Saya mengubah metode riset investasi yang saya buat menjadi mesin AI untuk riset investasi.

Masukkan sebuah kode, ia berjalan selama 23 menit, memanggil 9 sumber data, dan memakai 25 kali alat. Tapi fokusnya bukanlah kecepatan.
Fokusnya adalah—setelah menyelesaikan empat hal ini, baru ia berani bicara:

1｜Uji hidup-mati dulu, bukan hitung harga dulu.
Apakah krisis ini sementara atau permanen? Apakah ini salah tembak karena emosi, atau kemerosotan yang sifatnya struktural? Jika bagian ini tidak lolos, riset langsung dihentikan.

2｜Estimasi valuasi hanya diberi rentang, tidak memberi target price.
Belasan metode saling bersilangan: DCF, biaya penggantian, persentil historis, reverse DCF. Target price yang presisi sampai desimal adalah ilusi presisi; kami hanya mengatakan “murah” sampai level berapa.

3｜Sebelum menarik kesimpulan, serang diri sendiri dulu.
Red team yang bersifat adversarial, memukul satu per satu angka milik sendiri. Data apa pun yang bisa membalikkan kesimpulan harus ditelusuri kembali ke pengungkapan awal (SEC / HKEX), tidak percaya pada ringkasan pihak kedua.

4｜Setiap angka harus bisa ditelusuri kembali.
Gerbang verifikasi otomatis: menyelaraskan setiap angka di laporan dengan bukti aslinya. Setiap angka yang Anda lihat, di belakangnya ada sumbernya. Kalau datanya tidak cukup, katakan saja “data tipis dan tidak dapat diandalkan”—bukan mengarang angka yang terlihat bagus.

Akhirnya, ia hanya memberi dua kesimpulan: beli, atau tolak. Tidak ada “menunggu”.
Dan ia harus mencantumkan satu baris garis pembatalan: sinyal apa yang muncul, maka keputusan itu digugurkan. Ia tidak mengeluarkan instruksi buy/sell.

Ia menilai “murah” dan “katalis”—keputusan ada di tangan Anda. Silakan beri kritik!