Pendiri Baixing.com: Model bahasa besar melahap segalanya, saya percaya setengah dari pernyataan itu.

null

Penulis: Wang Jianshuo, pendiri Baixing.com

Banyak orang dengan mudah mengatakan "Model besar adalah segalanya". Saya tidak begitu percaya.

Setiap kali mendengar ungkapan "menelan segalanya", saya merasa, kemungkinan besar pemahaman kita tentang masa depan belum mencapai level itu, sehingga kita dengan mudah mengucapkan kalimat yang begitu umum. Lalu bagaimana mungkin satu hal bisa menelan segalanya? Ambil contoh internet—internet telah dikatakan menelan segalanya selama bertahun-tahun, apakah sekarang benar-benar menelan segalanya? Jadi mana yang menelan segalanya, internet atau model besar? Keduanya sedang menelan, apa yang tersisa?

Jadi saya lebih suka mengatakannya secara berbeda: ia adalah fondasi yang sangat penting. Tanpa fondasi ini, seluruh dunia tidak dapat berkembang, seperti internet tanpa jaringan tulang punggung di bawahnya, seperti penggunaan listrik tanpa pembangkit listrik. Saya akui itu.

Tetapi setelah fondasi ada, di atasnyalah tempat yang ramai.

Ambil contoh listrik. Begitu listrik dihasilkan, aplikasi pertama yang dilihat orang? Lampu pijar. Thomas Edison menyalakan yang pertama, dan kemudian ia terus menyala, menyala, menyala. Jika dunia berhenti di sini, hanya ada satu bola lampu, maka saya sepenuhnya dapat mengatakan: pembangkit listrik adalah inti dari seluruh dunia, pembangkit listrik menelan segalanya.

Tapi kenyataannya tidak begitu. Kemudian muncullah mesin untuk menggerakkan peralatan; kemudian Anda akan menemukan bahwa begitu listrik sebagai hal dasar ada, muncul tak terhitung banyaknya peralatan listrik yang menggunakannya. Mesin cuci untuk mencuci pakaian, televisi untuk menonton TV, penyedot debu untuk menyedot debu—semuanya adalah aplikasi listrik. Tanpa listrik, semua ini tidak ada. Tapi jika Anda mengatakan "listrik menelan segalanya", saya tidak percaya.

Model besar juga sama. Ia menyediakan kecerdasan dasar. Namun kecerdasan ini harus ditempatkan ke dalam suatu "mesin" atau "alat" yang spesifik dan berorientasi pada skenario tertentu agar dapat berfungsi dan benar-benar mengubah dunia.

Claude Code untuk menulis kode, Claude Design untuk desain, VoiceDrop untuk menulis artikel. Sama-sama model besar, ditempatkan ke dalam alat yang berbeda, memecahkan masalah yang sama sekali berbeda.

Hanya dengan listrik, hanya dengan air, tanpa mesin cuci, pakaian tetap tidak bisa dicuci. Bayangkan, pembangkit listrik menghasilkan listrik dalam jumlah besar, listrik sangat hebat, lalu? Tanpa mesin cuci, bisakah tumpukan listrik ini mencuci pakaian sendiri?

Kecerdasan itu bagus, tetapi sebagian besar hal di dunia membutuhkan kombinasi berbagai elemen untuk bekerja, seperti mesin cuci yang membutuhkan kombinasi listrik, air, dan bahkan ember; model besar mungkin dapat menggantikan banyak hal di bidang perangkat lunak, tetapi skenario aplikasi yang hanya membutuhkan satu elemen tidak banyak.

Berikan contoh yang dekat. Sekarang kita punya model besar, tetapi hanya model besar saja tidak cukup; di atasnya harus ada lapisan yang disebut Harness—lapisan ini baru muncul baru-baru ini—yang menghubungkannya dengan kode, sehingga akhirnya dapat membentuk sesuatu yang benar-benar berguna. Model besar saja tidak bisa menulis kode. Tentu saja inti dari Claude Code, sejujurnya saya bisa menulisnya dalam lima puluh baris, lebih panjang sedikit dengan beberapa baris tambahan, bisa berjalan untuk menulis program. Tapi Anda harus melihat: hanya model besar, tanpa lapisan luar ini, ia tetap tidak mudah digunakan - maksudnya, kecerdasan model besar tidak digabungkan dengan kemampuan eksekusi kode yang disediakan sistem operasi, mengandalkan model besar untuk menghitung matematika tidak ekonomis, bahkan kadang-kadang tidak mungkin.

Nilai inti dari lapisan antarmuka ini adalah membantu kita menempatkan kecerdasan yang seperti listrik dan air itu ke dalam skenario aplikasi yang spesifik, mengubahnya menjadi mesin yang dapat memecahkan masalah spesifik.

Berbicara soal ini, tentu saja, logika di balik "menelan segalanya" itu, saya juga tidak sepenuhnya tidak percaya.

Maksudnya adalah terutama berbicara tentang perangkat lunak yang ada. Sejauh ini, kita telah menumpuk lapisan perangkat lunak yang sangat besar—dibangun dari banyak aturan, formulir, tombol, alur kerja, cukup banyak. Banyak filter, template tetap, banyak operasi backend, banyak fitur deteksi SaaS. Juga berbagai hal yang kita kenal sebagai "M", baik CRM, maupun HIS (hospital information system), yaitu berbagai hal yang disebut "sistem", "perangkat lunak", dan sebagainya, banyak sekali.

Lapisan ini, saya pikir model bahasa besar memang akan menelan cukup banyak.

Mengapa? Karena perangkat lunak ini pada dasarnya adalah instruksi yang jelas dan dapat dieksekusi oleh komputer, yang diperkeras dan dijalankan berulang kali—inilah yang kita sebut perangkat lunak. Dan ini justru yang paling mudah dimakan oleh model bahasa besar.

Tetapi.

Di dalam lapisan ini, selain perangkat lunak, masih ada banyak hal lain. Informasi pelanggan. Kemampuan eksekusi—misalnya Anda memesan tiket pesawat, kemampuan untuk benar-benar memindahkan pesawat dan orang dari sini ke sana. Juga kepercayaan. Banyak hal dari dunia fisik. Ini, saya rasa tidak akan ditelan.

Setelah menelan lapisan itu, ia malah membuka ruang yang lebih besar—di atasnya, perangkat lunak jenis baru.

Perangkat lunak jenis baru pasti antarmukanya mengalir (flow), tidak harus membakukan begitu banyak aturan seperti sebelumnya. Setelah menyerahkan semua aturan itu ke AI, bayangkan, dulu kita bisa mencapai CRM seperti Salesforce, itu sudah merupakan level tertinggi manusia, sudah mengerahkan seluruh kekuatan. Tapi jika bagian ini relatif menjadi lebih mudah diselesaikan, maka yang harus dilakukan selanjutnya adalah membuka lebih banyak imajinasi, lebih banyak kemungkinan di atasnya—dan bagian itulah yang justru belum kita lihat sekarang.

Kesalahan yang sering kita buat ada di sini. Ketika teknologi baru datang, karena kita tidak melihat jalan yang lebih besar setelahnya, kita hanya terpaku pada bagian di depan mata. Sehelai daun menghalangi pandangan, tidak melihat Gunung Tai.

Jangan sebutkan penilaian tren semacam itu. Saya masih ingat pada tahun 2004, sekelompok teman berkumpul dan mengeluh, mengatakan bahwa internet tidak akan pernah lagi menghasilkan perusahaan yang lebih besar dari Sina, Sohu, NetEase, mengatakan internet akan segera berakhir, mereka akan memonopoli segalanya. Tapi baru berapa tahun berlalu? Segalanya berubah drastis. Kita akan menangis bodoh karena kebutaan kita saat itu.

Jadi pendapat saya begini: Apakah model besar penting? Penting, ia adalah fondasi, titik utama pengembangan dalam waktu dekat. Namun begitu ia menjadi sesuatu yang stabil dan dapat disediakan secara berkelanjutan, maka diperlukan berbagai macam mesin dan alat di atasnya untuk memecahkan masalah-masalah spesifik. Lapisan tebal itu—di mana dan bagaimana ia digunakan—itulah yang menjadi arus utama gelombang kedua.

Empat kata "menelan segalanya" ini terlalu tidak akurat. Adakah hal, bentuk sosial, atau teknologi di dunia yang benar-benar pernah menelan segalanya?

Di tempat di mana ia telah menelan, carilah peluang di dalamnya—itulah hal yang benar-benar penting.