Hari ini saya melihat sebuah artikel dari 36氪, merekomendasikan kalian untuk membacanya. Meskipun ada unsur menimbulkan kecemasan dan berlebihan, harus diakui bahwa inilah kenyataan saat ini dan untuk waktu yang lama ke depan, tahun 2026 hanyalah langkah pertama yang baru saja diambil.

Bahkan jika Anda merangkul AI, Anda mungkin masih akan tersingkir oleh AI, proses ini terus dipercepat. Di hadapan AI, semua posisi kerah putih tidak memiliki parit perlindungan.
Teks aslinya adalah sebagai berikut:
Orang-orang pertama dari perusahaan besar yang dipotong oleh AI: gaji tinggi, kinerja tinggi, P tinggi
“Sekarang perusahaan memiliki daftar (pengurangan staf), kamu ada di dalamnya.” Suatu hari di pertengahan Mei, Lin Yue dipanggil ke ruang rapat oleh ketua tim, lawan bicara langsung ke pokok permasalahan.
Reaksi pertama Lin Yue adalah tenang, dia sudah menduganya. Sejak awal tahun, pada bulan Maret dan April, desas-desus tentang pemutusan hubungan kerja (PHK) telah beredar di dalam beberapa perusahaan internet. Sejak awal tahun, perusahaan besar internet China secara agresif melakukan kompetisi token, pelatihan, penilaian tersembunyi, dll. seputar peningkatan efisiensi AI, di mana-mana. Ketika semua orang terlibat dalam gerakan "all in AI", "PHK pasti akan terjadi" adalah konsensus yang dipahami semua orang tanpa perlu diucapkan.
Tetapi saat berdiri di depan pintu HR, dia mengalami momen kehancuran emosi: tangannya mulai gemetar, ragu-ragu untuk waktu yang lama, memikirkan bagaimana memulai, bagaimana menyesuaikan sikap dan ekspresinya. "Saya tidak ingin mengalami hal seperti ini lagi."
Gaji bulanan Lin Yue adalah 25.000, setahun yang lalu lulus sarjana, bergabung dengan Ctrip sebagai insinyur backend – pada saat itu, dia sangat beruntung. Bonus rekrutmen internet tidak lagi ada, Ctrip hanya menerima kurang dari 500 orang dari ribuan resume, tetapi dia masuk ke departemen hotel yang paling menguntungkan, bertanggung jawab menulis kode untuk produk komersial.
Tetapi sekarang, programmer junior dengan gaji 25.000 dan hanya satu tahun pengalaman, siapa lagi yang akan di-PHK jika bukan dia? Pertama, biaya kompensasi rendah, kedua, dibandingkan dengan karyawan senior yang lebih paham bisnis secara keseluruhan, pendatang baru seringkali kurang efisien dalam menggunakan AI. "Dengan dasar pengalaman bisnis, karyawan senior lebih tahu apa yang ingin dilakukan dengan AI dan apa dampaknya," kata Lin Yue.
Universitas Stanford dalam sebuah makalah berjudul "Canaries in the Coal Mine?" ("Burung Kenari di Tambang Batu Bara?"), menggunakan "burung kenari" sebagai metafora untuk anak muda yang baru memasuki dunia kerja. Penelitiannya menunjukkan bahwa sejak ChatGPT populer pada tahun 2022, lapangan kerja bagi pekerja termuda turun drastis. Pada September 2025, lapangan kerja pengembang perangkat lunak berusia 22-25 tahun turun hampir 20% dibandingkan puncaknya pada akhir tahun 2022.
Dalam setahun terakhir, AI membuat segalanya lebih kompetitif. Ctrip dulunya dikenal sebagai "pabrik pensiun internet": programmer masuk jam 10:30 pagi, istirahat siang dua jam, bisa pulang tepat waktu jam 7 sore, aplikasi utama diperbarui setiap dua minggu. Namun tidak lama setelah Lin Yue bergabung, terjadi ledakan kemampuan AI Coding, yang sudah menjadi kompetitif dengan pembaruan aplikasi setiap minggu, "bekerja setiap hari sampai jam 10:30 malam."
Namun percepatan ritme ini bukan karena pertumbuhan bisnis yang eksplosif, "melainkan karena jika tidak mencari pekerjaan, akan menjadi departemen pinggiran, dan departemen pinggiran akan dipotong." Kata Lin Yue kepada 36氪. Namun pada akhirnya, dia masih tidak terhindar dari nasib "dipotong".
Namun, "pemotongan" mungkin juga tanpa pandang bulu.
Cang Shu sama sekali tidak menyangka bahwa dia akan menjadi salah satu orang pertama yang muncul dalam daftar PHK.
Pada suatu hari Jumat di bulan Mei, setengah jam sebelum bekerja, "departemen tiba-tiba mengadakan all hands (rapat semua anggota), HR langsung mengumumkan hasilnya, memberi tahu semua orang bahwa ada hal ini."
Sebelum datang ke Meituan, Cang Shu adalah mahasiswa rekrutmen SSP (Super Special Offer) dari ByteDance, bergabung dengan gaji tinggi, dan pada akhirnya juga menjadi yang tertinggi di antara rekan setingkat di grup. Setelah pindah ke Meituan, hampir semua proyek inti grup ada di tangannya, tahun ini seharusnya menjadi titik promosi Cang Shu.
Dalam gelombang PHK ini, perlindungan "kinerja baik" dan "P tinggi" semuanya gagal. Di grup sebelah Cang Shu, dua karyawan yang di-PHK keduanya mendapatkan peringkat kinerja "melebihi harapan" tahun lalu. Pada akhirnya, grup tempat Cang Shu hampir dihapus seluruhnya, "grup ini secara nominal masih ada, tetapi sebenarnya sudah tidak ada orang."
Ketika Lin Yue tahu bahwa dia di-PHK, dia baru menyadari bahwa dua insinyur frontend yang sering berhubungan dengannya, "foto profilnya entah kapan sudah menjadi abu-abu"; sebuah grup besar pertumbuhan pengguna Meituan, yang awalnya beranggotakan ratusan, kini hanya tersisa sekitar setengahnya; bisnis seperti AutoNavi dan Fliggy dari Alibaba juga berada dalam gejolak hebat.
"630" menjadi kata populer di media sosial. Ini adalah akhir kuartal pertama di mana AI benar-benar memasuki dunia kerja internet dalam skala besar di China. Akhir Juni hingga pertengahan Juli, adalah waktu rutin untuk pergantian personel di banyak perusahaan, juga merupakan "last day" yang umum ditetapkan dalam gelombang PHK ini.
Silicon Valley sebagai barometer telah memulai PHK terlebih dahulu, dengan karakteristik massal dan skala besar. Pada bulan Mei, Meta mengumumkan PHK 8.000 orang, 7.000 orang dipindahkan ke departemen AI, menjadi perusahaan teknologi paling bergolak di Silicon Valley, eksekutif mengakui "moral perusahaan terendah dalam hampir 20 tahun"; sebelumnya, Amazon mengumumkan PHK 16.000 posisi kerah putih, mengalokasikan dana yang dihemat ke AI.
Sebelum gelombang PHK sebelumnya pada tahun 2021, perusahaan besar internet domestik secara gila-gilaan memperluas batas, mendirikan satu demi satu bisnis baru dengan kepadatan tinggi, sekelompok orang direkrut dengan cepat, dan kemudian dihapus dengan cepat.
Namun benang merah internal gelombang PHK tahun ini tidak begitu sederhana. Peningkatan efisiensi AI, pertumbuhan bisnis lama yang besar dan berat yang lemah atau terperosok dalam persaingan, tekanan kas dari investasi bisnis baru AI, semuanya berjalan bersamaan pada periode ini. Banyak orang yang diberitahu untuk pergi juga sulit untuk mengatakan faktor mana yang lebih penting.
Penulis "Hassabis: Otak AI Google" mengatakan, seperti Oppenheimer yang menciptakan bom atom tetapi tidak dapat mengontrol penggunaannya, para ilmuwan yang mengejar kebenaran juga "perusak segalanya": pekerjaan, cara berpikir, bahkan keberadaan kita, dapat "dirusak". Sepuluh tahun yang lalu di Seoul, Korea Selatan, AlphaGo membawa kehancuran awal bagi pemain manusia Lee Sedol. Sepuluh tahun kemudian, dari Silicon Valley ke Beijing, kehancuran ini menyebar lagi.
Bagi perusahaan besar, AI adalah tiket kapal, yang mengarah ke bisnis baru seperti model besar atau aplikasi AI. Namun apakah bisnis baru dapat berhasil dan kapan berhasil, tidak ada yang bisa memastikan. Menghadapi bisnis lama yang tidak lagi tumbuh, perusahaan besar harus lebih tegas dalam meningkatkan efisiensi di setiap arah yang pasti dan tidak pasti, yang kemudian mengarah pada PHK.
Ketika Lin Yue mengeluh tentang pengalaman PHK-nya kepada teman, dia dihibur, "Tidak apa-apa, kita semua akan mengalami hari ini, hanya saja harimu datang lebih awal." Namun yang mungkin lebih penting daripada menghibur diri sendiri adalah, setelah digantikan oleh AI, di-PHK oleh perusahaan besar, bagaimana orang harus memilih dan bertindak.
Manajemen puncak yang cemas, manajemen menengah yang menambah tekanan, dan staf dasar yang menjadi gila
"Dulu butuh dua bulan untuk membuat demo produk di ByteDance, sekarang kami bisa membuatnya dalam dua minggu." Seorang mantan manajer produk ByteDance, sekarang eksekutif startup AI, mengatakan kepada 36氪, dengan alat seperti Claud Code dan Codex, timnya sekarang dapat membuat demo dalam 3 jam dan menyelesaikan validasi ide dalam seminggu.
"Seorang produk (manajer) seperti seorang CEO." Katanya, struktur organisasi dapat dikompresi secara signifikan, kehilangan transmisi informasi jauh lebih sedikit daripada perusahaan besar, "pengurangan entropi" yang sempurna.
Ketika startup bergerak cepat dengan bantuan AI, apakah perusahaan besar internet melihat ke belakang dan merasa seperti monster raksasa yang lamban?
Pernyataan dari manajemen puncak perusahaan besar seringkali merupakan sebuah sinyal.
Pada bulan Maret tahun ini, CEO Meituan Wang Xing berbicara tentang pandangannya tentang AI dalam pertemuan komunikasi eksekutif, "AI Agent berdampak lebih besar pada saya daripada ChatGPT, AI pasti akan menciptakan produktivitas besar, dan pasti akan membawa perubahan besar pada organisasi dan mode kerja."
Tidak lama setelah pertemuan itu berakhir, Meituan mengadakan pertemuan online di seluruh perusahaan, intinya adalah mempromosikan instalasi dan penggunaan "Lobster", menganjurkan setiap rekan kerja untuk menginstal "Lobster", dan menulis pekerjaan sehari-hari sebanyak mungkin sebagai Skill yang dapat digunakan kembali.
Setelah pertemuan, Chen Yujia yang bekerja di operasi pedagang di bisnis lokal inti Meituan menerima pemberitahuan, perlu menambahkan bagian dalam laporan mingguan, menuliskan peningkatan efisiensi apa yang telah dia lakukan dengan AI, dan Skill apa yang dapat dipromosikan ke seluruh grup dan departemen. "Lalu saya merasakan seolah-olah semua orang berusaha keras untuk mengintegrasikan AI ke dalam pekerjaan mereka."
Suatu hari di bulan April, seorang insinyur algoritma Alibaba tanpa diduga menerima peringkat konsumsi token bulan lalu dari departemen, dia berada di peringkat pertama dengan konsumsi 17 miliar token, dan dipuji secara publik. Bos departemen mengatakan bahwa di masa depan, KPI tahunan dan evaluasi promosi akan merujuk pada peringkat ini. Namun sebulan kemudian, peringkat konsumsi token baru tidak datang seperti yang diharapkan, "mungkin bos juga menyadari bahwa cara peringkat ini tidak dapat diandalkan."
Aturan baru datang berturut-turut. Pemimpin departemen segera mengusulkan bahwa karyawan perlu mengunggah "laporan jam" setiap jam dari pukul 11 pagi hingga 6 sore pada hari kerja, dengan plugin di Agent secara otomatis merekam kode dan konten percakapan, menghasilkan ringkasan kerja – ini berarti karyawan tidak dapat mengubah konten laporan jam mereka. Keesokan harinya, HR dengan sikap hampir bertengkar, menghalangi sistem konyol pemimpin itu.
Hal-hal seperti ini sudah tidak lagi mengejutkan. Kecemasan AI dari tingkat atas terus diturunkan, manajemen menengah menambah tekanan lapis demi lapis, berusaha memberi isyarat kepada bawahan bahwa ini adalah kompetisi pelaporan tersembunyi, kompetisi persenjataan, kompetisi eliminasi.
Meskipun tidak mewajibkan setiap orang untuk menulis Skill, pemimpin departemen Chen Yujia tetap memantau dengan cermat konsumsi token setiap bawahan, sesekali menanyakan situasi spesifik, "Dia juga tidak tahu persis apa yang bisa dilakukan AI, tetapi dia mengatakan dia tidak mengizinkan setiap orang di tim kami tertinggal dalam gelombang AI ini." Kadang-kadang dalam makan malam pribadi setelah bekerja, mereka juga menerima rasa krisis yang disampaikan secara diam-diam oleh bos, "Pastikan untuk menggunakan AI, jika tidak nanti saya tidak bisa membantu kalian."
Seorang insinyur dari produk AI Coding Alibaba mengatakan kepada 36氪, bos dari beberapa bisnis grup akan mengajukan permintaan kepada tim produk mereka, berharap dengan menambahkan titik pelacakan data, "membuatnya melihat dengan jelas jejak spesifik penggunaan AI oleh anggota tim setiap hari."
Beberapa manajemen menengah Meituan bahkan akan menyerahkan daftar PHK yang lebih agresif dengan proporsi lebih tinggi setelah menerima target PHK – lebih sedikit orang, partisipasi AI yang lebih tinggi, sampai batas tertentu langsung setara dengan "prestasi manajemen" di era baru.
Peningkatan efisiensi AI menjadi sesuatu yang bisa "dicoba" oleh bisnis atau fungsi apa pun. Namun tentang apa yang sebenarnya bisa dilakukan AI dan bagaimana menerapkannya, celah panjang selalu ada antara staf dasar dan manajemen – para bos di semua tingkat memberikan harapan yang tak terbatas pada AI, staf dasar berusaha keras untuk mewujudkannya, tetapi tidak pernah mencapai visi itu, pada akhirnya hanya bisa "berpura-pura" dengan lelah.
Jiang Ling bekerja di grup Taotian Alibaba sebagai operasi pelanggan, tugasnya adalah menyelaraskan permintaan konsumen dan pasokan pedagang sebanyak mungkin. Menurutnya, para bos selalu "menganggap AI sangat pintar dan sederhana."
Ambil contoh skenario abnormal yang umum dalam e-commerce "lonjakan pesanan", manajemen puncak berharap melalui pemeriksaan penuh, menemukan semua "produk laris" terlebih dahulu. Namun, jumlah produk di platform dalam sehari mencapai puluhan juta, jauh melampaui kapasitas tenaga kerja dan Token yang ada, sehingga hanya bisa diuji dalam skala kecil, memilih beberapa ratus ribu produk, karena ukuran sampel terlalu kecil, tingkat akurasi sering rendah.
"Sebagai seorang karyawan, Anda tidak bisa membantah harapan bos seperti itu, mengerti?" Jiang Ling marah dan tidak berdaya.
Banyak kali, Jiang Ling merasa seperti seekor keledai, dengan cambuk di belakang. "Lelah tidak menakutkan, yang paling menakutkan adalah tidak ada arah dan umpan balik positif. Kamu hanya terus memutar batu giling, tidak tahu ke mana akhirnya."
"Kamu tidak bisa menggunakan AI seperti kolam permohonan." CTO sebuah perusahaan AI menyimpulkan kepada 36氪, peningkatan efisiensi AI memiliki banyak prasyarat, dasarnya adalah data, tetapi digitalisasi banyak perusahaan sendiri belum baik; selain itu, banyak hambatan dalam proses ada pada "manusia", yang tidak bisa diselesaikan hanya dengan AI.
"Setiap generasi memiliki proyek konstruksi mereka sendiri"
Posisi seperti produk, operasi di perusahaan besar masih merasakan kecemasan yang tidak pasti, sementara programmer hanya bisa menerima nasib yang telah dijatuhkan.
Insinyur frontend Baidu, Li Chuan, pertama kali terkejut dengan kemampuan AI ketika menggunakan Claude Code awal tahun ini. "Kebutuhan kompleks yang sama, dengan beberapa model besar domestik mungkin membutuhkan lima hingga enam putaran dialog, dengan Claude dua atau tiga putaran sudah selesai, dan hasilnya lebih baik."
Dia terkesan untuk kedua kalinya oleh AI pada bulan April tahun ini. Perusahaan model besar China, Zhipu, merilis model GLM-5.1, "pertama murah, kedua kemampuannya bisa menjadi pengganti setara untuk Claude Code."
Li Chuan saat itu menyadari bahwa pekerjaannya tidak aman. Pada bulan Mei, dia benar-benar muncul dalam "daftar".
Seperti dua sisi koin, satu sisi adalah pada Mei 2026, perusahaan induk Claude Code, Anthropic, telah mencapai pendapatan tahunan sekitar 47 miliar dolar AS (ARR), naik 4-5 kali lipat dalam setengah tahun; Zhipu juga baru-baru ini mencapai nilai pasar triliunan.
Sisi lain adalah kematangan cepat kemampuan AI Coding, menjadikan programmer sebagai zona paling parah dalam gelombang PHK ini. "Yang pertama terkena di hampir setiap perusahaan adalah tim produk dan riset, terutama posisi seperti pengembangan frontend, pengembangan pengujian, yang biasanya mudah dianggap oleh bos tidak lagi bernilai." Seorang HR perusahaan internet mengatakan kepada 36氪.
Pada tahun 2025, Li Chuan bergabung dengan Baidu sebagai mahasiswa rekrutmen, menjadi insinyur frontend. Setahun yang lalu saat mengikuti wawancara rekrutmen kampus, AI hanya berperan sebagai mesin pencari, hanya bisa membantu pemrograman melalui tanya jawab sederhana, pewawancara sama sekali tidak membicarakan AI.
"Frontend" adalah karir ideal Li Chuan, karena ini adalah pekerjaan apa yang Anda lihat adalah apa yang Anda dapatkan, kualitas kode langsung tercermin dalam setiap detail antarmuka produk. Setiap tahun baru, memberi tahu keluarga "buka aplikasi Baidu, hal di atas itu saya yang buat" akan membuatnya merasakan pencapaian dan "makna kerja".
Selama bertahun-tahun, programmer di perusahaan besar dibagi secara jelas menjadi fungsi seperti algoritma, frontend, backend, pengujian. Frontend membutuhkan kemampuan lunak seperti estetika dan interaksi yang lebih tinggi, sementara backend lebih membutuhkan kemampuan teknis yang ketat. Tingkat gaji dan "rantai penghinaan" di bidang ini juga langsung terkait dengan "kandungan teknis" – frontend lebih tinggi dari pengujian, tetapi tidak setinggi insinyur algoritma dan insinyur backend.
Hanya dalam satu tahun, semua yang akrab bagi Li Chuan telah berubah drastis. Pekerjaan menulis dan mengubah kode telah diambil alih secara besar-besaran oleh AI, dan beberapa fungsi programmer juga kabur batasnya. Bahkan manajer produk pun bisa melangkah ke pintu pemrograman.
Sebuah departemen pengembangan di Alibaba pada bulan Mei tahun ini menerima pemberitahuan dari bos departemen, meminta semua orang untuk menghentikan semua kebutuhan non-mendesak, setiap tim mengembangkan sebuah Agent, selanjutnya untuk setiap kebutuhan bisnis, hanya rekan produk yang bisa langsung berhubungan dengan Agent. Programmer hanya bisa memodifikasi Agent, tidak bisa menyentuh kode. Bos juga mengisyaratkan bahwa pada bulan Oktober tahun ini, tim yang baik akan menggantikan tim yang buruk untuk memelihara Agent.
Tim teknis CSIG Tencent mengembangkan jalur perbaikan bug untuk aplikasi perusahaan – bug diperbaiki oleh AI, programmer hanya perlu memeriksa setelah bug terselesaikan, klik tombol "konfirmasi", kode akan digabungkan, tingkat akurasi perbaikannya saat ini dapat mencapai 50%.
Alibaba pada bulan Mei membentuk sejumlah tim full-stack secara internal, membuat insinyur frontend, backend, dan pengujian semuanya menjadi "insinyur full-stack", menjadi "individu super". Mulai bulan Juni, Meituan juga secara penuh menerapkan penggabungan pengembangan frontend dan backend.
Beralih ke "full-stack" secara teori layak, tetapi dalam praktiknya, itu adalah proses yang menyakitkan seperti mengupas kulit.
Han Zhi yang tiba-tiba diubah menjadi insinyur full-stack, tidak punya banyak waktu untuk belajar, segera harus memulai proyek "full-stack" pertamanya, pengembangan frontend, backend, dan pengujian semuanya ditangani olehnya sendiri. "Sekarang semua kebutuhan saya adalah 'jadwal terbalik', ditentukan harus online pada tanggal tertentu," intensitas kerjanya baru-baru ini penuh, jam 9 malam pekerjaan masih belum selesai, "Saya sangat lelah."
Namun tren besar tidak bisa dilawan. Dari akhir tahun lalu hingga awal tahun ini, beberapa perusahaan terkemuka China berusaha sebanyak mungkin mengeluarkan uang, mendorong programmer untuk mengonsumsi token, secara bertahap menghilangkan "pemrograman kuno".
Pada puncaknya, anggota tim CSIG Tencent menikmati kuota token 2000 dolar AS per bulan, selama permintaan masuk akal dan ada output kode yang sesuai, setelah habis dapat mengajukan peningkatan dua kali lipat. Penggunaan token juga dimasukkan ke dalam evaluasi, "ketika penggunaannya rendah, pemimpin Anda akan bertanya mengapa." Oleh karena itu, beberapa orang meminjamkan kuota token yang tidak terpakai kepada orang lain.
Selama bertahun-tahun, programmer perusahaan besar berarti gaji tinggi dan aura. Mereka adalah fondasi perusahaan internet, inti dari "semangat programmer" adalah open source dan berbagi, kesederhanaan dan keanggunan kode, hasil tanpa gangguan, kegembiraan saat melihat karakter melompat di layar.
Namun zaman telah berubah. Hampir setiap programmer yang diwawancarai mengatakan kepada 36氪 perasaan yang sama, "Tanpa AI saya tidak bisa bekerja, jika AI 'mati', saya lebih suka menghabiskan banyak waktu mencari Codingplan baru, daripada melihat kode sendiri dan mengubahnya" – membicarakan "semangat programmer" lagi juga terasa tidak pada tempatnya.
Li Chuan mengatakan, dulu kualitas programmer yang baik adalah belajar dan berulang, karena selama beberapa dekade terakhir bahasa pemrograman terus berubah, jika tidak belajar akan tertinggal dari teknologi terdepan. Dia dan teman-temannya sering pergi ke kafe di akhir pekan untuk mempelajari teknologi baru, "kelompok ini sendiri sudah cukup kompetitif." Namun kecepatan iterasi AI yang mengerikan membuat orang benar-benar kehilangan kata-kata.
"Andai saja AI Coding terkunci pada level tahun 2025, itu bisa meratakan tingkat teknis antara orang dengan pengalaman satu atau dua tahun dan tujuh atau delapan tahun, sementara tidak benar-benar menggantikan manusia, masih banyak hal di luar 'dialog' yang bisa dilakukan." Keluh Lin Yue. Namun teknologi tidak akan berhenti untuk siapa pun, sekarang dia tidak ragu lagi bahwa kepunahan programmer sudah berlangsung, "seperti pekerja tekstil setelah penemuan mesin jenny."
Pertumbuhan lama hilang, pacuan kuda baru dimulai
Ketika teknologi memberikan leverage berlipat ganda pada efisiensi sebuah perusahaan, hal yang terjadi selanjutnya tidak lebih dari dua kemungkinan – orang yang sama melakukan lebih banyak hal, atau perusahaan tidak lagi membutuhkan begitu banyak orang.
"Kami tidak melakukan PHK." CEO sebuah perusahaan perangkat lunak mengatakan kepada 36氪, setelah susah payah "melatih" para programmer yang memiliki pemahaman tentang industri dan metode pengembangan, masing-masing adalah aset perusahaan, ketika AI Coding meningkatkan efisiensi pemrograman 5 kali lipat, yang harus dia lakukan bukan mem-PHK 4/5 orang, tetapi memperluas bisnis 5 kali lipat.
Harapan ini tentu indah, tetapi masalahnya, apakah masih ada begitu banyak pertumbuhan di pasar?
Sebelum di-PHK, Lin Yue sempat merasakan "perasaan lega" dari AI menulis kode, tetapi segera dia malah menjadi lebih sibuk. Dulu, ketika bisnis memiliki kebutuhan untuk iterasi detail aplikasi, selalu harus menunggu jadwal yang lambat. Sekarang kebutuhan bisnis menumpuk semakin cepat, baik layak atau tidak, penting atau tidak, tim riset dan pengembangan diminta "buat dulu dan coba".
Namun kebutuhan ini menurut Lin Yue agak "tulang ayam" – mengubah detail teks pada "posisi banner" terkecil, atau mengubah iklan pop-up dari "batal gratis" menjadi "potongan poin". "Manajer produk mengubah ini, mengubah itu, kami akan melakukan pengujian AB, situasi di mana efeknya menjadi lebih baik setelah perubahan benar-benar tidak banyak."
"Semakin tidak tumbuh suatu departemen, semakin all in AI, harus selalu mencari cerita baru untuk diceritakan." Kata Cang Shu. Dia pernah bekerja di bisnis pengiriman makanan dan juga bisnis drone, berdasarkan pengalamannya, atmosfer persaingan AI di yang pertama jauh lebih kental daripada yang terakhir.
Seorang insinyur Infra yang baru saja mengalami PHK besar di Meta mengatakan kepada 36氪, setelah belajar memeras AI, dia dan rekan-rekannya melakukan hal-hal yang sebelumnya tidak punya waktu, "sekarang ingin mencoba". Namun sekarang banyak orang pergi, rekan yang tersisa mulai memotong pekerjaan yang tidak terlalu diperlukan.
Realitas di hadapan semua orang adalah, produk-produk bintang yang lahir di era internet seluler, kini sulit untuk mendorong pertumbuhan secara substansial melalui "melakukan lebih banyak pekerjaan". Beberapa perusahaan tidak hanya tidak tumbuh, tetapi juga kehilangan darah parah karena persaingan eksternal yang ketat.
Pada tahun 2025, perang pengiriman makanan antara beberapa perusahaan menghabiskan 200 miliar, menyeret laba dan arus kas Meituan ke dalam lumpur, yang membuat Meituan, yang awalnya memiliki kontribusi laba per kapita rendah, menjadi yang pertama memasuki siklus PHK. Namun dari sudut pandang lain, bisnis Meituan sangat bergantung pada eksekusi offline, ruang peningkatan efisiensi AI relatif lebih kecil dibandingkan dengan perusahaan dengan tingkat digitalisasi lebih tinggi, "Jika Meituan pun bisa mengurangi staf melalui peningkatan efisiensi AI, maka perusahaan lain pasti akan mengikuti. Ini adalah barometer." Kata seorang karyawan Meituan.
Baidu, yang bisnis sapi perah tradisionalnya (iklan) terus menyusut, serta Fliggy dan AutoNavi yang lama terpinggirkan di dalam Alibaba dengan kontribusi tipis, juga dalam situasi serupa.
PHK di bisnis lama tidak bisa dihindari, lalu apakah ada peluang air hidup?
Beberapa manajemen ketika membicarakan topik PHK, akan memberi tahu karyawan "perusahaan juga mengerjakan AI sekarang, coba cari proyek yang bisa kamu lakukan." Seorang karyawan Meituan mengatakan kepada 36氪. Baru-baru ini, bisnis lokal inti Meituan membentuk departemen AI Transformation, fungsi utamanya adalah mengeksplorasi penggunaan AI untuk merapikan proses internal bisnis; selain itu, banyak manajemen menengah ke atas juga secara langsung memimpin proyek terkait AI.
Seorang manajer produk ByteDance, Wang Yue, mengatakan kepada 36氪, dia sedang melakukan wirausaha internal, membuat produk peningkatan efisiensi AI untuk pelanggan B2B, "perusahaan mendorong semua orang untuk melakukan eksplorasi seperti ini." Pada awal proyek, mereka tidak hanya secara aktif menghapus dua fungsi "desain" dan "pengujian", tetapi juga harus menekankan kepada komite peninjau berapa banyak biaya tenaga kerja yang akan dihemat oleh produk ini di masa depan. Rekan Wang Yue lainnya sedang mengembangkan produk Agent layanan pelanggan AI, yang OKR 2026-nya adalah "membantu perusahaan mem-PHK xx% staf layanan pelanggan".
Sekarang, proyek seperti ini, di setiap perusahaan besar, ada belasan atau puluhan tim kecil yang mengerjakannya. "Kadang-kadang beberapa tim mengerjakan arah yang sama, siapa yang menonjol, perusahaan akan memusatkan sumber daya untuk mendorongnya." – Sebuah pacuan kuda baru dimulai.
Selain fokus bisnis, bentuk organisasi juga berubah, misalnya menghilangkan lebih banyak manajer menengah.
Tencent mulai menerapkan sistem proyek sejak tahun ini, melemahkan peringkat manajemen, mengembalikan peringkat profesional kepada penanggung jawab; Meituan mem-PHK beberapa L9 (level direktur divisi) dalam inventarisasi pertengahan tahun, dan baru-baru ini sepenuhnya menghapus node X1 (sebelumnya level manajemen terendah), mengurangi tingkat manajemen.
Mari kita ucapkan selamat tinggal pada masa lalu
Ke mana gelombang raksasa AI akan membawa manusia, kebanyakan orang belum memiliki "momen pencerahan".
Pada pertengahan Juni, sebelum masa transisi pengunduran diri berakhir, Lin Yue telah secara intensif melanjutkan wawancara di Taobao, Kuaishou, dan ByteDance. Melanjutkan karir "programmer perusahaan besar" masih menjadi jalur optimal yang dia harapkan. Namun tawaran dari perusahaan-perusahaan ini belum juga datang, "Sangat sulit," kata Lin Yue.
"Mendapatkan pekerjaan itu mudah, tetapi begitu dari perusahaan besar ke perusahaan menengah atau kecil, kamu tidak akan bisa kembali ke perusahaan besar." Di hati Lin Yue, meninggalkan perusahaan besar sampai batas tertentu berarti kejatuhan permanen, dia tidak mau "mengambil yang lebih rendah".
Ada juga yang melepaskan "obsesi perusahaan besar". Pada hari ketiga setelah mengundurkan diri dari Baidu, Li Chuan langsung bergabung dengan sebuah startup. Secara alami, posisinya berubah dari "insinyur frontend" menjadi "insinyur full-stack". Produk utama perusahaan ini adalah AI Agent untuk kantor, dan mereka juga menaikkan gajinya.
Meskipun semua orang mengatakan zaman telah berubah, keterampilan programmer tidak lagi dapat diandalkan, Li Chuan masih memiliki beberapa "aspirasi teknis", berharap berpartisipasi sebagai seorang teknisi dalam produk yang disukai pengguna, dan ini tidak harus hanya bisa dicapai di perusahaan besar.
Setelah meninggalkan Alibaba, Jiang Ling bergabung dengan sebuah perusahaan mobil mapan. Pekerjaannya sekarang tidak harus dipaksakan terkait dengan AI, tidak perlu lagi cemas setiap hari "apakah tugas AI bos bisa selesai", tentu saja tidak perlu lagi "berpura-pura mati-matian". Sebuah proyek yang baru-baru ini ditangani Jiang Ling baru online pada 30 September, "tugas-tugas ini berada di zona nyaman saya, waktu longgar, benar-benar membuat orang merasa senang."
Baru-baru ini, setiap kali departemennya membuka lowongan, "ada banyak orang dari Alibaba yang datang untuk wawancara, berlari seperti gila ke manufaktur."
Mungkin pada akhirnya hanya 10% dari komunitas programmer yang akan bertahan, tetapi Cang Shu tidak ingin lagi mencari pekerjaan di perusahaan besar, "untuk bersaing menjadi 10% yang putus asa itu".
Setelah di-PHK oleh Meituan pada bulan Mei, dia dengan tegas memulai jalur wirausaha. Sebelum gelombang AI, dia sudah mencoba melakukan sesuatu sendiri sebagai pekerjaan sampingan. Saat itu, hanya dengan membangun komunitas dan menjual beberapa keterampilan, dia sudah merasakan penghasilan bulanan 100.000.
Pada bulan Maret dan April tahun ini, beberapa "siswa" di komunitas Cang Shu telah terjun ke wirausaha AI dengan mengikuti gelombang, "mendirikan perusahaan sendiri, merekrut banyak orang, saya masih bekerja keras di sini, apakah ini benar?" Dia bertanya pada dirinya sendiri.
Sekarang, proyek wirausaha Cang Shu adalah untuk luar negeri, mengembangkan sistem dan membuat produk independen seputar kebutuhan pengguna penyakit langka, dia juga berbagi kemajuan di akun Xiaohongshu "Cang Shu (versi berhenti dari gaji bulanan)" dan media sosial luar negeri. Selain produk utama, dia juga mengerjakan beberapa produk kecil secara paralel untuk menjaga ritme, "satu alat kecil paling banyak selesai dalam 3-4 hari, sistem kompleks mungkin butuh setengah bulan" – ini semua jauh lebih cepat daripada ritme penjadwalan biasa di perusahaan besar.
AI mungkin adalah tuas intelektual terkuat dalam sejarah manusia, ia dapat memperbesar kemampuan individu berkali-kali lipat, dapat mendukung peluncuran sebagian besar produk startup, dan juga dapat membuat setiap ide bagus cepat terlihat dan diberi harga.
Cang Shu, lahir tahun 2000, mengatakan bahwa dia adalah orang yang ditakdirkan untuk berwirausaha, tetapi jika tidak ada PHK ini, dia mungkin tidak akan bertindak saat ini. "Perusahaan membantu saya membuat keputusan."
"Jangan terpaku pada masa lalu, maju dengan bebas," ini adalah kalimat terakhir dalam pesan perpisahan Meituan kepada setiap karyawan yang mengundurkan diri, juga merupakan kalimat yang disebutkan oleh banyak orang dari perusahaan besar saat pergi. Dalam perubahan kompleks yang dibawa AI ini, meninggalkan perusahaan besar atau tetap di perusahaan besar, keduanya tidak bisa melanjutkan jalur masa lalu.
Setelah "hancur" sesaat, bukan berarti menyerah. Baik beralih karir atau berwirausaha, mereka yang menerima perubahan terlebih dahulu mungkin dapat melihat dunia yang berbeda lebih dulu.