Hari ini saya melihat sebuah artikel dari 36Kr, saya merekomendasikan semua orang untuk membacanya. Meskipun ada unsur menimbulkan kecemasan dan membesar-besarkan, tetapi harus diakui, inilah kenyataan saat ini dan untuk waktu yang lama ke depan, tahun 2026 hanyalah langkah awal yang baru saja diambil.

Bahkan jika Anda merangkul AI, Anda mungkin akan tersingkirkan oleh AI, proses ini terus dipercepat. Di hadapan AI, semua pekerjaan kerah putih tidak memiliki benteng pertahanan.
Berikut adalah teks aslinya:
Gelombang pertama orang-orang dari perusahaan besar yang ditebang oleh AI: gaji tinggi, kinerja tinggi, level tinggi
"Sekarang perusahaan punya daftar (pengurangan karyawan), Anda ada di dalamnya." Suatu hari di pertengahan Mei, Lin Yue dipanggil ke ruang rapat oleh ketua kelompoknya, yang langsung pada pokok permasalahan.
Reaksi pertama Lin Yue adalah tenang, dia sudah menduganya. Sejak Maret-April tahun ini, beberapa perusahaan internet internal sudah mulai ada kabar akan melakukan PHK. Sejak awal tahun, perusahaan-perusahaan internet besar China mengadakan kompetisi token, pelatihan, penilaian tersembunyi, dan lain-lain yang agresif seputar peningkatan efisiensi AI. Ketika semua orang terseret dalam gerakan "all in AI", "PHK pasti akan terjadi" adalah konsensus yang dipahami bersama.
Namun saat berdiri di depan pintu HR, dia tetap mengalami momen kehancuran emosi: tangannya mulai gemetar, ragu-ragu untuk waktu yang lama, memikirkan bagaimana memulai, bagaimana mengatur sikap dan ekspresinya. "Saya tidak ingin mengalami hal seperti ini lagi."
Gaji bulanan Lin Yue adalah 25.000 yuan, setahun yang lalu lulus sarjana, bergabung dengan Ctrip sebagai insinyur backend—pada saat itu, dia dianggap sangat beruntung. Bonus perekrutan internet tidak lagi ada, dari ribuan resume di Ctrip hanya kurang dari 500 orang yang diterima, tetapi dia masuk ke departemen hotel yang paling menguntungkan, bertanggung jawab menulis kode untuk produk komersial.
Tapi sekarang, programmer pemula dengan gaji 25.000 yuan dan pengalaman hanya satu tahun, siapa lagi yang akan di-PHK? Pertama, biaya kompensasi rendah, kedua, dibandingkan dengan karyawan lama yang lebih paham dengan bisnis secara menyeluruh, karyawan baru sering kali kurang efisien dalam menggunakan AI. "Dengan dasar pengalaman bisnis, ingin menggunakan AI untuk apa, apa dampaknya, karyawan lama lebih mengerti," kata Lin Yue.
Universitas Stanford dalam sebuah makalah berjudul "Canaries in the Coal Mine?" menggunakan "kenari" sebagai metafora untuk anak muda yang baru memasuki dunia kerja. Penelitiannya menunjukkan, sejak popularitas ChatGPT pada tahun 2022, lapangan kerja bagi pekerja termuda menurun drastis. Hingga September 2025, lapangan kerja bagi pengembang perangkat lunak berusia 22-25 tahun menurun hampir 20% dibandingkan puncaknya pada akhir tahun 2022.
Setahun terakhir, AI membuat segalanya semakin ketat. Ctrip pernah dikenal sebagai "pabrik pensiun internet": posisi programmer masuk jam 10:30 pagi, istirahat siang dua jam, bisa pulang tepat waktu jam 7 malam, aplikasi utama melakukan iterasi setiap dua minggu. Tapi tidak lama setelah Lin Yue bergabung, bertemu dengan ledakan kemampuan AI Coding, sudah menjadi iterasi aplikasi setiap minggu, "bekerja sampai jam 10:30 malam setiap hari."
Namun percepatan ritme ini bukan karena pertumbuhan bisnis yang eksplosif, "melainkan karena jika tidak mencari pekerjaan, akan menjadi departemen pinggiran, dan departemen pinggiran akan dipotong," kata Lin Yue kepada 36Kr. Tapi pada akhirnya, dia tetap tidak bisa menghindari nasib "dipotong."
Namun, "pemotongan" mungkin juga tidak pandang bulu.
Cang Shu benar-benar tidak menyangka, bahwa dia akan menjadi salah satu orang pertama yang masuk dalam daftar PHK.
Suatu Jumat di bulan Mei, setengah jam sebelum masuk kerja, "departemen tiba-tiba mengadakan all-hands meeting, HR langsung mengumumkan hasilnya, memberi tahu semua orang tentang hal ini."
Sebelum bergabung dengan Meituan, Cang Shu adalah rekrutan SSP (Super Special Offer) dari ByteDance, bergaji tinggi saat masuk, dan pada akhirnya menjadi yang tertinggi di antara rekan setingkat di dalam grup. Setelah pindah ke Meituan, hampir semua proyek inti dalam grup diberikan kepadanya, tahun ini seharusnya menjadi titik promosi bagi Cang Shu.
Dalam gelombang PHK ini, perisai perlindungan "berkinerja baik" dan "level tinggi" semuanya menjadi tidak efektif. Di grup sebelah Cang Shu, dua karyawan yang di-PHK tahun lalu mendapatkan peringkat kinerja "melebihi harapan." Pada akhirnya, grup tempat Cang Shu berada hampir "dibubarkan" seluruh anggotanya, "grup ini secara nominal masih ada, tetapi sebenarnya sudah tidak ada orang."
Saat Lin Yue mengetahui dirinya di-PHK, barulah dia menyadari bahwa dua insinyur frontend yang sering dia hubungi, "foto profilnya entah sudah abu-abu sejak kapan"; di grup besar peningkatan pengguna Meituan, yang awalnya berjumlah ratusan anggota, kini hanya tersisa sekitar setengahnya; bisnis seperti AutoNavi dan Fliggy di Alibaba juga berada dalam goncangan hebat.
"630" menjadi kata populer di media sosial. Ini adalah akhir kuartal pertama di mana AI China benar-benar masuk secara massal ke dunia kerja internet. Akhir Juni hingga pertengahan Juli, selain menjadi waktu rutin bagi banyak perusahaan untuk pergantian personel, juga menjadi "hari terakhir" yang umum ditetapkan dalam gelombang PHK ini.
Lembah Silikon yang menjadi barometer sudah lebih dulu melakukan PHK, dengan ciri khas beruntun dan dalam skala besar. Pada bulan Mei, Meta mengumumkan PHK 8.000 orang, 7.000 orang dipindahkan ke departemen AI, menjadi perusahaan teknologi paling kacau di Lembah Silikon, eksekutif mengakui "moral perusahaan terendah dalam 20 tahun terakhir"; lebih awal, Amazon mengumumkan PHK 16.000 posisi kerah putih, mengalokasikan dana yang dihemat ke AI.
Sebelum gelombang PHK sebelumnya pada tahun 2021, perusahaan-perusahaan internet besar China memperluas batas secara gila-gilaan, mendirikan satu demi satu bisnis baru dengan kepadatan tinggi, sekelompok orang direkrut dengan cepat, lalu dihapus dengan cepat.
Namun benang merah internal gelombang PHK tahun ini tidak sesederhana itu. Peningkatan efisiensi AI, pertumbuhan bisnis lama yang besar dan berat stagnan atau terperangkap dalam persaingan, tekanan kas untuk investasi bisnis AI baru, semua berjalan beriringan pada saat ini. Banyak orang yang diberitahu untuk pergi, juga sulit untuk mengatakan faktor mana yang lebih penting.
Penulis "Hassabis: Otak AI Google" mengatakan, seperti Oppenheimer menciptakan bom atom tetapi tidak bisa mengontrol penggunaannya, para ilmuwan yang mengejar kebenaran juga "penghancur segala sesuatu": pekerjaan kita, cara berpikir kita, bahkan kelangsungan hidup kita, bisa "dihancurkan." Sepuluh tahun lalu di Seoul, Korea Selatan, AlphaGo membawa kehancuran awal bagi pemain Go manusia Lee Sedol. Sepuluh tahun kemudian, dari Lembah Silikon hingga Beijing, kehancuran ini menyebar lagi.
Bagi perusahaan besar, AI adalah tiket kapal, yang mengarah pada bisnis baru seperti model besar atau aplikasi AI. Tapi apakah bisnis baru bisa berhasil, kapan berhasil, tidak ada yang bisa memastikan. Menghadapi bisnis lama yang tidak lagi tumbuh, perusahaan besar harus lebih tegas dalam meningkatkan efisiensi, dan kemudian melakukan PHK, di setiap arah yang pasti dan tidak pasti.
Saat Lin Yue menceritakan pengalaman PHK kepada temannya, dia dihibur, "Tidak apa-apa, kita semua akan mengalami ini suatu hari nanti, hanya saja harimu datang lebih awal." Tapi yang lebih penting daripada menghibur diri sendiri mungkin adalah, setelah digantikan oleh AI, di-PHK oleh perusahaan besar, bagaimana orang harus memilih dan bertindak.
Manajemen puncak yang cemas, manajemen menengah yang menambah beban, dan karyawan dasar yang frustrasi
"Dulu butuh dua bulan untuk membuat demo produk di ByteDance, sekarang kami bisa membuatnya dalam dua minggu." Seorang mantan manajer produk ByteDance, sekarang eksekutif perusahaan rintisan AI, mengatakan kepada 36Kr, dengan alat seperti Claud Code dan Codex, timnya sekarang bisa membuat demo dalam 3 jam, dan menyelesaikan verifikasi ide dalam seminggu.
"Seorang produk (manajer) seperti seorang CEO," katanya, struktur organisasi bisa dikompresi secara dramatis, kerugian transmisi informasi jauh lebih sedikit daripada di perusahaan besar, sempurna "entropi negatif."
Ketika perusahaan rintisan bergerak cepat dengan bantuan AI, apakah perusahaan besar internet melihat diri mereka sendiri dan merasa seperti raksasa yang lamban?
Pernyataan dari level tertinggi perusahaan besar seringkali menjadi sinyal.
Pada bulan Maret tahun ini, CEO Meituan Wang Xing berbicara tentang pandangannya tentang AI dalam pertemuan dengan eksekutif, "Dampak AI Agent pada saya lebih besar daripada ChatGPT, AI pasti akan menciptakan produktivitas besar, dan pasti akan membawa perubahan besar pada organisasi dan cara kerja."
Tidak lama setelah pertemuan itu, Meituan mengadakan pertemuan online di seluruh perusahaan, intinya adalah mensosialisasikan pemasangan dan penggunaan "Lobster", mendorong setiap rekan kerja untuk memasang "Lobster", dan menulis pekerjaan sehari-hari sebanyak mungkin menjadi Skill yang dapat digunakan kembali.
Setelah pertemuan, Chen Yujia, yang bekerja di bisnis lokal inti Meituan di bagian operasi pedagang, menerima pemberitahuan untuk menambahkan bagian dalam laporan mingguan, menuliskan peningkatan efisiensi apa yang telah dilakukan dengan AI, Skill apa yang bisa dipromosikan ke seluruh grup dan seluruh departemen. "Kemudian saya merasakan semua orang berusaha keras untuk mengintegrasikan AI ke dalam pekerjaan mereka."
Suatu hari di bulan April, seorang insinyur algoritma Alibaba tanpa diduga menerima peringkat konsumsi token bulan sebelumnya dari departemennya, dengan konsumsi 17 miliar token, dia berada di peringkat pertama dan dipuji secara terbuka. Bos departemen mengatakan, mulai sekarang KPI tahunan dan penilaian promosi akan mengacu pada peringkat ini. Tapi sebulan kemudian, peringkat konsumsi token baru tidak datang seperti yang dijadwalkan, "mungkin bos juga menyadari bahwa cara peringkat ini tidak dapat diandalkan."
Aturan baru datang bertubi-tubi. Pemimpin departemen segera mengusulkan, karyawan perlu mengunggah "laporan per jam" dari jam 11 pagi hingga 6 sore pada hari kerja, dengan plugin di Agent secara otomatis mencatat kode dan konten percakapan, menghasilkan ringkasan pekerjaan—ini berarti karyawan tidak bisa mengubah konten laporan per jam mereka. Keesokan harinya, HR dengan hampir bertengkar, mencegah sistem yang tidak masuk akal dari pemimpin tersebut.
Hal-hal seperti ini tidak lagi mengejutkan. Kecemasan terhadap AI dari manajemen puncak terus diturunkan, manajemen menengah menambah beban lapis demi lapis, berusaha mengisyaratkan kepada bawahan bahwa ini adalah kompetisi pelaporan tersembunyi, kompetisi persenjataan, kompetisi eliminasi.
Meskipun tidak mewajibkan setiap orang untuk menulis Skill, pemimpin departemen Chen Yujia tetap memantau dengan cermat penggunaan token setiap bawahan, sesekali menanyakan situasi spesifik, "Dia juga tidak tahu persis apa yang bisa dilakukan AI, tapi dia bilang dia tidak akan membiarkan siapa pun di timnya tertinggal dalam gelombang AI ini." Kadang-kadang dalam makan malam pribadi setelah kerja, semua orang juga menerima rasa krisis yang secara halus disampaikan oleh bos, "Pastikan untuk menggunakan AI, kalau tidak nanti saya tidak bisa menarik kalian."
Seorang insinyur dari produk AI Coding Alibaba mengatakan kepada 36Kr, beberapa pemilik bisnis dalam grup mengajukan permintaan kepada tim produk mereka, dengan harapan menambahkan titik pelacakan data, "agar dia bisa melihat dengan jelas jejak spesifik penggunaan AI setiap anggota tim setiap hari."
Beberapa manajemen menengah Meituan, setelah menerima indikator PHK, bahkan menyerahkan daftar PHK yang lebih agresif dengan proporsi lebih tinggi—lebih sedikit orang, partisipasi AI yang lebih tinggi, sampai batas tertentu secara langsung setara dengan "prestasi manajemen" di era baru.
Peningkatan efisiensi AI menjadi sesuatu yang bisa "dikerjakan" oleh bisnis atau fungsi apa pun. Tapi tentang apa yang sebenarnya bisa dilakukan AI, bagaimana mengimplementasikannya, kesenjangan panjang selalu ada antara karyawan dasar dan manajemen—para bos di berbagai level memberikan harapan tak terbatas pada AI, karyawan dasar berusaha keras untuk mewujudkannya, tapi tidak pernah mencapai yang dibayangkan, akhirnya hanya bisa "berakting" dengan lelah.
Jiang Ling bekerja di Taotian Group Alibaba sebagai operasi pelanggan, tugasnya adalah menyelaraskan kebutuhan konsumen dengan pasokan pedagang sebisa mungkin. Menurutnya, para bos selalu "membayangkan AI sangat cerdas dan sederhana."
Ambil contoh skenario abnormal umum dalam e-commerce, "lonjakan pesanan," manajemen puncak berharap melalui pemeriksaan menyeluruh, menemukan semua "produk laris" terlebih dahulu. Namun, jumlah produk dalam platform sehari mencapai puluhan juta, jauh melebihi jumlah yang bisa ditangani oleh tenaga kerja dan Token yang ada, jadi hanya bisa diuji dalam skala kecil, memilih beberapa ratus ribu produk, karena ukuran sampel terlalu kecil, tingkat keberhasilan seringkali sangat rendah.
"Sebagai seorang karyawan, Anda tidak bisa membantah harapan bos seperti itu, Anda mengerti?" Jiang Ling berkata dengan marah dan tidak berdaya.
Banyak saat, Jiang Ling merasa seperti keledai, ada cambuk di belakang. "Lelah itu tidak menakutkan, tidak memiliki arah dan umpan balik positif, itulah yang paling menakutkan. Anda terus-menerus memutar batu, dan tidak tahu ke mana akhirnya."
"Anda tidak bisa menggunakan AI seperti kolam permohonan." CTO sebuah perusahaan AI mengatakan kepada 36Kr, peningkatan efisiensi AI memiliki banyak prasyarat, dasarnya adalah data, tetapi banyak perusahaan sendiri belum melakukan digitalisasi dengan baik; selain itu, banyak titik hambatan dalam proses ada pada "manusia," yang tidak bisa diselesaikan hanya dengan AI.
"Setiap generasi memiliki teknik sipilnya sendiri"
Posisi seperti produk, operasi di perusahaan besar masih merasakan kecemasan yang tidak pasti, sementara programmer harus menerima lebih dulu nasib yang dijatuhkan.
Li Chuan, insinyur frontend Baidu, pertama kali terkejut dengan kemampuan AI awal tahun ini saat menggunakan Claude Code. "Untuk kebutuhan kompleks yang sama, dengan beberapa model besar domestik mungkin perlu lima hingga enam putaran percakapan, dengan Claude dua atau tiga putaran sudah selesai, dan hasilnya lebih baik."
Kedua kalinya dia terkesima dengan AI adalah pada bulan April tahun ini. Perusahaan model besar China, Zhipu, merilis model GLM-5.1, "pertama, harganya murah, kedua, kemampuannya benar-benar bisa menjadi pengganti Claude Code."
Li Chuan saat itu menyadari bahwa pekerjaannya terancam. Pada bulan Mei, dia memang muncul dalam "daftar."
Seperti dua sisi mata uang, satu sisi adalah pada bulan Mei 2026, perusahaan induk Claude Code, Anthropic, telah mencapai pendapatan tahunan sekitar 47 miliar dolar (ARR), naik empat hingga lima kali lipat dalam setengah tahun; Zhipu juga baru-baru ini mencapai nilai pasar triliunan.
Sisi lainnya adalah kematangan kemampuan AI Coding yang sangat cepat, menjadikan programmer sebagai korban terberat dalam gelombang PHK ini. "Yang pertama terkena di setiap perusahaan hampir selalu tim produk dan riset, terutama posisi seperti pengembangan frontend, pengembangan pengujian, yang sering dianggap oleh bos tidak lagi bernilai," kata seorang HR perusahaan internet kepada 36Kr.
Pada tahun 2025, Li Chuan bergabung dengan Baidu sebagai lulusan baru, menjadi insinyur frontend. Setahun yang lalu saat mengikuti wawancara rekrutmen kampus, AI masih hanya berperan sebagai mesin pencari, hanya bisa membantu pemrograman melalui tanya jawab sederhana, pewawancara tidak menyebutkan AI sama sekali.
"Frontend" adalah pekerjaan ideal Li Chuan, karena ini adalah pekerjaan yang bisa langsung terlihat, kualitas kode langsung tercermin dalam setiap detail antarmuka produk. Setiap tahun saat Tahun Baru, mengatakan kepada keluarganya, "buka aplikasi Baidu, barang di atas itu saya yang buat," memberinya rasa pencapaian dan "makna kerja."
Selama bertahun-tahun, programmer di perusahaan besar dibagi secara jelas menjadi fungsi algoritma, frontend, backend, pengujian, dll. Frontend membutuhkan kemampuan lunak lebih tinggi seperti estetika dan interaksi, sementara backend lebih membutuhkan kemampuan teknis yang ketat. Tingkat gaji dan "rantai penghinaan" di bidang ini juga langsung terkait dengan "kandungan teknis"—frontend lebih tinggi dari pengujian, tetapi tidak setinggi insinyur algoritma dan insinyur backend.
Hanya dalam satu tahun, semua yang akrab bagi Li Chuan telah berubah drastis. Pekerjaan menulis kode dan mengubah kode diambil alih oleh AI dalam skala besar, beberapa fungsi programmer juga kabur batasnya. Bahkan manajer produk bisa dengan mudah memasuki pintu pemrograman.
Sebuah departemen pengembangan di Alibaba, pada bulan Mei tahun ini menerima pemberitahuan dari bos departemen, meminta semua orang untuk menghentikan semua permintaan non-mendesak, setiap tim mengembangkan Agent, mulai sekarang untuk setiap permintaan bisnis, hanya bisa dihubungkan oleh rekan produk langsung dengan Agent. Programmer hanya bisa memodifikasi Agent, tidak bisa menyentuh kode. Bos juga mengisyaratkan, hingga bulan Oktober tahun ini, tim yang berkinerja baik akan menggantikan tim yang buruk untuk memelihara Agent.
Tim teknis CSIG Tencent mengembangkan jalur perbaikan bug untuk aplikasi perusahaan—bug diperbaiki oleh AI, programmer hanya perlu memeriksa setelah bug selesai diperbaiki, klik tombol "konfirmasi," kode akan digabungkan, tingkat akurasi perbaikan saat ini bisa mencapai 50%.
Alibaba pada bulan Mei membentuk sekelompok tim full-stack di internal, mengubah insinyur frontend, backend, dan pengujian menjadi "insinyur full-stack," menjadi "individu super." Mulai Juni, Meituan juga secara menyeluruh mendorong penggabungan pengembangan frontend dan backend.
Peralihan ke "full-stack" secara teoritis mungkin, tetapi dalam praktiknya, itu adalah proses yang sangat menyakitkan.
Han Zhi, yang tiba-tiba diubah menjadi insinyur full-stack, tidak punya banyak waktu untuk belajar, segera harus memulai proyek "full-stack" pertamanya, pengembangan frontend, backend, dan pengujian semuanya ditanggung sendiri. "Sekarang semua permintaan saya adalah 'terbalik,' ditentukan harus online pada tanggal berapa," dia baru-baru ini bekerja dengan intensitas penuh, jam 9 malam pekerjaan di tangan belum selesai, "Saya sangat lelah."
Tapi tren besar tidak bisa dilawan. Dari akhir tahun lalu hingga awal tahun ini, beberapa perusahaan terkemuka China sebisa mungkin mengeluarkan uang, mendorong programmer untuk mengonsumsi token, secara bertahap menghilangkan "pemrograman kuno."
Pada puncaknya, anggota tim CSIG Tencent menikmati batas token 2000 dolar AS per bulan, selama permintaan wajar dan ada output kode yang sesuai, setelah habis bisa mengajukan kenaikan dua kali lipat. Penggunaan token juga secara bersamaan dimasukkan dalam penilaian, "ketika penggunaan Anda sangat rendah, pemimpin Anda akan bertanya mengapa." Karena itu, beberapa orang meminjamkan batas token yang tidak terpakai kepada orang lain.
Selama bertahun-tahun, programmer di perusahaan besar identik dengan gaji tinggi dan aura. Mereka adalah fondasi perusahaan internet, "semangat programmer" berarti open source dan berbagi, kode yang ringkas dan elegan, hasil murni tanpa gangguan, kegembiraan saat melihat karakter melompat di layar.
Tapi zaman telah berubah. Hampir setiap programmer yang diwawancarai mengatakan hal yang sama kepada 36Kr, "tanpa AI tidak bisa bekerja, jika AI 'mati,' saya lebih suka menghabiskan banyak waktu mencari Coding plan baru daripada melihat kode sendiri dan memperbaikinya"—berbicara tentang "semangat programmer" juga terasa tidak pada tempatnya.
Li Chuan berkata, dulu kualitas seorang programmer yang baik adalah belajar dan beriterasi, karena selama beberapa dekade terakhir bahasa pemrograman terus berubah, jika tidak belajar, akan tertinggal dari batas teknologi. Dia dan teman-temannya sering pergi ke kafe di akhir pekan untuk meneliti teknologi baru, "kelompok ini sendiri cukup ketat." Tapi kecepatan iterasi AI yang mengerikan membuat orang benar-benar kehilangan kata-kata.
"Andai saja AI Coding terkunci di level tahun 2025, bisa meratakan tingkat teknis orang dengan pengalaman satu dua tahun dan tujuh delapan tahun, tetapi pada saat yang sama tidak benar-benar bisa menggantikan manusia, masih ada banyak hal di luar 'kotak dialog' yang bisa dilakukan," keluh Lin Yue. Tapi teknologi tidak akan berhenti untuk siapa pun, sekarang dia tidak ragu lagi, kepunahan programmer sudah sedang terjadi, "seperti pekerja tekstil setelah penemuan mesin Jenny."
Pertumbuhan lama hilang, pacuan kuda baru dimulai
Ketika teknologi memberikan leverage berlipat ganda pada efisiensi perusahaan, hal-hal yang terjadi selanjutnya tidak lebih dari dua kemungkinan—orang yang sama melakukan lebih banyak hal, atau perusahaan tidak lagi membutuhkan sebanyak itu orang.
"Kami tidak melakukan PHK." CEO sebuah perusahaan perangkat lunak mengatakan kepada 36Kr, susah payah "melatih" programmer yang memiliki pemahaman tentang industri dan metode pengembangan ini, setiap orang adalah kekayaan perusahaan, ketika AI Coding meningkatkan efisiensi pemrograman 5 kali lipat, yang dia lakukan bukan mem-PHK 4/5 orang, tetapi memperluas bisnis 5 kali lipat.
Keinginan ini memang indah, tapi masalahnya, apakah pasar masih memiliki incremental sebanyak itu?
Sebelum di-PHK, Lin Yue sempat merasakan "rasa lega" dari AI menulis kode, tapi segera dia malah menjadi lebih sibuk. Dulu, ketika bisnis memiliki kebutuhan iterasi detail aplikasi, selalu harus menunggu penjadwalan perlahan. Sekarang kebutuhan bisnis menumpuk semakin cepat, tanpa mempertimbangkan apakah layak atau penting, semua diminta tim riset untuk "buat dulu coba."
Tapi kebutuhan ini menurut Lin Yue agak "tulang ayam"—ubah sedikit detail teks di "banner" terkecil, atau ubah iklan melayang dari "batal gratis" menjadi "diskon poin." "Manajer produk mengubah ini, mengubah itu, kami akan melakukan AB testing, hasil setelah perubahan bisa membaik tidak banyak."
"Semakin tidak tumbuh suatu departemen, semakin all in AI, harus cari cerita baru untuk diceritakan," kata Cang Shu. Dia pernah bekerja di bisnis pengiriman makanan, juga di bisnis drone, menurut pengalamannya, suasana kompetisi AI di yang pertama jauh lebih kental daripada yang terakhir.
Seorang insinyur Infra yang baru mengalami PHK besar-besaran di Meta mengatakan kepada 36Kr, setelah belajar memeras AI, dia dan rekan-rekannya yang dulu tidak punya waktu untuk melakukan sesuatu, "sekarang ingin melakukannya." Tapi sekarang banyak orang pergi, rekan yang tersisa mulai memotong pekerjaan yang tidak terlalu penting.
Realitas yang dihadapi semua orang adalah, produk-produk bintang yang lahir dari era internet seluler, sekarang sulit untuk benar-benar mendorong pertumbuhan melalui "melakukan lebih banyak pekerjaan." Beberapa perusahaan tidak hanya tidak tumbuh, tetapi juga menderita karena persaingan eksternal yang ketat.
Pada tahun 2025, perang pengiriman makanan beberapa perusahaan menghabiskan 200 miliar yuan, menyeret laba dan arus kas Meituan ke dalam lumpur, ini membuat Meituan yang awalnya memiliki kontribusi laba per orang rendah menjadi yang pertama memasuki siklus PHK. Tapi dilihat dari sudut lain, bisnis Meituan sangat bergantung pada eksekusi offline, ruang peningkatan efisiensi AI relatif kecil dibandingkan dengan perusahaan yang lebih digital, "jika bahkan Meituan bisa melalui AI meningkatkan efisiensi dan mengurangi karyawan, maka perusahaan lain pasti akan mengikuti. Ini adalah barometer," kata seorang karyawan Meituan.
Baidu yang bisnis iklan tradisionalnya terus menyusut, serta Fliggy dan AutoNavi yang telah lama berada di pinggiran di Alibaba dengan kontribusi tipis, juga dalam situasi serupa.
PHK di bisnis lama sulit dihindari, lalu apakah ada peluang hidup?
Beberapa manajemen ketika berbicara tentang PHK, akan memberi tahu karyawan "perusahaan sekarang juga mengembangkan AI, coba cari proyek yang bisa kamu kerjakan." Seorang karyawan Meituan mengatakan kepada 36Kr. Baru-baru ini, bisnis lokal inti Meituan mendirikan departemen AI Transformation, fungsi utamanya adalah mengeksplorasi penggunaan AI untuk merapikan proses internal bisnis; selain itu, banyak manajemen puncak dan menengah juga secara langsung memimpin proyek terkait AI.
Seorang manajer produk ByteDance, Wang Yue, mengatakan kepada 36Kr, dia sedang melakukan wirausaha internal, membuat produk peningkatan efisiensi AI untuk klien B2B, "perusahaan mendorong kami untuk melakukan eksplorasi seperti ini." Sejak awal proyek, mereka tidak hanya secara sukarela menghapus dua fungsi 'desain' dan 'pengujian', tetapi juga harus menekankan kepada komite peninjau bahwa produk ini di masa depan akan menghemat berapa banyak biaya tenaga kerja. Rekan Wang Yue lainnya mengembangkan produk Agent untuk layanan pelanggan AI, OKR tahun 2026-nya adalah "membantu perusahaan mem-PHK xx% staf layanan pelanggan."
Sekarang, proyek semacam ini, di setiap perusahaan besar ada sepuluh atau beberapa lusin tim kecil yang mengerjakannya. "Kadang beberapa tim mengerjakan arah yang sama, siapa yang berhasil, perusahaan akan mengalokasikan sumber daya untuk mendorongnya."—Sebuah pacuan kuda baru dimulai.
Selain fokus bisnis, bentuk organisasi juga berubah, misalnya menghapus lebih banyak manajer menengah.
Tencent mulai tahun ini mendorong sistem proyek, melemahkan level manajemen, mengembalikan level profesional kepada penanggung jawab; Meituan dalam inventarisasi pertengahan tahun mem-PHK beberapa L9 (level direktur divisi), dan baru-baru ini menghapus node X1 (node manajemen terendah sebelumnya) secara menyeluruh, mengurangi lapisan manajemen.
Mari kita ucapkan selamat tinggal pada masa lalu
Ke mana gelombang besar AI akan membawa orang, kebanyakan orang belum memiliki "momen pencerahan."
Pertengahan Juni sebelum masa transisi pengunduran diri berakhir, Lin Yue sudah gencar melakukan wawancara di Taobao, Kuaishou, dan ByteDance. Melanjutkan karir sebagai "programmer perusahaan besar" masih menjadi jalur optimal yang dia harapkan dalam hati. Tapi tawaran dari perusahaan-perusahaan ini belum juga datang, "sangat sulit," kata Lin Yue.
"Mendapatkan pekerjaan itu mudah, tapi begitu pindah dari perusahaan besar ke perusahaan menengah atau kecil, Anda tidak akan pernah bisa kembali ke perusahaan besar." Dalam hati Lin Yue, meninggalkan perusahaan besar sampai batas tertentu berarti kejatuhan permanen, dia tidak ingin "mengambil yang kedua terbaik."
Ada juga yang melepaskan "obsesi perusahaan besar." Li Chuan tiga hari setelah keluar dari Baidu, langsung bergabung dengan perusahaan rintisan. Secara alami, posisinya berubah dari "insinyur frontend" menjadi "insinyur full-stack." Produk utama perusahaan ini adalah Agent AI untuk kantor, dan dia juga mendapat kenaikan gaji.
Meskipun semua orang bilang zaman sudah berubah, keterampilan programmer tidak lagi dapat diandalkan, Li Chuan masih memiliki "harapan teknis," berharap berpartisipasi dalam produk yang disukai pengguna sebagai seorang teknisi, dan ini tidak harus hanya bisa dicapai di perusahaan besar.
Setelah keluar dari Alibaba, Jiang Ling bergabung dengan perusahaan mobil tradisional. Pekerjaannya sekarang tidak perlu dipaksakan terkait dengan AI, tidak perlu lagi cemas setiap hari "apakah tugas AI dari bos bisa selesai," tentu saja tidak perlu lagi "berakting mati-matian." Proyek terbaru yang ditangani Jiang Ling baru online pada 30 September, "tugas-tugas ini berada di zona nyaman saya, waktu juga longgar, benar-benar membuat orang merasa jauh lebih bahagia."
Baru-baru ini, setiap kali departemennya membuka lowongan, "banyak orang dari Alibaba yang datang untuk wawancara, seperti gila-gilaan lari ke manufaktur."
Mungkin pada akhirnya hanya 10% dari populasi programmer yang tersisa, tapi Cang Shu tidak ingin lagi mencari pekerjaan di perusahaan besar, "untuk bersaing menjadi 10% yang putus asa itu."
Setelah di-PHK oleh Meituan pada bulan Mei, dia dengan tegas memulai jalur wirausaha. Sebelum gelombang AI, dia sudah mencoba melakukan sesuatu sendiri sebagai pekerjaan sampingan. Saat itu, hanya dengan membuat komunitas dan menjual beberapa keterampilan, dia sudah merasakan penghasilan puluhan ribu sebulan.
Pada bulan Maret-April tahun ini, beberapa "siswa" di komunitas Cang Shu sudah mengikuti gelombang untuk terjun ke wirausaha AI, "mendirikan perusahaan sendiri, merekrut banyak orang, saya masih bekerja keras di sini, apakah ini benar?" dia bertanya pada dirinya sendiri.
Sekarang, proyek wirausaha Cang Shu adalah untuk pasar luar negeri, mengembangkan sistem dan membuat produk independen seputar kebutuhan pengguna penyakit langka, dia juga membagikan perkembangan di akun Xiaohongshu "Cang Shu (versi lepas dari gaji bulanan)" dan media sosial luar negeri. Selain produk utama, dia juga mengerjakan beberapa produk kecil secara paralel untuk menjaga "rasa," "alat kecil paling lama tiga hingga empat hari selesai, sistem kompleks mungkin butuh setengah bulan."—Ini semua jauh lebih cepat daripada jadwal biasa di perusahaan besar.
AI mungkin adalah leverage intelektual terkuat dalam sejarah manusia, ia bisa memperkuat kemampuan individu berkali-kali lipat, bisa mendukung implementasi sebagian besar produk rintisan, dan juga bisa membuat setiap ide bagus cepat terlihat dan diberi harga.
Cang Shu, lahir tahun 2000, berkata bahwa dia adalah orang yang ditakdirkan untuk berwirausaha, tetapi jika bukan karena PHK ini, dia mungkin tidak akan bertindak sekarang. "Perusahaan membantu saya membuat keputusan."
"Jangan tergoda masa lalu, maju dengan sepenuh hati," ini adalah kalimat terakhir dalam SMS perpisahan Meituan kepada setiap karyawan yang keluar, juga merupakan kalimat yang sering disebut oleh banyak orang dari perusahaan besar saat pergi. Dalam perubahan kompleks yang dibawa AI, meninggalkan perusahaan besar atau tetap di perusahaan besar, tidak bisa lagi melanjutkan jalur masa lalu.
Setelah "hancur" sesaat, bukan berarti menyerah. Beralih profesi atau berwirausaha, mereka yang lebih dulu menerima perubahan mungkin bisa melihat dunia yang berbeda terlebih dahulu.