Apa arti kenaikan harga puncak DeepSeek? Goldman Sachs: Persaingan model besar dalam negeri kembali ke rasionalitas.

Menyesuaikan harga API pada jam sibuk menjadi sinyal penting perubahan logika persaingan di industri model besar dalam negeri.

Laporan Goldman Sachs pada 3 Juli menunjukkan bahwa penyesuaian harga jam sibuk DeepSeek sejak pertengahan Juli tidak berarti melemahnya permintaan, sebaliknya mencerminkan permintaan model AI dalam negeri yang terus kuat, sumber daya komputasi yang semakin ketat, dan persaingan industri yang secara bertahap kembali ke kerangka harga yang lebih rasional dari perang harga awal yang agresif.

Menurut skema, jam sibuk adalah pukul 9-12 pagi dan pukul 2-6 sore, dengan harga API dinaikkan 2 kali lipat dari harga non-jam sibuk; harga non-jam sibuk untuk V4 Pro dan versi Flash tetap tidak berubah. Goldman Sachs memperkirakan bahwa harga rata-rata komprehensif setelah penyesuaian adalah sekitar $0,35 dan $0,12 per juta token.

Perubahan ini berarti bahwa pusat persaingan produsen model besar dalam negeri beralih dari sekadar perbandingan harga ke pertarungan komprehensif dalam pengendalian biaya, efisiensi pemanfaatan daya komputasi, dan kemampuan komersialisasi.

Yang lebih kritis, ini mungkin menandai berakhirnya persaingan harga agresif yang berlangsung sejak akhir April 2026. Sebelumnya, harga industri sempat ditekan hingga nol margin atau bahkan rugi, dan seiring biaya inferensi mulai dinilai kembali oleh pasar, sistem harga secara keseluruhan mulai kembali ke biaya sebenarnya.

Pusat persaingan beralih dari perluasan skala ke dorongan efisiensi

Selain mekanisme harga, Goldman Sachs juga memperhatikan bahwa struktur persaingan industri model besar dalam negeri sedang berubah, konsentrasi industri secara bertahap meningkat.

Ambil contoh MiniMax, manajemennya berpendapat bahwa dibandingkan dengan perusahaan internet besar yang memiliki sistem besar, keunggulannya terletak pada struktur organisasi yang lebih ramping, efisiensi pemanfaatan infrastruktur yang lebih tinggi, kecepatan iterasi model yang lebih cepat, dan kemampuan respons cepat terhadap peluang aplikasi Agen yang muncul. Misalnya, setelah popularitas OpenClaw meningkat, mereka dengan cepat meluncurkan MaxClaw dan secara bersamaan meluncurkan produk seperti MiniMax Code.

Goldman Sachs menunjukkan bahwa seiring persaingan industri beralih dari perbandingan kemampuan model tunggal ke iterasi produk berkelanjutan dan implementasi komersial nyata, pentingnya efisiensi organisasi dan kemampuan ROI jangka panjang meningkat secara signifikan, dan produsen yang dapat mencapai pengembalian investasi berkelanjutan akan mendominasi dalam putaran persaingan baru.

Peringatan Risiko dan Klausul Tanggung Jawab

        Pasar memiliki risiko, investasi harus hati-hati. Artikel ini tidak merupakan saran investasi pribadi, dan juga tidak mempertimbangkan tujuan investasi khusus, situasi keuangan, atau kebutuhan pengguna tertentu. Pengguna harus mempertimbangkan apakah pendapat, pandangan, atau kesimpulan dalam artikel ini sesuai dengan situasi spesifik mereka. Investasi berdasarkan ini, tanggung jawab sendiri.