Baru saja selesai menonton episode terbaru All-In Podcast, tentang kedaulatan AI, model open-source, dan masa depan pekerjaan, berikut rangkuman pemikiran mereka:

1. Palantir bekerja sama dengan NVIDIA, langsung menantang OpenAI dan Anthropic
Palantir dan NVIDIA meluncurkan "Sistem Operasi AI Berdaulat", menggunakan model open-source untuk membuat AI kelas pertahanan khusus untuk pemerintah AS, dengan perangkat keras, data, dan bobot model semuanya dimiliki oleh pemerintah. CEO Palantir, Alex Karp, dalam wawancaranya secara langsung mengkritik bahwa jika perusahaan dan pemerintah menyerahkan data inti serta kekayaan intelektual kepada perusahaan model tertutup, itu sama saja dengan menyerahkan kedaulatan masa depan mereka. David Sacks juga menambahkan pandangannya, bahwa laboratorium terdepan saat ini menggunakan pola yang mirip dengan Microsoft dan Google di masa lalu, pertama memonopoli model dasar, lalu merambah ke lini produk hulu, langsung bersaing dengan pelanggan ekosistem mereka sendiri (misalnya, Anthropic meluncurkan Claude Code, Claude Design, yang berarti bersaing langsung dengan pelanggan seperti Cursor, Figma), dan klien perusahaan kini mulai waspada terhadap taktik ini.
2. Model open-source benar-benar hemat biaya, Chamath langsung menunjukkan data
Chamath membagikan data pengujian nyata dari timnya saat melakukan migrasi kode perusahaan: menggunakan Claude Opus tertutup secara langsung memiliki biaya tertinggi; beralih ke framework sendiri yang membungkus model open-source, biaya langsung terpotong lebih dari 16 kali lipat, meskipun kecepatannya sekitar 3 kali lebih lambat. Kesimpulannya jelas, masih secara membabi buta memberikan data ke perusahaan model tertutup sama dengan membantu melatih produk pesaing, itu tidak rasional. Friedberg juga menyebutkan, Anthropic sebelumnya ingin mendapatkan data eksperimen dari raksasa ilmu hayati dengan imbalan hak akses prioritas, tetapi sebagian besar ditolak, semua orang kini menyadari bahwa data adalah benteng pertahanan yang sesungguhnya. Ia memprediksi arsitektur AI masa depan akan mengarah ke arah "model besar umum + pelatihan cloud privat perusahaan + deployment inferensi lokal", dan pada akhirnya perusahaan akan menjalankan model khusus hasil fork mereka sendiri secara lokal, mempertahankan "kedaulatan cerdas".
3. Apakah AI benar-benar akan menyebabkan pengangguran massal?
Jason adalah penganut teguh paham disruptif teknologi, percaya bahwa dalam 5 hingga 10 tahun ke depan, posisi seperti layanan pelanggan, entri data, kendaraan otonom, logistik pabrik akan banyak digantikan. Namun Sacks, Friedberg, dan Chamath pada dasarnya berada di sisi yang berlawanan. Sacks mengutip studi bersama Ramp dan Relio Labs terhadap 21.000 perusahaan, data menunjukkan bahwa perusahaan yang sangat bergantung pada AI justru rata-rata mengalami peningkatan total karyawan sebesar 10% dalam dua tahun, bahkan posisi entry-level naik 12%, sementara perusahaan yang tidak menggunakan AI jumlah karyawannya stagnan. Friedberg lebih tegas, mengatakan bahwa "AI menyebabkan pengangguran besar-besaran" pada dasarnya adalah isu palsu yang digembar-gemborkan media, AI saat ini lebih seperti alat efisiensi yang agak kaku, akan membawa restrukturisasi pekerjaan, tetapi dalam jangka panjang akan menciptakan lebih banyak posisi bernilai tinggi yang membutuhkan "kolaborasi manusia-mesin".