负责人 Laboratorium 2,5 langsung: Saat membuat aplikasi AI, kami akan memprioritaskan profit

作者 | 黄昱

Setiap kali model AI besar melakukan peningkatan, itu berarti serangkaian produk aplikasi AI yang selama ini bertumpu pada kemampuan tunggal akan makin terjepit, bahkan kehilangan nilai untuk berdiri sendiri.

Hal ini membuat ekosistem bisnis rintisan aplikasi AI selalu diselimuti ketidakpastian.

Saat ini, Kepala Teknologi 2.5 lab dari Jiji, Xia Junchen, fokus mengembangkan aplikasi AI untuk terjemahan perjalanan bernama kulikuli. Lawan yang paling ia khawatirkan adalah Google translate.

Xia Junchen terus terang kepada Wall Street China, “Tim kami setiap hari menghadapi tekanan akibat perubahan cepat di lingkungan pasar,” dan ini adalah masalah yang dihadapi setiap tim aplikasi AI.

Namun ia berpendapat, pabrikan model besar yang sesungguhnya dan para pelaku rintisan aplikasi AI menghadapi dua pertempuran yang berbeda, dengan tuntutan yang masing-masing tidak sama. Perusahaan kecil lebih fokus pada cara membuat produk yang menghasilkan uang. Selain itu, beberapa jalur yang dikejar oleh startup di perusahaan besar lebih mudah dimarginalisasi. Jika sudah dimarginalisasi, startup tetap punya celah untuk bertahan hidup.

Produk paling sukses yang diinkubasi Jiji adalah platform podcast Xiao Yu Zhou. Sekitar 4 tahun lalu, Jiji membentuk 2.5 lab. Departemen ini terutama mengerjakan sejumlah proyek inovasi AI.

Xia Junchen mengatakan kepada Wall Street China, nama departemen itu berasal dari harapan untuk membuat produk bagi 2,5% pengguna tahap awal yang ingin mencoba lebih dulu; mengeksplorasi masalah apa yang bisa diselesaikan AI yang sebelumnya tidak bisa, atau mengoptimalkan kembali masalah yang sudah ada.

Dalam beberapa tahun terakhir, 2.5 lab telah menginkubasi beberapa produk, termasuk klien AI open source Chatbox, ChatHub yang mengusung konsep “memakai beberapa model besar dalam satu antarmuka, lalu membandingkan hasil output berdampingan”, kulikuli, serta alat otomatisasi mandiri “自律石头”.

Xia Junchen mengungkapkan, meskipun skala pengguna tidak terlalu besar, beberapa produk yang diluncurkan 2.5 lab sudah menghasilkan keuntungan.

Dalam pilihan antara menarik pengguna dalam skala besar dan keuntungan, Xia Junchen memprioritaskan keuntungan.

Dalam lebih dari satu dekade terakhir, produk internet hampir mengikuti rumus pertumbuhan yang sama: dapatkan pengguna secara gratis, perluas DAU dengan cepat, lalu cari model bisnis.

Namun di era AI, cara itu mulai gagal. Alasannya sederhana—biaya.

Berbeda dari produk internet tradisional, layanan AI tidak dapat berkembang tanpa batas dengan biaya marjinal yang sangat rendah. Setiap pemanggilan model dan penyampaian layanan membawa biaya nyata. Seiring skala pemanggilan membesar, biaya Token dengan cepat berubah menjadi “penyedot dana”.

Xia Junchen membuktikannya lewat pengalaman langsung.

Ia mengatakan kepada Wall Street China, saat ini hampir semua aplikasi AI menghadapi masalah yang sama: biaya Token biasanya menyumbang sekitar 70% dari total pendapatan. Jika pendapatan sehari 1000 yuan, mungkin 700 yuan harus dibayarkan untuk biaya model. Dengan struktur biaya seperti itu, melakukan pertumbuhan dengan pola “membakar uang untuk membeli pengguna” ala era internet hampir mustahil berhasil.

Di saat yang sama, pasar modal tahap awal juga tidak mau hanya membayar demi skala pengguna. Dibanding DAU dan jumlah unduhan, investor sekarang lebih peduli apakah pendapatan, ARR, serta efisiensi komersialisasi benar-benar berjalan. Hanya jika model bisnis terbukti, dan dibuktikan bahwa produk benar-benar ada pihak yang mau membayar, barulah pertumbuhan berikutnya menjadi bermakna.

“Harus memverifikasi komersialisasi dulu, baru bicara soal pertumbuhan.”

Menurut Xia Junchen, ini telah menjadi urutan baru bagi kewirausahaan aplikasi AI. Dan kulikuli mampu berkembang dari proyek “mainan” yang sempat mendekati untuk ditinggalkan, menjadi produk dengan jutaan pengguna dan meraih profit, persis karena menempuh jalur seperti ini.

Diketahui, tiga bulan pertama setelah kulikuli diluncurkan adalah gratis. Saat itu Xia Junchen sendiri karena tekanan biaya sempat tidak yakin ke mana arah proyek ini. Bahkan ia pernah membahas, “Kalau sebaiknya berhenti saja proyek ini.” Belakangan mereka mencoba menambahkan biaya berbayar, dan hasilnya memang ada orang yang mau mengeluarkan uang; barulah akhirnya proyek itu dijalankan sampai ke arah yang positif.

Menurut Xia Junchen, kini total pengguna kulikuli lebih dari 300 juta, sebagian besar adalah pengguna luar negeri. Timnya sekitar 10 orang, dengan pendapatan yang cukup baik dan sudah profit.

Xia Junchen berpandangan, karena kualitas terjemahan Google translate masih belum sampai pada level kulikuli, kulikuli masih punya ruang untuk bertahan.

Adapun mengapa Google translate justru tidak mampu mengerjakan dengan efek yang lebih baik daripada produk perusahaan kecil, Xia Junchen menilai bahwa untuk raksasa seperti Google, skenario seperti terjemahan perjalanan terlalu jauh dan terlalu tidak menguntungkan; sedangkan kulikuli bisa melakukannya dengan baik karena “banyak tenaga tim difokuskan ke hal ini, dan kami juga punya beberapa akumulasi di sisi engineering.”

Selain daya saing produk, cara menurunkan biaya model seminimal mungkin juga wajib dipertimbangkan oleh tim pengembang.

Xia Junchen mengungkapkan, dengan menjaga kualitas tetap tidak berubah, melalui layanan seperti Tencent Cloud TokenHub, memotong biaya skenario yang sudah matang sebesar 50% sampai 70% adalah hal yang memungkinkan.

Begitu masalah keberlangsungan hidup terselesaikan, ambisi pun akan tumbuh. Xia Junchen mengatakan ini mirip dengan “naik level sambil bertarung”—setelah memanjat satu gunung seperti kulikuli, tim biasanya tidak mau memanjat gunung yang sama lagi, dan akan ingin mencari yang lebih tinggi.

2.5Lab membuat proyek baru sebenarnya tidak punya jalur yang tetap, dan juga tidak menetapkan apa yang disebut sistem evaluasi objektif. Xia Junchen mengatakan, “Lebih banyak bersifat subjektif.” Kini dengan bantuan alat Agent seperti WorkBuddy, siapa pun yang bekerja di posisi apa pun—selama mengajukan ide produk, membuat prototipe, dan bisa terus mendorongnya—punya peluang membentuk tim dan benar-benar mewujudkan proyek tersebut.

Peringatan Risiko dan Ketentuan Bebas Tanggung Jawab

        Pasar memiliki risiko, investasi perlu kehati-hatian. Artikel ini tidak merupakan saran investasi pribadi, dan tidak mempertimbangkan tujuan investasi khusus, kondisi keuangan, atau kebutuhan unik dari pengguna tertentu. Pengguna perlu mempertimbangkan apakah setiap pendapat, pandangan, atau kesimpulan dalam artikel ini sesuai dengan kondisi spesifik mereka. Atas dasar investasi tersebut, tanggung jawab sepenuhnya berada pada pengguna.