CEO startup AI General Intuition mengungkap: Mengapa 'data game' adalah kunci utama menuju AGI?

Terobosan berikutnya dari model bahasa besar (LLM) tersembunyi di dalam video game? Menurut wawancara podcast terbaru yang dirilis TechCrunch hari ini (8), CEO General Intuition, Pim de Witte, sebuah startup AI bernilai 2,3 miliar dolar AS yang didukung besar-besaran oleh Bezos, mengungkapkan bahwa "data game" dengan label aksi yang presisi adalah solusi utama untuk melatih model dunia AI. Mereka menggunakan ratusan juta jam video game untuk melatih AI, tidak hanya memungkinkan agen bermain Fortnite selama ratusan jam, tetapi juga mentransfer "otak" yang sama ke robot berkaki empat di dunia nyata.
(Konteks sebelumnya: SpaceX AI milik Musk secara resmi meluncurkan model terkuat "Grok 4.5"! Bermitra dengan Cursor untuk menyerang agen pengkodean AI, terintegrasi sempurna dengan perangkat lunak Office)
(Latar belakang: Risalah pertemuan FOMC Juni The Fed: Hapus preferensi dovish! Demam AI dan konflik Timur Tengah mendorong inflasi, tidak menutup kemungkinan kenaikan suku bunga lagi)

Daftar Isi

Toggle

• Mengapa data game lebih unggul dari video internet biasa?
• Dari dunia virtual hingga menggerakkan robot anjing fisik
• Taruhan besar institusi top dan visi perusahaan

Seiring dengan kemampuan pemrosesan teks ChatGPT, Claude, dan LLM lainnya yang mulai mencapai puncak, dunia teknologi mulai mengalihkan perhatian ke bagian selanjutnya dari teka-teki Kecerdasan Umum Buatan (AGI) — membuat AI benar-benar memahami dunia fisik.

Pada 8 Juli 2026, jurnalis senior TechCrunch Rebecca Bellan mewawancarai CEO General Intuition, Pim de Witte, dalam podcast Equity-nya. Perusahaan rintisan yang baru-baru ini terkenal di kalangan AI ini, yang merupakan spin-off dari platform klip game Medal TV, membuktikan kepada dunia dengan perspektif disruptif bahwa data yang dihasilkan dari "bermain game" akan menjadi bahan bakar utama untuk melahirkan generasi berikutnya dari Kecerdasan Berwujud (Embodied AI).

Mengapa data game lebih unggul dari video internet biasa?

Pim de Witte dengan tajam menunjukkan dalam wawancara bahwa LLM saat ini, meskipun mahir dalam bahasa manusia, sangat kekurangan "kemampuan penalaran spasial-temporal", yang merupakan celah terbesar dalam kecerdasan umum di dunia fisik. Untuk mengisi celah ini, General Intuition memilih data video game berkualitas tinggi yang terakumulasi di platform Medal, mencapai ratusan juta jam (bahkan puluhan miliar segmen) sebagai materi pelatihan.

Dibandingkan dengan video internet tradisional seperti YouTube, data game memiliki keunggulan yang tak tertandingi. Video internet seringkali memiliki perspektif yang kacau, kualitas yang tidak merata, dan membutuhkan daya komputasi besar untuk estimasi pose manusia; sementara data game tidak hanya menyediakan simulasi fisika yang konsisten dan perspektif orang pertama, yang terpenting, video-video ini tertanam dengan "label aksi (Action labels)" yang presisi. AI dapat mengetahui secara pasti tombol apa yang ditekan pemain dan keputusan apa yang dibuat pada saat perubahan layar terjadi. Selain itu, klip game sering menangkap "momen puncak" pemain (kasus tepi yang sangat baik atau sangat buruk), yang sangat berharga untuk melatih model.

Dari dunia virtual hingga menggerakkan robot anjing fisik

General Intuition menggunakan data masif ini untuk melatih "Model Dunia (World Models)" yang kuat. Model ini tidak bergantung pada mesin game tradisional, tetapi dapat menghasilkan lingkungan simulasi bingkai demi bingkai, memungkinkan AI memahami hubungan kausal fisik seperti "tembok tidak bisa ditembus", "tangga bisa digunakan", dan "cahaya berubah seiring waktu".

Yang lebih mengejutkan, kecerdasan yang dipupuk di ruang virtual ini dapat ditransfer dengan mulus ke robot di dunia fisik. Pim de Witte memberi contoh, agen AI yang mereka latih tidak hanya dapat bermain Fortnite secara terus menerus selama 100 jam, tim bahkan dapat menanamkan "otak" yang sama ke dalam tubuh robot anjing berkaki empat, hanya perlu memberi sekitar 8 menit data jalanan nyata untuk penyesuaian halus, dan robot anjing dapat bergerak dengan lancar di lingkungan nyata. Model bisnis masa depan mereka akan fokus pada penyediaan API, memungkinkan perusahaan lain menerapkan teknologi ini di bidang kendaraan otonom dan robot pencari dan penyelamat.

Taruhan besar institusi top dan visi perusahaan

Jalur teknologi revolusioner ini telah menarik perhatian modal top global. General Intuition memiliki latar belakang pendanaan dan perusahaan yang menakjubkan sebagai berikut:

| Dimensi Pengamatan | | --- | Data & Informasi Kunci | | --- | --- | | Pendanaan & Valuasi Terbaru | Menyelesaikan pendanaan 320 juta dolar AS dengan valuasi 2,3 miliar dolar AS (dipimpin oleh Khosla Ventures), total pendanaan mencapai 454 juta dolar AS. | | Jajaran Investor Bintang | Pendiri Amazon Jeff Bezos, Coatue, mantan CEO Google Eric Schmidt, peneliti MIT dan Google DeepMind. | | Kontribusi Sosial & Ekonomi | Meluncurkan platform Nerve, memungkinkan pemain Medal memperoleh pendapatan dengan menandai data atau mengoperasikan robot jarak jauh, untuk mengimbangi dampak AI terhadap lapangan kerja. | | Garis Merah Etika Teknologi | Melarang keras penerapan model pada senjata otonom mematikan (Lethal autonomy), hanya mendukung bidang yang bermanfaat bagi umat manusia seperti pencarian dan penyelamatan. |

Pendiri Khosla Ventures, Vinod Khosla, berkomentar bahwa data berlabel dengan "tindakan dan reaksi manusia" dalam game adalah kunci untuk menghasilkan "kemampuan seperti intuisi (Intuition-like capability)" pada model dunia, terobosan ini sama pentingnya dengan kemampuan penalaran yang ditunjukkan oleh LLM pada tahap awal. Seiring General Intuition berpegang teguh pada nilai-nilai Eropa untuk tidak terlibat dalam aplikasi militer (CEO pernah bekerja di Doctors Without Borders), unicorn ini berusaha membuktikan kepada dunia bahwa warisan data yang ditinggalkan oleh industri hiburan mungkin merupakan batu loncatan paling berharga bagi umat manusia menuju era AGI.