Mengapa dikatakan bahwa investor AI harus meninjau kembali Solana?

Penulis: Jeff Park
Sumber: X, @dgt10011
Penerjemah: Shan Ouba, Golden Finance

Sejak saya memasuki industri kripto, saya selalu memiliki dua tujuan yang independen namun saling terkait erat: pertama, mengandalkan penyimpan nilai yang tahan sensor (Bitcoin) untuk membangun kembali prinsip dasar mata uang yang sehat; kedua, misi yang sama pentingnya adalah memanfaatkan teknologi untuk membangun pasar modal yang lebih efisien dan akurat yang sesuai dengan era digital. Dan saya percaya bahwa saat ini Solana dapat membantu mendorong misi kedua. Sebelum membahas lebih lanjut, mari kita bicara tentang perusahaan teknologi revolusioner yang sekarang terkenal tetapi dulunya tidak dikenal – NVIDIA.

Pada tahun 2013, NVIDIA mulai mengembangkan superkomputer pertama yang dirancang khusus untuk AI, DGX-1, memulai inovasi penuh dari arsitektur chip dasar, meluncurkan chip arsitektur Pascal dengan proses FinFET. Chip ini memiliki tiga karakteristik ideal inti transistor: presisi tinggi, efisiensi tinggi, dan kontrol. Meskipun ini adalah peningkatan perangkat keras paling penting dalam bidang transistor sejak tahun 1970-an, publik tidak mengetahuinya satu dekade lalu. Alasan Jensen Huang dapat memprediksi bahwa hambatan inti industri telah beralih dari komputasi daya murni ke transmisi data antar chip justru berasal dari teknologi interkoneksi NVLink pada tahun 2014. Bahkan ketika DGX-1 resmi diluncurkan pada tahun 2016, NVIDIA butuh satu dekade lagi untuk menjadi salah satu perusahaan paling legendaris dan bernilai tertinggi di dunia.

Banyak orang mengira kesuksesan NVIDIA berasal dari sirkuit perangkat keras yang lebih unggul dari pesaing, tetapi kunci sebenarnya adalah sistem perangkat lunaknya yang matang. Setelah hukum Moore secara bertahap gagal, para ilmuwan komputer menggunakan algoritma numerik untuk mempercepat operasi matriks, memberikan GPU set instruksi baru yang belum pernah ada sebelumnya. Stephen Witt dalam bukunya "The Thinking Machine" menghitung bahwa transistor perangkat keras hanya memberikan peningkatan kinerja 2,5 kali lipat, sementara hampir 400 kali lipat peningkatan kecepatan berasal dari pustaka alat matematika bernama CUDA.

Berbagi perjalanan NVIDIA ini memiliki dua tujuan: pertama, perjalanan dari penemuan ilmiah ke komersialisasi itu panjang dan berliku; kedua, mengejar tiga karakteristik inti – presisi tinggi, efisiensi tinggi, dan kontrol – pada tingkat perangkat lunak dan perangkat keras secara bersamaan adalah daya tarik utama teknologi disruptif kontemporer. NVIDIA dan Solana memiliki kesamaan mendalam yang jauh melampaui apa yang terlihat di permukaan.

Menurut saya, bukan kebetulan bahwa pendiri Solana, Toly, berasal dari sistem pengembangan GPU Qualcomm. Taruhan inti awal proyek ini adalah lingkungan eksekusi paralel Sealevel: transaksi dalam state multi-shard dapat diproses secara paralel pada prosesor multi-core. Logika ini pada dasarnya adalah transplantasi ide inti CUDA ke dalam sistem buku besar blockchain. Dan logika koordinasi temporal yang kompleks yang diperlukan untuk mencapai paralelisme yang efisien melahirkan mekanisme konsensus asli yang kita kenal – Bukti Riwayat (PoH). Meskipun arsitektur awal Solana sudah diadaptasi untuk berjalan pada hardware GPU hingga TPU, NVIDIA meninggalkan pelajaran yang lebih dalam bagi industri: hambatan jangka panjang inti terletak pada pustaka alat matematika yang terus berinovasi. Bukti paling langsung adalah bahwa mekanisme konsensus dasarnya telah ditulis ulang sepenuhnya, dan upgrade Alpenglow akan sepenuhnya menghilangkan PoH, menggantinya dengan jalur konsensus baru yang lebih cepat.

Saat ini pasar secara umum bearish terhadap mainnet Solana, dengan alasan bahwa blockchain tujuan umum tidak memiliki nilai aplikasi nyata, dan orang-orang menilai kesesuaian produk-pasarnya melalui utilisasi ruang blok, yang dianggap memiliki kelemahan. Namun, ada kisah yang sangat relevan dari tahun 2009: Geoff Hinton, bersama mahasiswa pascasarjananya (termasuk Sutskever), menggunakan kartu grafis NVIDIA untuk eksperimen pembelajaran mesin, dan mengajukan permohonan kartu grafis gratis ke NVIDIA, tetapi ditolak. Saat itu, kepala ilmuwan NVIDIA tidak memiliki aplikasi riset AI dalam skenario komputasi paralel yang direncanakan. Namun akhirnya, AI menjadi skenario penerapan paling eksplosif untuk komputasi paralel – komputasi paralel itu sendiri adalah teknologi dasar tujuan umum. Teknologi awal ini pertama kali mendapatkan popularitas berkat pembelian massal kartu grafis GeForce oleh akademisi dan interkoneksi multi-kartu, tetapi Jensen Huang sudah melihat tren ini sejak tahun 2004, ketika seluruh industri belum menyadarinya.

Bagaimana dia menangkap peluang? Ini persis menjelaskan bagaimana semua penelitian ilmiah terdepan tanpa imbalan komersial jangka pendek mendapatkan pendanaan: dengan mengandalkan kelompok penggemar inti yang kecil. Chip dual-purpose pertama NVIDIA yang menggabungkan grafis dan komputasi paralel sangat kontroversial secara internal, karena meningkatkan biaya produksi kartu grafis GeForce, lebih tinggi dari pesaing Radeon – inilah yang disebut "CUDA tax" dalam industri. Kehebatan CUDA terletak pada membuat para gamer menanggung biaya pengembangan chip yang sangat besar. Untuk Solana, "CUDA tax"nya tidak diragukan lagi berasal dari pengguna setia inti di kalangan trader – kalangan yang menggabungkan game, hiburan, dan keuangan. Sebuah fakta objektif: semua teknologi terdepan awal membutuhkan sekelompok pengembang dan pengguna awal yang mengejar kinerja ekstrem dan mendalami skenario tujuan umum, yang juga merupakan ciri khas dari terbentuknya kesesuaian produk-pasar. Selama kita mau mengamati, tren ini sudah terlihat jelas.

Saya memiliki indikasi yang cukup bahwa terobosan besar dalam teknologi kripto sedang dalam tahap awal. Solana melahirkan aset pertama di dunia yang secara bersamaan terdaftar di pasar perdagangan on-chain, dengan SPCX mencapai volume perdagangan 52 juta dolar AS dalam 51 kumpulan likuiditas di Solana dalam 24 jam pertama setelah peluncuran; Solana secara bertahap menjadi lapisan penyelesaian AI, mencakup pasar inferensi komputasi terdesentralisasi, jaringan data DePIN, dan agen otonom on-chain; pada saat yang sama, ia menjadi salah satu ekosistem stablecoin terkemuka, dengan volume perdagangan on-chain bulanan yang konsisten berada di peringkat teratas industri. Semua ini berakar pada arsitektur dasarnya yang sejak lahir menganut prinsip desain ketat dalam mengejar kinerja tujuan umum yang ekstrem. Tentu saja, saat ini masih data awal dan belum menjadi kesimpulan. Pertanyaan inti yang harus dipecahkan adalah: apakah skenario-skenario khusus ini dapat membentuk siklus komersial yang matang, membangun model ekonomi jaringan yang berkelanjutan dan dapat dibagikan, tidak terbatas pada satu tujuan; apakah aplikasi terkait dapat lepas dari ketergantungan pada subsidi insentif jangka pendek, membentuk lingkaran positif jangka panjang yang menguat sendiri.

Teman-teman Jensen Huang telah lama menilai bahwa kemampuan intinya bukanlah bakat untuk meramal masa depan, melainkan semacam "kemampuan resonansi": berdasarkan apa yang terlihat saat ini, dikombinasikan dengan komunikasi berulang dengan pelanggan dan karyawan, ia memprediksi arah jangka panjang industri melalui penalaran logis. Saya percaya bahwa, baik dari segi akumulasi pengembangan maupun pemikiran dasar, komunitas Solana telah siap sepenuhnya, dengan kemampuan komprehensif untuk mendorong peluang industri generasi berikutnya. Berpartisipasi dalam perjalanan ini, saya penuh harapan dan rasa hormat, dan akan berusaha sekuat tenaga untuk berkontribusi pada masa depan industri yang penuh potensi ini.