DeepSeek juga harus membuat chip sendiri: tata letak satu tahun, ingin melepaskan diri dari NVIDIA dan Huawei pada saat yang sama.

DeepSeek dilaporkan telah diam-diam terlibat dalam riset dan pengembangan chip selama hampir setahun, menargetkan chip inferensi pusat data, dan telah menghubungi mitra perangkat keras serta merekrut insinyur, dengan tujuan mengurangi ketergantungan pada NVIDIA dan Huawei secara bersamaan.
(Ringkasan sebelumnya: ByteDance mengembangkan CPU sendiri, paling lambat awal 2027 finalisasi, produksi massal paruh kedua, melibatkan Qualcomm untuk berebut wafer)
(Latar belakang: Perkembangan kasus penyelundupan chip AI NVIDIA >> Wanita misterius kaya China muncul, penyelidikan narkoba secara tidak sengaja terungkap)

Daftar Isi

Toggle

• Diam-diam mencari mitra dan insinyur selama hampir setahun
• Mengapa sekarang
• Taruhan kemandirian daya komputasi China

Model bahasa besar terkenal China, DeepSeek, diam-diam bergerak di industri chip. Menurut laporan Reuters yang mengutip tiga sumber yang mengetahui, rencana pembuatan chip sendiri ini telah berlangsung selama hampir setahun, yang ditargetkan bukanlah chip pelatihan, melainkan chip inferensi pusat data, yaitu chip yang membuat model 'menjawab pertanyaan'.

Huawei menguasai sekitar setengah pasar chip pusat data China, sementara NVIDIA diblokir oleh larangan ekspor AS. Yang diinginkan DeepSeek bukanlah memihak, tetapi tidak bergantung pada siapa pun.

Diam-diam mencari mitra dan insinyur selama hampir setahun

Menurut laporan Reuters, DeepSeek selama setahun terakhir telah menghubungi mitra potensial di bidang perangkat keras dan chip, serta merekrut insinyur, dengan rencana yang tetap rendah hati hingga baru-baru ini terungkap. Untuk memahami mengapa hal ini harus dilakukan, kita harus kembali ke chip yang membuatnya terkenal.

DeepSeek menjadi terkenal karena model R1, dengan biaya sangat rendah mampu bersaing dengan OpenAI dan Anthropic, mengguncang logika valuasi Silicon Valley. Namun jarang diteliti bahwa R1 saat itu dilatih menggunakan chip H800 NVIDIA, yang merupakan versi khusus untuk pasar China dengan kinerja sengaja diturunkan untuk mematuhi peraturan ekspor AS, setara dengan chip kelas atas 'versi dikebiri'. Meskipun demikian, AS pada akhir 2023 juga memasukkan H800 ke dalam larangan, sehingga DeepSeek kehilangan jalan mundur ini. Dengan kata lain, pencapaian paling dibanggakannya dibangun di atas fondasi yang sewaktu-waktu bisa terputus pasokan, rasa tidak aman inilah yang menjadi motivasi mendalam untuk segera menguasai chip di tangannya sendiri.

Kali ini bidang yang ditargetkan DeepSeek adalah chip pusat data (data center chip). Sederhananya, chip khusus yang ditempatkan di ruang server dan khusus menjalankan komputasi AI. Lebih tepatnya, yang ingin dibuat DeepSeek adalah chip 'inferensi' (inference), tahap komputasi di mana model yang sudah dilatih 'menjawab pertanyaan, menghasilkan hasil', berbeda dengan 'pelatihan', yaitu tahap mengajarkan model dari awal. Tidak melakukan pelatihan, hanya inferensi, adalah pilihan pragmatis namun terbatas. Aspek pragmatisnya adalah, setelah model online, setiap hari menghadapi banyak pertanyaan, daya komputasi yang dikonsumsi terkonsentrasi pada sisi inferensi; dengan menyelesaikan 'mampu berjalan, berjalan murah' terlebih dahulu, ketergantungan pada chip eksternal dapat segera dikurangi. Keterbatasannya adalah, tahap pelatihan masih tidak bisa menghindari proses dan chip paling canggih, DeepSeek seakan memilih buah yang lunak terlebih dahulu, meninggalkan masalah tersulit untuk nanti, ini adalah cara keluar secara bertahap.

Mengapa sekarang

Kontrol ekspor chip AS adalah alasan paling langsung mengapa DeepSeek terburu-buru melakukannya sendiri. NVIDIA adalah pemasok chip bagi sebagian besar perusahaan AI di Amerika Utara dan Eropa, namun kontrol ekspor (export control), secara sederhana, adalah larangan pemerintah menjual chip tertentu ke negara tertentu, sehingga produk paling canggih NVIDIA tidak bisa masuk ke China, dan juga memaksa perusahaan AI China ke dua jalur: membeli chip Huawei, atau membuat sendiri.

Huawei saat ini menguasai sekitar 50% pasar chip pusat data China, tampaknya solusi yang siap pakai, namun DeepSeek, Alibaba, Baidu secara serempak memilih jalur kedua. Alasannya mudah dipahami: menyerahkan kendali kepada Huawei hanya mengubah 'ketergantungan pada NVIDIA' menjadi 'ketergantungan pada Huawei', pada dasarnya masih bergantung pada orang lain. Bagi perusahaan yang ingin berinvestasi jangka panjang dalam model terdepan, satu-satunya cara untuk benar-benar tenang adalah memiliki chip sendiri.

Ada perbandingan yang halus: sama-sama ingin lepas dari ketergantungan pada NVIDIA, namun motivasinya bertolak belakang. DeepSeek didorong ke sudut oleh kontrol ekspor, termasuk dalam 'harus dilakukan' untuk bertahan hidup; sedangkan Jalapeño yang baru diumumkan bersama oleh OpenAI dan Broadcom beberapa minggu lalu, adalah chip pertama OpenAI yang dirancang untuk 'inferensi skala besar', jalannya adalah 'lebih baik dilakukan' untuk stabilitas.

OpenAI sebagian ingin mengurangi ketergantungan pada NVIDIA, sebagian lagi ingin seperti Apple yang menguasai tumpukan teknologi (tech stack) secara lengkap, sederhananya, dari chip, server hingga perangkat lunak semuanya sendiri, tidak lagi dicekik oleh pemasok mana pun. Anthropic juga menjajaki chip buatan sendiri, namun belum ada peta jalan publik.

Taruhan kemandirian daya komputasi China

Mengembangkan chip sendiri bukanlah hal yang mudah, persiapan setahun DeepSeek masih jauh dari tape-out dan produksi massal yang sesungguhnya, apalagi chip inferensi tingkat pusat data, persyaratan terhadap yield, rantai pasok, fabrikasi proses canggih, ekosistem firmware sangat tinggi, dan kemampuan ini, industri semikonduktor China masih terikat oleh orang lain.

DeepSeek juga tidak berjuang sendirian, Alibaba dan Baidu juga mengembangkan chip AI sendiri, raksasa teknologi ini secara berurutan berinvestasi di perangkat keras, membentuk konsensus diam-diam: daripada bertaruh kapan kontrol ekspor dilonggarkan, lebih baik memegang nasib sendiri. Kekuatan ini terhubung ke atas dengan strategi nasional 'kemandirian AI' China, sebelumnya yang paling dipandang baik dari China adalah perangkat lunak dan algoritma, R1 telah membuktikan China bisa mengejar level model di eselon pertama, yang benar-benar belum terisi adalah chip dan daya komputasi paling bawah.