Artikel yang ditulis oleh CEO Microsoft, Satya Nadella,

Artikel yang ditulis oleh CEO Microsoft, Satya Nadella, Artikel seperti inilah yang layak dibaca, jangan lihat sebagian besar tulisan AI di media sosial China.

Satya:

Saya terus memikirkan arah perkembangan masa depan perusahaan dalam lingkungan ekonomi yang digerakkan oleh kecerdasan buatan.

Transformasi ini sangat berbeda dengan perubahan platform sebelumnya. Dulu, kami menggunakan sistem digital untuk meningkatkan modal manusia. Namun kini, untuk pertama kalinya kami mampu membangun loop kognitif yang sesungguhnya antara manusia dan sistem digital. Ini menyegarkan karena benar-benar mengubah pemahaman kita tentang pekerjaan di dalam perusahaan.

Kuncinya bukan pada alat atau sistem digital tertentu dan penggunaannya, melainkan pada bagaimana organisasi terus belajar, membangun kekayaan intelektual, melakukan diferensiasi, dan berkembang di dunia di mana model kecerdasan buatan dapat terus menyerap pengetahuan manusia dan organisasi serta mengkomoditisasinya.

Setiap perusahaan harus membangun apa yang saya sebut modal manusia dan modal token. Modal manusia mencakup pengetahuan, penilaian, jaringan, kreativitas, dan kemampuan pengenalan pola karyawan, sedangkan modal token adalah kemampuan kecerdasan buatan yang dibangun dan dimiliki perusahaan.

Yang penting, seiring pertumbuhan modal token, nilai modal manusia tidak akan berkurang, justru akan bertambah! Saya percaya inisiatif manusia akan menjadi pendorong pertumbuhan modal token. Manusia akan menetapkan tujuan yang ambisius, menghubungkan informasi dari berbagai bidang, membangun jaringan, dan mengidentifikasi pola yang paling penting. Tanpa bimbingan manusia, komputer akan berputar di tempat. Ini berarti peluang sebenarnya bukan pada memilih model terbaik, melainkan pada membangun siklus belajar berbasis model yang memungkinkan modal manusia dan modal token tumbuh secara majemuk. Anda dapat meng-outsource suatu tugas, bahkan suatu pekerjaan, tetapi Anda tidak pernah bisa meng-outsource pembelajaran. Masa depan perusahaan terletak pada kemampuan untuk menumbuhkan hasil pembelajaran ini secara majemuk antara manusia dan kecerdasan buatan.

Ini memerlukan pendekatan arsitektur yang sama sekali baru, yang memungkinkan setiap perusahaan membangun sistem cerdas yang terus meningkat seiring waktu, sambil tetap mempertahankan kendali atas kekayaan intelektual mereka. Perusahaan harus dapat mengganti model 'umum' yang ada tanpa kehilangan pengetahuan 'senior perusahaan' yang tertanam dalam sistem pembelajaran mereka. Ini akan menjadi 'ujian' kunci bagi kendali dan otonomi perusahaan di era mendatang.

Perusahaan perlu mengubah alur kerja, pengetahuan domain, dan penilaian yang terakumulasi menjadi sistem kecerdasan buatan, dan membuatnya terus meningkat setiap kali digunakan. Evaluasi privat harus dapat menangkap apakah model benar-benar ditingkatkan untuk hasil yang penting bagi bisnis (bukan hanya tolok ukur eksternal!). Lingkungan pembelajaran penguatan privat harus memungkinkan model tumbuh berdasarkan data nyata di dalam organisasi. Basis pengetahuannya membuat memori institusi dapat dicari dan meningkatkan efisiensi penggunaan token.

Siklus ini akan menjadi kekayaan intelektual baru perusahaan. Saya ibaratkan seperti mesin pendakian gunung. Tidak seperti kebanyakan aset, ia memiliki efek majemuk. Setiap perbaikan alur kerja menghasilkan sinyal pelatihan yang lebih baik, sehingga mempercepat akumulasi pengetahuan tacit yang unik bagi perusahaan. Perusahaan yang membangun siklus ini lebih awal akan memiliki keunggulan yang sulit ditiru, apa pun kemampuan model tunggal baru yang dimilikinya.

Yang paling tidak kita inginkan adalah semua industri dan semua perusahaan menyerahkan nilai kepada segelintir model yang mengambil semuanya. Jika semua nilai terkonsentrasi di tangan segelintir model, sistem politik-ekonomi pasti tidak akan mentolerirnya. Masyarakat tidak akan pernah mengizinkan masa depan kecerdasan buatan mengosongkan seluruh industri.

Pikirkan apa yang terjadi pada fase pertama globalisasi, outsourcing mengosongkan seluruh ekonomi industri. Secara permukaan, data PDB terlihat bagus, tetapi perpindahan industri itu nyata, dan konsekuensinya masih terlihat hingga hari ini. Kita tidak boleh membiarkan pola ini terulang di era kecerdasan buatan, di mana segelintir sistem AI mengambil semua keuntungan ekonomi, sementara seluruh industri menyaksikan pengetahuan mereka dikomoditisasi dan akhirnya dihancurkan sepenuhnya.

Saya percaya, prioritas utama kita harus membangun ekosistem terdepan, bukan sekadar model terdepan, sehingga nilai dapat mengalir secara luas ke setiap perusahaan, setiap industri, dan setiap negara. Dalam ekosistem ini, setiap organisasi dapat memiliki siklus belajar yang mengkodekan pengetahuan institusional mereka, sehingga terus mengakumulasi modal manusia dan modal token mereka.

Sejak kecil saya memegang keyakinan bahwa platform dapat menciptakan nilai tambahan yang lebih besar daripada nilai yang dapat disediakan oleh platform itu sendiri, dan setiap perusahaan dapat terus berinovasi, menciptakan nilai mereka sendiri.

Ketika hal ini terjadi, perusahaan tidak hanya menciptakan nilai bagi dirinya sendiri, tetapi juga bagi ekonomi sekitarnya. Keahlian karyawan akan ditingkatkan, penilaian mereka akan diintegrasikan ke dalam sistem yang dapat direplikasi dan diskalakan, dan perusahaan serta komunitas sekitarnya akan mendapat manfaat darinya.

Inilah cara perusahaan menciptakan nilai bagi diri mereka sendiri dan ekonomi yang lebih luas. Dan inilah keseimbangan stabil yang harus kita bangun bersama.