"Siapa yang menguasai penyimpanan dan aliran data, dialah yang menguasai awal permainan ini" - Filecoin dibangun untuk lapisan data yang cocok dengan model

1. Biaya transfer data pelatihan Google Cloud adalah 6 kali lipat dari biaya penyimpanan data
Perbedaan harga transfer data masuk antara AWS dan GCP sangat besar:
Transfer masuk GCP: 1 GB pertama gratis, setelah itu hingga 1 TB dikenakan biaya $0,12 per GB, di atas 1 TB dikenakan $0,08 per GB.
Transfer masuk AWS: 1 GB pertama gratis, setelah itu hingga 9.999 GB hanya $0,02 per GB, di atas 10.000 GB $0,015 per GB.
Harga transfer masuk GCP lebih dari 6 kali lipat dari AWS.
Selain itu, dalam hal transfer keluar, GCP juga tidak unggul: harga standar transfer keluar GCP adalah $0,12 per GB, sedangkan harga standar transfer keluar AWS adalah $0,02 per GB, perbedaannya juga mencapai 6 kali lipat. Namun, jika menggunakan CDN, harga transfer keluar GCP dapat turun menjadi $0,04 per GB, lebih murah dari transfer keluar CDN AWS ($0,085/GB).
Ini berarti, jika tim AI perlu memindahkan kumpulan data antar cloud yang berbeda (misalnya menyimpan data di GCP tetapi menjalankan pelatihan di AWS), biaya masuk/keluar GCP yang tinggi akan dengan cepat menumpuk menjadi biaya tersembunyi "gravitasi data".

2. Masalah biaya API AWS sendiri
"AWS mengenakan biaya API sebesar $20.000 hanya untuk model membaca datanya sendiri," mengungkapkan biaya tersembunyi yang tinggi dari API AWS dan pembacaan data:
Harga API Amazon Textract (layanan ekstraksi dokumen) kompleks dan dihitung per halaman: menggunakan API Detect Document Text untuk memproses 2 juta halaman dokumen, biayanya $2.100; jika menggunakan fungsi analisis formulir yang lebih canggih, biaya pemrosesan 2 juta halaman bisa mencapai $115.000.
Situasi yang lebih umum adalah, panggilan API itu sendiri ditambah biaya transfer data (egress fee) bersama-sama membentuk "pajak tersembunyi". Misalnya, layanan API yang memproses 15 miliar permintaan per bulan, dengan setiap respons 4 KB, hanya biaya transfer data mencapai $5.149,84.
Dalam skenario pelatihan AI, biaya keluar data (egress fee) dapat menggembungkan biaya penyimpanan sebesar 30%-80%.
Data ini membuktikan: ketika model perlu berulang kali membaca datanya sendiri yang disimpan di cloud, efek tumpukan biaya panggilan API, biaya transfer data, dan biaya penyimpanan akan menciptakan lubang hitam biaya yang besar. Inilah salah satu motivasi inti yang mendorong industri beralih ke solusi "model bobot terbuka + infrastruktur terbuka".

3. Filecoin dibangun untuk lapisan data yang cocok dengan model
Penilaian ini semakin divalidasi oleh praktik industri. Keunggulan struktural tercermin dalam tiga aspek:
3.1 Biaya keluar nol memecah "gravitasi data"
Penyimpanan cloud terpusat tradisional (seperti AWS S3, GCP Cloud Storage) mengunci pengguna melalui biaya keluar yang tinggi – begitu data disimpan, biaya migrasi sangat tinggi sehingga membuat orang enggan.
Akave Cloud (platform penyimpanan terdesentralisasi berbasis Avalanche L1 yang terintegrasi dengan Filecoin) menawarkan harga $14,99 per TB per bulan, dengan biaya keluar nol, diskon hingga 80% dibandingkan dengan total biaya AWS S3 setelah memasukkan migrasi data.
3.2 Bukti kriptografis memastikan integritas data
Salah satu inovasi inti jaringan Filecoin adalah bukti penyimpanan yang dapat diverifikasi.
Saat Akave Cloud berjalan di lapisan bawah, setiap operasi penyimpanan menghasilkan tanda terima kriptografis (eCID) yang dicatat di rantai, sambil menjalankan Bukti Kepemilikan dan Ketekunan Data (PDP), memberikan bukti yang dapat diverifikasi secara matematis bahwa data utuh dan dapat diakses.
Ini sangat berbeda dengan penyedia cloud tradisional di mana "pengguna hanya bisa mempercayai janji lisan penyedia layanan".
3.3 Lapisan dingin/panas dan jaminan ketahanan
Untuk data arsip jangka panjang, Akave Cloud mengintegrasikan Filecoin, menggunakan kode koreksi kesalahan 32,16 Reed-Solomon untuk mencapai ketahanan data 11 sembilan.
Lapisan penyimpanan panas menangani beban kerja aktif, sementara Filecoin menyediakan lapisan penyimpanan dingin untuk kumpulan data yang perlu disimpan selama bertahun-tahun atau puluhan tahun.

Kesimpulan: Logika kolaborasi antara model bobot terbuka dan infrastruktur terbuka
Rantai logika sangat jelas:
Model bobot terbuka (seperti Llama 3 dari Meta, model open-source Mistral) memungkinkan perusahaan untuk menggunakan di lingkungan lokal atau cloud pribadi, menghindari pembayaran biaya lisensi API per token, dan melindungi data sensitif agar tidak meninggalkan lingkungan mereka sendiri.
Namun, prasyaratnya adalah bahwa lapisan data dasar tidak boleh terus bergantung pada biaya API tinggi dan biaya keluar dari penyimpanan cloud terpusat – jika tidak, keunggulan biaya bobot terbuka akan diimbangi oleh "pajak tersembunyi" infrastruktur.
Filecoin dan ekosistemnya (seperti Akave Cloud) yang menawarkan biaya keluar nol, tarif tetap, dan penyimpanan yang dapat diverifikasi, tepat memenuhi kebutuhan model bobot terbuka ini, membentuk tumpukan infrastruktur "model terbuka + lapisan data terbuka" yang lengkap.

"Siapa yang menguasai penyimpanan dan aliran data, dialah yang menguasai awal permainan ini." Filecoin berusaha menjadi awal itu.

Pernyataan tegas:
Materi bersumber dari media resmi/jaringan berita, konten hanya untuk referensi, pembelajaran, dan komunikasi; pembaca diharapkan mematuhi undang-undang dan peraturan setempat. Artikel ini tidak mewakili saran investasi apa pun.
Semua informasi yang disediakan hanya untuk tujuan referensi. Tidak ada jaminan keakuratan, keefektifan, ketepatan waktu, atau kelengkapan informasi. Tindakan apa pun yang bergantung pada informasi yang disediakan di sini sepenuhnya merupakan risiko pengguna sendiri.