bisa dilakukan dengan baik karena “banyak energi tim dicurahkan ke hal itu, dan juga ada beberapa akumulasi dari tim engineering kami”.

Selain daya saing produk, menurunkan biaya model semaksimal mungkin juga harus dipertimbangkan oleh tim pengembang.

Xia Junchen mengungkapkan, dengan menjaga kualitas tetap sama, melalui layanan seperti Tencent Cloud TokenHub, memotong biaya untuk skenario yang sudah matang sebesar 50% sampai 70% adalah hal yang memungkinkan.

Begitu masalah kelangsungan hidup teratasi, ambisi pun akan tumbuh. Xia Junchen mengatakan ini mirip “naik level untuk mengalahkan monster”—setelah mendaki satu gunung seperti kulikuli, tim tidak terlalu ingin mendaki gunung yang sama lagi, melainkan akan mencari yang lebih tinggi.

2.5Lab membuat proyek baru sebenarnya tidak memiliki jalur yang tetap, dan juga tidak menetapkan sistem penilaian objektif yang disebut-sebut. Xia Junchen mengatakan, “Lebih banyak bersifat subjektif.” Saat ini, dengan bantuan alat Agent seperti WorkBuddy, siapa pun dari bidang pekerjaan mana pun, asalkan mengajukan ide produk, membuat prototipe, dan mampu mendorongnya secara berkelanjutan, ada peluang untuk membentuk tim dan benar-benar mewujudkan proyek tersebut.