Meta merilis model agen AI terkuat Muse Spark 1.1! Mendukung konteks hingga jutaan, ahli dalam coding dan mengoperasikan komputer secara mandiri.

Berdasarkan pengumuman resmi Meta, Superintelligence Labs di bawah naungannya hari ini (9) secara resmi meluncurkan model penalaran multimodal baru, Muse Spark 1.1. Model yang dirancang khusus untuk "tugas agen (Agentic tasks)" ini memiliki jendela konteks super besar 100 juta Token, serta menunjukkan kemampuan kolaborasi multi-agen yang menakjubkan, pengoperasian komputer otonom, dan debugging tingkat perusahaan. Meta mendeklarasikan akan memanfaatkan teknologi ini untuk melesat menuju era baru "kecerdasan super pribadi".
(Rangkuman sebelumnya: Meta diperkirakan akan memproduksi massal chip AI rakitan sendiri, Iris, pada September! Bekerja sama dengan TSMC untuk memperluas kekaisaran komputasi "14 gigawatt")
(Latar belakang tambahan: Meta meluncurkan alat pembuat gambar AI Muse Image, tetapi menggunakan foto Instagram Anda tanpa persetujuan Anda)

Daftar Isi Artikel

Toggle

• Dirancang khusus untuk "tugas agen", memimpin kolaborasi multi-agen
• Seperti asisten manusia nyata: mengoperasikan komputer otonom dan pengkodean tingkat lanjut
• Evolusi persepsi visual, melangkah menuju "kecerdasan super pribadi"

Pada momen kritis ketika AI generatif merambah ke tugas fisik dan alur kerja otomatis, Meta kembali menunjukkan parit teknologi yang tidak bisa diremehkan kepada pasar.

Pada 9 Juli 2026 waktu Taiwan, Meta mengumumkan peluncuran model penalaran multimodal terbaru yang dikembangkan oleh Superintelligence Labs — Muse Spark 1.1. Ini bukan hanya peningkatan besar dari model generasi sebelumnya, tetapi juga menandai masuknya kecerdasan buatan dari interaksi teks tunggal secara resmi ke era "agen (Agent)" yang memiliki kemampuan bertindak dan merencanakan yang tinggi.

Dirancang khusus untuk "tugas agen", memimpin kolaborasi multi-agen

Muse Spark 1.1 yang dirilis kali ini memiliki sorotan inti pada kemajuan signifikan dalam "batas kinerja-efisiensi (Performance-efficiency frontier)". Dalam skenario kerja yang kompleks, model ini menunjukkan kemampuan "generalisasi zero-shot" yang kuat, mampu beradaptasi tanpa hambatan dengan alat asli baru, server MCP, dan keterampilan kustom.

Yang lebih revolusioner adalah arsitektur "kolaborasi multi-agen (Multi-agent collaboration)". Muse Spark 1.1 dapat dilatih sebagai "agen utama" yang mengoordinasikan keseluruhan, bertanggung jawab mengumpulkan konteks, menyusun rencana, dan mendelegasikan tugas secara paralel kepada sub-agen; pada saat yang sama, ia juga dapat berperan sebagai "sub-agen" yang fokus pada satu tanggung jawab, secara cerdas menilai kapan perlu melaporkan masalah kembali ke tingkat yang lebih tinggi. Dipadukan dengan jendela konteksnya yang sangat besar hingga 100 juta Token, model ini dapat dengan mudah menelusuri riwayat, secara aktif mengingat, dan mengompresi langkah-langkah penting, secara signifikan mengurangi latensi ujung ke ujung sistem.

Seperti asisten manusia nyata: mengoperasikan komputer otonom dan pengkodean tingkat lanjut

Pada tingkat operasional praktis, Muse Spark 1.1 memberikan fleksibilitas pemikiran seperti manusia pada mesin. Dalam kemampuan "Penggunaan Komputer (Computer Use)", ia unggul dalam menjalankan pekerjaan dinamis dengan alur panjang di berbagai aplikasi, dan dapat menavigasi antarmuka pengguna yang asing dengan sedikit campur tangan manusia. Contoh resmi, ketika ditugaskan untuk mengatur makan malam, jika terjadi perubahan mendadak dalam proses pemesanan, model dapat secara proaktif menyadarinya dan memperbarui keputusan secara real-time, sepenuhnya tanpa memerlukan campur tangan manusia.

Sementara dalam aspek yang paling diperhatikan oleh pengembang, yaitu pembuatan kode (Coding), Muse Spark 1.1 telah memiliki kemampuan kuat untuk mendiagnosis bug kompleks, mengimplementasikan fitur baru tingkat perusahaan, dan melakukan migrasi kode skala besar. Saat ini model tersebut telah digunakan secara luas oleh para insinyur dan peneliti di internal Meta, sangat mempercepat proses pengembangan; mitra awal seperti Replit, Cline, dan Box semuanya memberikan penilaian tinggi terhadap kemampuan kode dan infrastruktur agennya.

Evolusi persepsi visual, melangkah menuju "kecerdasan super pribadi"

Sebagai model multimodal terdepan, Muse Spark 1.1 juga unggul dalam pembuatan kode dari visual, serta deskripsi gambar dan video yang sangat detail. Dalam demo resmi aplikasi Facebook Marketplace, agen hanya perlu melalui video yang diambil oleh ponsel untuk secara otomatis mengekstrak foto produk, menganalisis detail produk, dan mengoperasikan browser secara otonom untuk menyelesaikan penayangan bagi pengguna.

Meta menekankan bahwa Muse Spark 1.1 akan bekerja sama kuat dengan Muse Image (dan Muse Video selanjutnya) yang diluncurkan bersamaan minggu ini, mendeklarasikan bahwa perusahaan bergerak dengan kecepatan penuh menuju visi "kecerdasan super pribadi (Personal superintelligence)". Saat ini, pengembang sudah dapat mengakses model ini melalui Meta Model API dalam pratinjau publik, dan pengguna umum juga dapat merasakannya secara langsung di mode "Thinking" Aplikasi Meta AI dan situs web meta.ai. Untuk memastikan keamanan, resmi juga menyatakan bahwa model ini telah melewati evaluasi ketat berdasarkan kerangka kerja AI canggih yang diperluas, secara signifikan mengurangi tingkat halusinasi dan memiliki ketahanan yang kuat terhadap serangan adversarial.