Hari ini hal yang paling penting adalah konferensi GTC Nvidia, benar-benar seperti versi AI dari Sejarah Singkat Manusia.

Hal paling penting hari ini adalah konferensi GTC Nvidia, yang bisa dibilang sebagai versi AI dari sejarah singkat umat manusia.

Huang Renxun belum naik panggung, tetapi informasi yang bocor sebelumnya sudah cukup untuk menulis buku.

Wanwan merangkum tiga sorotan utama, ayo teman-teman, ikuti saya.

1. Biaya komputasi AI langsung turun 90%

Generasi Blackwell sebelumnya sudah sangat gila, bukan? Segera akan diumumkan chip generasi baru Vera Rubin yang mulai diproduksi massal.

Apa kehebatan Vera Rubin? Singkatnya dua kata: murah.

Menjalankan model AI yang sama, jumlah chip dipangkas menjadi seperempat, biaya komputasi inferensi turun 90%. Turun 90%, teman-teman. AWS, Microsoft, dan Google, tiga penyedia cloud utama langsung menjadi pengguna gelombang pertama.

2. Groq, yang diakuisisi seharga $20 miliar tahun lalu, hari ini menunjukkan hasilnya

Sebelumnya, Huang Renxun dalam rapat kinerja mengatakan bahwa Groq akan diintegrasikan ke dalam arsitektur Nvidia sebagai perluasan, seperti saat mengakuisisi Mellanox untuk melengkapi kemampuan jaringan.

LPU Groq ditempatkan di pusat data yang sama dengan GPU Nvidia, GPU memahami masalah, LPU bertanggung jawab memberikan jawaban dengan cepat.

Kedua jenis chip bekerja sama, latensi skenario Agen langsung berkurang.

Agen AI bekerja menggantikan manusia, satu tugas bisa memanggil model puluhan kali bolak-balik, setiap putaran membakar daya komputasi inferensi, dan pengguna menunggu, jika lambat sedikit pengalaman akan hancur.

Inferensi dibagi menjadi dua langkah: pertama memahami pertanyaan Anda, lalu mengeluarkan jawaban kata demi kata.

GPU unggul di langkah pertama, tetapi untuk kecepatan dan stabilitas pengeluaran kata di langkah kedua, LPU Groq lebih kuat.

$20 miliar mahal?

Bayangkan suatu saat nanti setiap perusahaan menjalankan ratusan Agen, setiap Agen memanggil model ribuan kali sehari.

3. Versi Nvidia dari OpenClaw diluncurkan, bernama NemoClaw

Ini adalah platform sumber terbuka, perusahaan dapat menginstalnya untuk menggunakan karyawan AI yang menggantikan proses manual, memproses data, mengelola proyek. Dilaporkan sudah dalam pembicaraan dengan Salesforce dan Adobe.

Yang menarik adalah, NemoClaw tidak mewajibkan Anda menggunakan chip Nvidia. Coba pikirkan logika ini. Menjual chip hanya menghasilkan uang dari lapisan perangkat keras, menetapkan aturan baru bisa menghasilkan uang dari seluruh rantai. Huang Renxun menghitung ini dengan sangat cermat.

4. Huang Renxun mengatakan akan menunjukkan "chip yang belum pernah dilihat dunia"

Kemungkinan besar ini adalah arsitektur generasi berikutnya Feynman yang pertama kali muncul, diproduksi massal tahun 2028, dengan proses 1,6nm paling canggih dari TSMC.

Selain itu, ada informasi menarik lainnya.

Nvidia mengeluarkan prosesor laptop, dua model, fokus pada game. Penjual kartu grafis akan merebut mangsa CPU.

Wanwan merasa, Huang Renxun akan menjadi tokoh besar di masa depan.