Ali tingkatkan model real-time suara besar Fun-ASR-Realtime: latensi karakter pertama seratus milidetik, akurasi pengenalan dialek Wenzhou lebih dari 82%

robot
Pembuatan abstrak sedang berlangsung
Berita 6 Juli: Laboratorium Tongyi Alibaba mengurangi latensi kata pertama dari model pengenalan ucapan streaming besar Fun-ASR-Realtime ke tingkat ratusan milidetik, mewujudkan teks yang muncul segera setelah ucapan berakhir, dan akurasinya mendekati model offline.
Dalam siaran langsung 100 jam di pulau terpencil yang baru saja berakhir oleh Film Hurricane, model ini menyediakan dukungan teks real-time sepanjang waktu di lingkungan yang keras seperti hujan deras di luar ruangan dan banyak orang yang sering berganti pembicara, dengan total lebih dari 60.000 transkrip yang dikenali, terdiri dari 1,32 juta karakter.
Untuk mengatasi masalah pengenalan ucapan real-time yang mudah kehilangan konteks, model baru ini memperkuat kemampuan kesadaran konteks, yang dapat menggabungkan dialog historis dan kata-kata panas real-time untuk koreksi dinamis (misalnya, secara otomatis mengoreksi 「叶鹿」 menjadi 「夜鹭」 berdasarkan teks berikutnya). Model saat ini mendukung 30 bahasa dan 16 dialek, dengan tingkat akurasi karakter rata-rata 88,62% dalam pengujian dialek, di mana dialek Shanghai mencapai 92,41%, dan dialek Wenzhou yang terkenal sulit juga mencapai 82,74%.
Model offline Fun-ASR-Flash menempati peringkat pertama dalam papan peringkat tingkat kesalahan kata di platform evaluasi AI global Artificial Analysis. Layanan API kedua model telah tersedia di Alibaba Cloud Bailian, dan toolkit open source serta model yang mendasarinya dapat diperoleh dari komunitas ModelScope dan GitHub.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
  • Hadiah
  • Komentar
  • Posting ulang
  • Bagikan
Komentar
Tambahkan komentar
Tambahkan komentar
Tidak ada komentar
  • Disematkan