Mitra Blockchain Capital: AI sedang menulis ulang unit dasar tenaga kerja.

null

Penulis: Kinjal Shah

Disusun oleh: Jiahuan, ChainCatcher

Pada tahun 2024, Sam Altman melontarkan penilaian berani: seiring kebangkitan kecerdasan buatan, perusahaan bernilai miliaran dolar yang didirikan oleh satu orang akan segera muncul.

Inti perubahannya terletak pada kenyataan bahwa untuk pertama kalinya, manusia dapat mencapai skala dalam dimensi yang selalu membatasi mereka, yaitu waktu. Ketika kecerdasan tidak lagi terhambat oleh kebutuhan manusia akan tidur, melainkan digerakkan oleh mesin yang tak kenal lelah, seperti apa "menciptakan dan membangun" yang kita kenal?

Bayangkan adegan ini: satu agen menugaskan agen lain untuk menyelesaikan tugas, setelah menerima hasilnya membayar dengan USDC, seluruh transaksi diselesaikan di rantai dalam 400 milidetik, tanpa perantara yang memverifikasi.

Atau, seorang atlet melisensikan gerakan selebrasi touchdown khasnya kepada kampanye pemasaran game elektronik, yang kemudian dibuat ulang oleh model dunia. Atau, seorang ilmuwan memperoleh dataset yang tidak umum untuk suatu eksperimen, dan langsung membayar kepada peneliti yang mengumpulkan data tersebut.

Kita lebih dekat ke visi ini daripada yang kebanyakan orang kira.

Ketakutan yang mendominasi diskusi saat ini (AI mengambil alih pekerjaan) sebenarnya melewatkan masalah struktural yang lebih menarik: apa yang terjadi ketika unit dasar tenaga kerja itu sendiri berubah?

Setiap perubahan

Mengenai mengapa perusahaan ada, Ronald Coase dalam tulisannya tahun 1937 "The Nature of the Firm" memberikan jawaban paling jelas: ketika biaya koordinasi melalui pasar lebih tinggi daripada biaya mempekerjakan langsung, perusahaan akan "menyerap" tenaga kerja ke dalam.

Setiap transformasi tenaga kerja besar dalam sejarah adalah hasil langsung dari penurunan biaya koordinasi. Ketika gesekan dalam mencari, membayar, dan mengelola pekerjaan berkurang, batas-batas perusahaan bergerak, dan pekerjaan yang awalnya harus dilakukan di dalam perusahaan dapat dialihkan ke luar.

Pengrajin masa lalu beroperasi melalui rantai pasokan multi-node, setiap pengrajin mengambil sebagian nilai, sementara keahlian diwariskan dari generasi ke generasi melalui magang. Revolusi Industri memadatkan model terdistribusi ini ke dalam pabrik, yang merebut sebagian besar nilai produksi dengan memusatkan koordinasi di "bawah satu atap".

Internet dan perangkat seluler sekali lagi menurunkan biaya pencocokan dan koordinasi, melahirkan ekonomi gig (Uber, DoorDash) dan ekonomi kreator: orang biasa dengan kamera dan koneksi internet mulai melakukan pekerjaan yang sebelumnya hanya bisa dilakukan oleh studio, penerbit, dan agensi.

Jembatan kelas

Sebelum infrastruktur yang dapat menangkap semua nilai muncul, setiap transformasi di atas akan terlebih dahulu melahirkan "jembatan kelas", yang membuktikan bahwa model baru bisa berhasil.

Pengrajin membuktikan bahwa produksi terdistribusi bisa berjalan, lalu pabrik mengambil nilai dengan sentralisasi; kreator membuktikan bahwa individu dapat membangun audiens dan pendapatan dalam skala besar, lalu platform utama (YouTube, Instagram, Substack) mengambil sebagian besar keuntungan ekonomi dan menjadi titik Schelling tempat seluruh sistem berkumpul secara default.

Jembatan kelas mengambil risiko untuk teknologi baru dan memvalidasi bahwa permintaan itu nyata. Setelah infrastruktur menyusul, serangkaian institusi baru akan mengambil nilai dalam skala besar.

Ekonomi gig dan ekonomi kreator adalah dua jembatan kelas terbaru. Mereka membuktikan bahwa pekerjaan dapat dipecah, didistribusikan, dan dibayar di luar hubungan kerja tradisional.

Namun mereka masih bergantung pada platform untuk mengemas aktivitas ekonomi ini: menggunakan Stripe untuk pembayaran, YouTube untuk distribusi konten, Uber untuk mencocokkan perjalanan. Biaya koordinasi memang turun, tetapi tidak hilang, karena infrastruktur pembayaran dan identitas masih menganggap kedua belah pihak transaksi adalah manusia.

Tenaga kerja yang dapat diprogram bertemu dengan uang yang dapat diprogram

Sekarang kita berada di tahap awal transformasi berikutnya, dan itu bergantung pada dua hal yang hadir bersamaan.

Yang pertama adalah tenaga kerja yang dapat diprogram. Agen AI adalah jenis partisipan tenaga kerja baru, yang tidak dibatasi oleh jam kerja, jumlah orang, atau wilayah, dan berkembang dengan daya komputasi, bukan dengan merekrut orang.

Seorang agen tingkat atas dapat memecah tugas, menugaskan agen-agen khusus, mengevaluasi output mereka, dan mengatur langkah berikutnya, seluruh proses tanpa campur tangan manusia. Saat ini, unit dasar tenaga kerja bukan lagi posisi, jam kerja, atau bahkan hasil kerja, melainkan tugas itu sendiri.

Di masa lalu, manusia mengemas tugas menjadi pekerjaan, pekerjaan menjadi karier, dan karier menjadi perusahaan, hanya karena itu satu-satunya bentuk organisasi yang tersedia. Begitu Anda dapat langsung menentukan harga untuk tugas individu dan langsung menugaskannya, "pengemasan" berubah dari kebutuhan struktural menjadi pilihan.

Yang kedua adalah uang yang dapat diprogram. Hari ini, stablecoin sudah menjadi kelas aset bernilai sekitar 300 miliar dolar, dengan prediksi tepercaya dari berbagai lembaga bahwa dalam beberapa tahun ke depan ia bisa melonjak ke 2 triliun dolar. Stablecoin memampatkan seluruh rantai pasokan pembayaran menjadi satu transaksi yang dapat diprogram.

Ekonomi gig tidak sepenuhnya memecah tenaga kerja karena Anda masih membutuhkan Stripe, PayPal, atau rekening bank di kedua ujung transaksi, dan infrastruktur ini mengharuskan adanya hubungan berkelanjutan antara kedua pihak yang diketahui.

Stablecoin, mungkin, adalah solusi terbaik untuk kelas tenaga kerja baru agen ini. Seorang agen dapat membayar agen lain berdasarkan output, dengan jumlah sekecil sepersekian sen, diselesaikan dalam 500 milidetik, tanpa perlu membuka rekening, membuat faktur, atau perantara apa pun.

Meta baru-baru ini mulai mendistribusikan USDC kepada kreator di Polygon dan Solana, sementara AWS meluncurkan AgentCore yang mendukung mikro-pembayaran stablecoin, khusus untuk transaksi komersial antar agen. Ini adalah sinyal awal bahwa perusahaan teknologi terbesar di dunia telah melihat stablecoin sebagai lapisan penyelesaian untuk aktivitas ekonomi generasi berikutnya.

Tenaga kerja yang dapat diprogram dan uang yang dapat diprogram bersama-sama memungkinkan untuk pertama kalinya dalam sejarah adanya: sebuah jalur produksi tanpa entitas organisasi, tanpa perusahaan, tanpa sistem penggajian, tanpa departemen SDM, hanya serangkaian tugas yang ditugaskan, dieksekusi, diberi harga, dan diselesaikan dengan kecepatan mesin.

Inilah pemecahan tenaga kerja yang sebenarnya.

Skenario penerapan praktis

Merit Systems membuat produk bernama Poncho yang membuat semua ini sangat konkret. Poncho memberikan dompet kepada agen AI.

Dengan itu, agen dapat melewati dinding berbayar sendiri, memanggil alat canggih, membayar layanan, dan hanya membayar untuk penggunaan yang sebenarnya. Poncho terintegrasi dengan protokol pembayaran seperti x402 dan MPP, yang menanamkan otorisasi pembayaran langsung ke dalam permintaan HTTP: agen melihat harga, membayar, lalu mendapatkan akses.

Ini mewakili cara lain nilai ekonomi mengalir di internet. Agen tidak perlu berlangganan paket layanan yang mungkin atau mungkin tidak digunakan, melainkan dapat secara tepat membayar data, panggilan API, atau daya komputasi yang diperlukan untuk menyelesaikan tugas tertentu.

Internet awal pernah menjelajahi ide ini dengan nama "mikrotransaksi", tetapi tidak pernah berhasil. Salah satu alasannya adalah biaya kartu kredit secara ekonomi tidak mendukung pembayaran kecil semacam itu, apalagi ada banyak masalah lain, dan saat itu tidak ada jalur pembayaran asli internet.

Stablecoin, dengan bantuan infrastruktur seperti Solana dan Ethereum, dapat menyelesaikan pembayaran secara instan dengan biaya sepersekian sen, yang berarti harga akhirnya dapat menyesuaikan dengan granularitas pekerjaan.

Mengemas ulang

Jika Anda mengikuti asumsi ini, pekerjaan akan semakin banyak dilakukan oleh agen yang membayar agen lain per tugas, maka bentuk perusahaan juga akan berubah. Anda tidak perlu lagi menyerap setiap fungsi ke dalam.

Yang benar-benar perlu Anda kuasai adalah mendefinisikan dengan jelas apa yang harus dilakukan, standar apa yang digunakan untuk mengukur kualitas, dan bagaimana membuat output ini bertumpuk menjadi keseluruhan yang lebih besar daripada jumlah bagian-bagiannya.

Hal ini juga berlaku untuk ekonomi kreator. Donasi peer-to-peer tidak pernah berjalan dengan baik, seperti yang dibuktikan oleh Clubhouse dan Farcaster. Namun mikrotransaksi sangat cocok untuk interaksi mesin-ke-mesin: pembayaran kecil tidak memiliki kecanggungan sosial atau harapan "timbal balik".

Jika agen menjadi konsumen utama konten digital, maka model berlangganan dan dinding berbayar yang telah lama mendominasi internet mungkin akan digantikan oleh pembayaran per penggunaan yang dieksekusi secara otomatis oleh program.

Seiring konten yang dihasilkan AI membanjiri berbagai saluran, premium pada penilaian manusia dan keterampilan hanya akan semakin tinggi, dan model bisnis yang paling menarik akan muncul di persimpangan antara selera manusia dan eksekusi mesin.

Dalam ekonomi yang digerakkan oleh agen, peran manusia adalah mengemas ulang tenaga kerja. Andalah pengatur orkestra. Tugas Anda adalah merancang sistem yang memungkinkan berbagai agen menjalankan peran mereka sesuai konfigurasi tertentu, memutar roda gila, dan secara bertahap mendorong hasil yang Anda inginkan.

Nilai Anda terletak pada: mengetahui pekerjaan apa yang harus ditugaskan, bagaimana mengevaluasinya, dan bagaimana menggabungkannya menjadi sesuatu yang menghasilkan bunga majemuk.

Perusahaan tidak akan hilang, tetapi perusahaan masa depan akan semakin tidak seperti wadah untuk tenaga kerja, dan lebih seperti lapisan cerdas yang dipasang di atas pasar tenaga kerja global yang dapat diprogram.