Perusahaan Amerika mempercepat peralihan ke model AI China untuk menghemat biaya, Kongres mulai khawatir dan meluncurkan penyelidikan.

Model AI open-source Tiongkok dengan cepat merambah peta pengadaan AI perusahaan AS berkat kinerja yang mendekati sistem terdepan AS dan biaya yang ditekan drastis: data OpenRouter menunjukkan proporsi penggunaan model Tiongkok oleh perusahaan AS melonjak beberapa kali lipat dibanding setahun lalu. Komite Keamanan Dalam Negeri DPR dan Komite Khusus Urusan Tiongkok telah meluncurkan penyelidikan bersama atas hal ini.

(Daftar Isi: Kemurahan harga, siapa yang beralih?; Kinerja sejauh mana, ketegangan open-source vs closed-source; Mengapa Washington khawatir, bisakah dihentikan?)

Dari segi data. Proporsi token penggunaan model AI Tiongkok oleh perusahaan AS di platform OpenRouter rata-rata hanya 11% dalam 12 bulan terakhir, bahkan hanya 4,5% pada paruh pertama 2025; namun sejak 8 Februari tahun ini, angka ini setiap minggu melampaui 30%, dengan puncak mencapai 46%.

Murah, cukup mumpuni, tengah mengubah logika pengadaan AI perusahaan AS, dan membuat Kongres AS resah.

Kemurahan harga, siapa yang beralih?

Faktor utama yang mendorong peralihan perusahaan adalah harga. Startup AI Lindy pada Juni memindahkan 100% penggunaan dari Claude milik Anthropic ke DeepSeek dari Tiongkok. CEO Flo Crivello memposting, "Kami melakukannya, Anda bisa lihat kurva biaya itu langsung jatuh," diperkirakan dalam beberapa bulan akan menghemat jutaan dolar AS bagi perusahaan.

Pulled the trigger today and switched 100% of Lindy traffic to DeepSeek v4, churning from Anthropic models.
Saves us millions of $ and we're actually seeing an increase in performance on many core use cases. Transformative for the business.

— Flo Crivello (@Altimor) June 4, 2026

CEO Coinbase Brian Armstrong juga merekomendasikan publik untuk menggunakan model Tiongkok guna menekan biaya. Analis OpenRouter Justin mengatakan, model open-source Tiongkok 60% hingga 90% lebih murah dibanding model terdepan Anthropic dan OpenAI, "mampu menangani tugas-tugas kecuali yang paling kompleks."

Di tengah biaya AI yang terus melonjak, model Tiongkok semakin menarik bagi perusahaan AS.

Kinerja sejauh mana, ketegangan open-source vs closed-source

GLM 5.2 dari Z.ai dirilis akhir Juni, menjadi model dengan adopsi tercepat yang dilacak platform Vercel tahun ini: pada minggu penuh pertama setelah rilis, penggunaan token harian tumbuh sekitar 27 kali lipat, jumlah pelanggan pengguna tumbuh sekitar 80 kali lipat. Harpreet Arora dari Vercel berkata, "Ketika suatu tugas tidak memerlukan model terkuat, tim mulai mengarahkannya ke model yang cukup baik dan termurah, dan gelombang model Tiongkok ini memenangkan transaksi itu."

Perbandingan angka lebih langsung: GLM 5.2 dalam satu tolok ukur hanya kurang dari satu poin persentase dari Opus 4.8 milik Anthropic, namun biaya hanya seperlima; dalam beberapa tolok ukur keamanan siber, GLM 5.2 sudah setara dengan laboratorium terdepan AS. Kyle Chan memperkirakan, model Tiongkok saat ini tertinggal sekitar enam hingga sembilan bulan dari pesaing terdepan AS, dengan kesenjangan yang menyusut cepat.

Mengapa Washington khawatir, bisakah dihentikan?

Komite Keamanan Dalam Negeri DPR dan Komite Khusus Urusan Tiongkok pada April mengumumkan penyelidikan bersama atas maraknya penggunaan model Tiongkok di perusahaan AS. Juru bicara Departemen Luar Negeri mengatakan kepada CNBC, meningkatnya penggunaan model Tiongkok oleh perusahaan AS "sangat memprihatinkan", menyebut model tersebut dirancang untuk memajukan narasi Beijing dan menyensor perbedaan pendapat.

Ketua Komite Keamanan Dalam Negeri DPR Andrew Garbarino berkata, "PKT tidak lagi hanya mengikuti di belakang kita, tetapi dengan cepat menutup kesenjangan," menyebut satu model open-weight Tiongkok telah mampu menyamai model terdepan AS dalam tugas keamanan seperti pembobolan kerentanan.

Ketua subkomite Andy Ogles menyerukan agar model AS menjadi alternatif nyata: "Ketika pilihan murah dan mumpuni adalah buatan Tiongkok, seluruh dunia akan membangun di atasnya." Kyle Chan mengatakan, pemerintah mungkin mempertimbangkan larangan pengadaan federal, "tetapi pada akhirnya mustahil melarang model open-source Tiongkok, karena open-source tersedia gratis di internet," ini menyentuh masalah Amandemen Pertama.

Sarjana CNAS Daniel Remler juga berpendapat, Washington kemungkinan besar hanya akan menyatakan ketidaksukaan, bukan benar-benar memberlakukan larangan.