Anthropic mengumumkan 'mengembangkan obat baru sendiri', para ahli mendinginkan: Sertifikasi FDA setidaknya masih membutuhkan 10 tahun.

AI tidak hanya bisa menulis kode, sekarang juga ingin menciptakan obat penyelamat nyawa sendiri! Menurut laporan media teknologi terkemuka The Verge hari ini (3), Anthropic, pengembang model AI terkenal Claude, mengejutkan dunia dengan mengumumkan bahwa selain meluncurkan meja kerja AI khusus untuk penelitian ilmiah, perusahaan secara resmi akan memasuki bidang farmasi fisik, berfokus pada pengembangan obat untuk "penyakit yang terabaikan". Ini berarti Anthropic akan berubah dari sekadar penyedia perangkat lunak menjadi pesaing potensial bagi perusahaan farmasi besar. Namun, para ahli juga memberikan peringatan: obat berbasis AI masih harus melalui setidaknya 10 tahun uji klinis sebelum benar-benar mendapatkan persetujuan FDA dan sampai ke tangan pasien.
(Ringkasan sebelumnya: Anthropic menghabiskan $100.000 untuk hackathon, menguji Claude Science dengan data penelitian nyata)
(Latar belakang tambahan: Tantang dominasi Nvidia! Kabar Anthropic bekerja sama dengan Samsung untuk mengembangkan chip AI khusus, fondasi komputasi Claude akan dirombak besar-besaran)

Daftar Isi

Toggle

  • Dari menjual sekop hingga menambang sendiri, Anthropic terjun ke farmasi fisik
  • Pengembangan obat AI: Ambisi perusahaan teknologi vs. Realitas medis yang pahit
  • Pakar: AI tidak bisa menggantikan tikus laboratorium

Di persimpangan percepatan integrasi kecerdasan buatan dan ilmu kehidupan, raksasa AI yang berbasis di San Francisco, Anthropic, memilih jalan yang paling sulit namun paling ambisius.

Minggu ini, dalam acara "The Briefing: AI for Science" yang diadakan oleh Anthropic, perusahaan pertama-tama memperkenalkan Claude Science yang baru — sebuah "meja kerja AI (AI workbench)" yang dirancang khusus untuk para ilmuwan terkemuka. Ini dapat mengintegrasikan alat penelitian yang tersebar dan kumpulan data besar ke dalam satu lingkungan, serta secara otomatis menghasilkan grafik visual yang kompleks, bertujuan untuk mempercepat proses penemuan ilmiah dan intervensi medis secara signifikan.

Namun, yang benar-benar mengejutkan industri adalah berita besar di paruh kedua acara tersebut.

Dari menjual sekop hingga menambang sendiri, Anthropic terjun ke farmasi fisik

Eric Kauderer-Abrams, kepala divisi ilmu kehidupan Anthropic, mengumumkan dalam acara tersebut bahwa perusahaan tidak akan hanya berhenti pada tahap "menyediakan alat AI untuk perusahaan farmasi", tetapi akan terjun langsung mengembangkan obat, dengan fokus awal pada "penyakit yang terabaikan (neglected diseases)" yang kurang memiliki keuntungan komersial dan jarang digarap oleh perusahaan farmasi tradisional.

Keputusan ini membuat Anthropic sangat unik di kalangan teknologi. Meskipun OpenAI, Google, dan Amazon telah meluncurkan alat terkait ilmu kehidupan, sangat sedikit pengembang model AI mutakhir yang berani menyatakan secara terbuka akan mengembangkan obat fisik sendiri. Ini berarti Anthropic di masa depan harus menjual Claude kepada perusahaan farmasi besar, sementara di sisi lain mungkin menjadi pesaing langsung mereka di bidang penyakit tertentu.

Pengembangan obat AI: Ambisi perusahaan teknologi vs. Realitas medis yang pahit

Meskipun Silicon Valley optimis tentang AI yang mengganggu industri farmasi, banyak akademisi dan pakar terkemuka yang diwawancarai mengatakan bahwa mengubah model komputasi menjadi obat penyelamat nyawa di dunia nyata masih menghadapi kesenjangan realitas yang besar.

| Dimensi Pengamatan | | --- | Status dan tata letak industri teknologi | Peringatan realistis dari pakar medis | | --- | --- | --- | | Perubahan Mode Penelitian | Anthropic secara aktif merekrut ahli biologi dan telah mendirikan "laboratorium basah (wet labs)" fisik khusus mereka sendiri. | AI unggul dalam mempercepat "pencarian" molekul kandidat di tahap awal, tetapi keseluruhan pengembangan obat masih memerlukan pengawasan ketat dari ahli manusia dan validasi fisik. | | Uji Klinis dan Regulasi | Beberapa perusahaan rintisan (seperti Insilico) telah memiliki kandidat obat yang dirancang dengan bantuan AI yang memasuki tahap uji klinis. | Saat ini "tidak ada satu pun" obat yang sepenuhnya dirancang oleh AI yang berhasil melewati uji klinis lengkap dan mendapatkan persetujuan FDA untuk dipasarkan. | | Kendala Waktu dan Data | Harapan untuk menghasilkan formula obat sempurna dengan satu klik melalui model bahasa besar (LLM). | Kurangnya data eksperimen publik berkualitas tinggi; dan dari penemuan target baru hingga akhirnya dipasarkan, masih membutuhkan setidaknya 10 tahun waktu yang panjang. |

Pakar: AI tidak bisa menggantikan tikus laboratorium

Profesor Oxford Frank von Delft dengan jujur menunjukkan bahwa AI saat ini masih jauh dari mampu menggantikan eksperimen fisik. Bahkan jika AI dapat memprediksi struktur molekul baru dengan sempurna, kandidat obat tersebut masih harus diuji di dunia nyata untuk toksisitas, stabilitas, dan kemanjuran in vivo. Pengujian praklinis dan klinis ini tidak hanya membutuhkan biaya miliaran dolar, tetapi juga tingkat kegagalan yang sangat tinggi.

Profesor penemuan obat dari University College London, Matthew Todd, juga menambahkan bahwa meskipun AI memiliki potensi besar dalam menguji ide obat baru dengan cepat, reaksi kimia dalam organisme sangat kompleks, dan masih ada kesenjangan pengetahuan yang besar di banyak bidang medis yang tidak dapat diisi oleh algoritma saja.

Saat ini, Anthropic belum mengumumkan target penyakit spesifik untuk kandidat obat pertamanya, juga belum menjelaskan apakah akan "berjuang sendiri" atau mencari kerja sama dengan perusahaan farmasi tradisional dalam tahap uji klinis dan produksi di masa depan. Namun, tidak dapat disangkal bahwa raksasa AI bernilai ratusan miliar dolar ini telah mengambil langkah paling menantang menuju cetak biru ilmu kehidupan yang ambisius.

Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
  • Hadiah
  • Komentar
  • Posting ulang
  • Bagikan
Komentar
Tambahkan komentar
Tambahkan komentar
Tidak ada komentar
  • Disematkan