Altman mengakui kesalahan, Amodei berubah pikiran: Kepanikan pengangguran akibat AI adalah kisah "serigala datang"?

Di kalangan raksasa AI, "teori kiamat" sudah ketinggalan zaman, dan "teori kemakmuran" kembali bangkit.

Setahun yang lalu, CEO OpenAI, Sam Altman, masih memperingatkan secara terbuka bahwa sejumlah besar posisi pekerjaan akan "benar-benar hilang".

CEO Anthropic, Dario Amodei, menyatakan bahwa setengah dari pekerjaan tingkat pemula di sektor kantor akan lenyap dalam lima tahun, dan tingkat pengangguran berpotensi melonjak hingga 20%.

CEO Palantir, Alex Karp, bahkan mengatakan bahwa di era AI, hanya pengrajin dan mereka yang secara alami tidak berpikir secara konvensional yang dapat dipastikan tidak akan tersingkir.

Saat itu, dari Elon Musk hingga pimpinan raksasa mobil tradisional Ford, semuanya menggambarkan skena suram di mana AI akan menghantam pekerja kantoran.

Namun, "teori kiamat pekerjaan" ini tiba-tiba berhenti baru-baru ini.

Altman dengan terus terang mengakui kesalahannya. Amodei mengubah cara bicaranya, tidak lagi membicarakan hilangnya pekerjaan, melainkan bahwa produktivitas manusia akan meningkat sepuluh kali lipat berkat AI. Musk bahkan dengan tegas mengatakan bahwa di masa depan, bekerja bukanlah keharusan, lebih seperti hobi pribadi.

Perubahan sikap mendadak mereka didorong oleh berbagai tekanan.

Baik karena perlunya menceritakan kisah yang baik untuk IPO, maupun karena sentimen negatif publik terhadap AI sudah tidak tertahankan, ditambah lagi data ketenagakerjaan sama sekali tidak menunjukkan tanda-tanda "kiamat", sementara biaya dan kinerja AI yang sebenarnya juga jauh dari apa yang dipromosikan sebelumnya.

**01 Dari "Ramalan Kiamat" ke "Mitos Produktivitas"

Pada akhir Mei 2026, Altman secara terbuka merefleksikan diri dalam sebuah konferensi industri di Sydney, mengakui bahwa industri telah meremehkan nilai inti "manusia" dalam interaksi ekonomi. Dia mengakui bahwa prediksi sebelumnya tentang hilangnya pekerjaan kantoran secara besar-besaran tidak terjadi, dan intuisinya tentang dampak ekonomi AI keliru.

Amodei juga merevisi pandangan radikalnya, beralih mendefinisikan AI sebagai "pengganda hasil".

Pada bulan Mei tahun ini, saat berdampingan dengan CEO JPMorgan Chase, Jamie Dimon, ia mengemukakan bahwa bahkan jika 90% alur kerja diotomatisasi, 10% sisanya akan menciptakan permintaan tenaga kerja baru, dan produktivitas individu justru bisa berlipat ganda.

Dalam sebuah artikel yang diterbitkan pada bulan Juni, Amodei menjelaskan alasan perubahan sikapnya: peringatan awalnya bertujuan agar para pembuat kebijakan lebih siap, dan ia tidak berniat menjadi "nabi kiamat", namun ia masih menyisakan ruang, menyebut bahwa risiko "pengangguran permanen" masih ada.

Praktik Ford membuktikan perubahan ini. CEO Ford, Jim Farley, tahun lalu memprediksi bahwa AI akan menggantikan hampir setengah dari pekerja kantoran di AS, tetapi baru-baru ini perusahaan justru memperluas perekrutan ratusan insinyur, dengan alasan bahwa kualitas alat otomatisasi masih memerlukan insinyur dengan keahlian teknis yang mendalam untuk mengawasi.

CEO Goldman Sachs, David Solomon, menunjukkan dari sudut pandang siklus sejarah bahwa dari elektrifikasi hingga revolusi digital, setiap gangguan teknologi di AS disertai dengan lahirnya ekosistem pekerjaan baru. Penelitian lembaga tersebut menunjukkan bahwa hanya pembangunan pusat data yang digerakkan AI telah menciptakan 200.000 pekerjaan sejak 2022.

Penelitian peraih Nobel Ekonomi, Daron Acemoglu, juga mengkonfirmasi bahwa efek substitusi AI biasanya diimbangi oleh permintaan tenaga kerja baru yang muncul dari peningkatan produktivitas.

Perusahaan fintech Ramp dan perusahaan intelijen tenaga kerja Revelio Labs bersama-sama melacak data investasi AI dan perekrutan hampir 22.000 perusahaan AS.

Laporan menunjukkan bahwa perusahaan dengan investasi AI tertinggi, "pengadopsi intensitas tinggi" (perusahaan dengan pengeluaran AI bulanan per kapita di atas $30), memiliki tingkat pertumbuhan total karyawan hingga 10,2%, yang mencakup berbagai posisi seperti teknik, penjualan, administrasi, dan keuangan.

Fenomena ini memvalidasi "Paradoks Jevons" dalam ekonomi, yaitu ketika kemajuan teknologi meningkatkan efisiensi penggunaan sumber daya, konsumsi akhir justru meningkat, bukan menurun.

CEO Box, Aaron Levie, dan Torsten Slok dari Apollo, sama-sama menunjukkan bahwa AI menurunkan biaya unit untuk output inti seperti menulis kode dan interaksi pelanggan, justru mendorong perusahaan untuk memperluas batas bisnis, sehingga meningkatkan permintaan tenaga kerja secara keseluruhan.

Data makro lain dari Goldman Sachs menunjukkan bahwa dalam setahun terakhir, AI secara bersih menghilangkan sekitar 16.000 pekerjaan per bulan, dengan Generasi Z dan karyawan tingkat pemula menanggung dampak utama. Namun, di perusahaan-perusahaan terdepan di garis depan teknologi, jumlah karyawan tingkat pemula justru meningkat 12%.

Kontradiksi halus ini mengungkapkan kenyataan yang suram: AI sedang menciptakan polarisasi. Perusahaan-perusahaan di garis depan teknologi yang bergerak cepat memperluas perekrutan, sementara sebagian besar perusahaan tradisional yang terjebak dalam eksperimen dan kurangnya investasi berkelanjutan menjadi daerah yang paling parah terkena dampak kehilangan pekerjaan.

**02 Persiapan untuk IPO

Karena dampak pasar tenaga kerja begitu rumit dan berubah-ubah, mengapa pernyataan para tokoh teknologi ini berubah begitu cepat?

Saat ini, OpenAI sedang mempersiapkan pengajuan rahasia permohonan Penawaran Umum Perdana (IPO), dengan target valuasi $1 triliun, dan berencana mengumpulkan setidaknya $60 miliar, dengan target mencapai pendapatan $280 miliar pada tahun 2030. Sementara itu, Anthropic juga telah mengajukan dokumen S-1 rahasia, dengan valuasi menuju $1 triliun.

Konsultan strategi AI, Bob Hutchins, menunjukkan bahwa perusahaan tidak dapat membawa narasi "keruntuhan masyarakat, pengangguran massal" ke pasar publik untuk mendapatkan kepercayaan dari bankir dan investor ritel. Menghadapi tinjauan kepatuhan yang akan datang dan penggalangan dana IPO, para raksasa harus memperbaiki ekspektasi sosial.

Ia menjelaskan bahwa pada tahun 2025, para CEO berbicara di media teknologi, dan pernyataan berani pada saat itu diterima. Namun pada tahun 2026, audiens yang mereka hadapi berubah menjadi bankir, investor ritel, dan masyarakat umum yang sudah muak. Audiens tidak membeli, dan cara bicara harus berubah.

Selain itu, sentimen negatif publik terhadap AI sedang terkumpul.

Jajak pendapat NBC menunjukkan bahwa peringkat bersih positif AI turun menjadi negatif. Survei Gallup juga menunjukkan bahwa kecemasan dan resistensi generasi muda terhadap AI semakin serius, bahkan memicu protes offline terhadap pembangunan pusat data dan eksekutif teknologi.

Bahkan jika peringatan tentang pengangguran dimaksudkan dengan niat baik, peringatan itu secara langsung berbenturan dengan kelompok yang sudah dilanda kecemasan pekerjaan.

Ketika ChatGPT diluncurkan dan pernyataan tentang pekerjaan yang digantikan muncul, itu bertepatan dengan kontraksi besar-besaran industri teknologi setelah bertahun-tahun perekrutan berlebihan. Peringatan pengangguran lebih lanjut dari para eksekutif tepat mengenai sasaran pekerja yang sudah lelah. Dan pernyataan ini pada gilirannya menjadi alasan sempurna untuk PHK perusahaan: pengurangan posisi dikemas sebagai pilihan yang tak terhindarkan sesuai dengan gelombang teknologi.

Profesor ekonomi MIT, David Autor, secara blak-blakan mengatakan bahwa para bos teknologi menyadari bahwa mengklaim produk baru yang hebat akan menghancurkan ekonomi sosial adalah promosi bisnis yang sangat buruk. Dalam proses mendorong pembangunan pusat data dan menghadapi regulasi pemerintah, meredakan kepanikan pengangguran memiliki tujuan politik yang tak terhindarkan.

Kecemasan ROI (Return on Investment) di tingkat bisnis juga memaksa perusahaan untuk kembali ke rasionalitas. Survei Emergn menunjukkan bahwa sebagian besar pemimpin perusahaan AS sulit melihat pengembalian nyata dari investasi AI.

Sementara itu, biaya komputasi yang tinggi membuat adopsi teknologi menghadapi kendala. Wakil Presiden Pembelajaran Mendalam di NVIDIA, Bryan Catanzaro, mengungkapkan bahwa dalam proyek tertentu, "biaya komputasi sudah jauh melebihi biaya karyawan". Raksasa seperti Uber dan Microsoft juga mulai membatasi atau mencabut izin penggunaan alat AI untuk insinyur karena anggaran cepat habis.

**03 AI Menjadi "Kaki Tangan" PHK

Meskipun narasi para tokoh besar beralih ke optimisme, gelombang PHK di industri teknologi masih berlanjut.

Dalam lima bulan pertama tahun 2026, PHK di industri teknologi telah melampaui 115.000 orang. Data Challenger, Gray & Christmas menunjukkan bahwa AI disebut sebagai alasan PHK untuk hampir 50.000 pekerjaan.

Pakar tempat kerja Challenger, Gray & Christmas, Andy Challenger, menyatakan bahwa esensi PHK bukanlah penggantian pekerjaan sepenuhnya oleh AI, melainkan pergeseran alokasi dana perusahaan. Anggaran yang semula untuk gaji karyawan, dipindahkan untuk membeli daya komputasi dan server.

Perlu dicatat bahwa sekitar setengah dari perusahaan yang sebelumnya melakukan PHK posisi layanan pelanggan dengan alasan AI, kini telah merencanakan untuk merekrut kembali posisi manual karena masalah kualitas otomatisasi. Ini juga membuktikan bahwa kemampuan substitusi AI pada tahap ini sangat dilebih-lebihkan.

Diskusi tentang dampak AI terhadap pekerjaan telah mengalami ayunan tajam dalam empat tahun terakhir, dari "mitos efisiensi" ke "kiamat pengangguran", dan kini kembali ke "rasionalitas".

Dalam koreksi narasi ini, catatan kaki yang paling konkret justru berasal dari eksperimen kecil pribadi Altman. Altman pernah mencoba menggunakan agen AI untuk membalas pesan Slack dan email sehari-hari, tetapi akhirnya menyerah karena kurangnya karakter interpersonal dan koneksi emosional yang nyata, dan kembali ke balasan manual.

Episode kecil dalam sejarah teknologi ini menunjukkan bahwa tidak peduli bagaimana algoritma berulang, inti dari bisnis dan kolaborasi ekonomi tetap "interaksi antarmanusia". Kepercayaan, intuisi, dan resonansi emosional manusia dalam lingkungan bisnis yang kompleks masih merupakan hambatan yang tidak dapat diatasi oleh kode dingin.

Sumber artikel: Tencent Technology

Peringatan Risiko dan Ketentuan

        Pasar berisiko, investasi harus hati-hati. Artikel ini bukan merupakan saran investasi pribadi, dan juga tidak mempertimbangkan tujuan investasi, situasi keuangan, atau kebutuhan khusus masing-masing pengguna. Pengguna harus mempertimbangkan apakah pendapat, pandangan, atau kesimpulan dalam artikel ini sesuai dengan situasi spesifik mereka. Investasi berdasarkan ini adalah tanggung jawab sendiri.