Undang-undang 'anti-distilasi' mungkin kontraproduktif? Peneliti Allen AI mengatakan akan menghantam keras perusahaan startup open-source Amerika.

ME News Berita, 24 April (UTC+8), menurut pemantauan Beating, kepala tim pelatihan pasca-pelatihan di Allen Institute for Artificial Intelligence (AI2), otoritas di bidang RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback), Nathan Lambert, memperingatkan bahwa undang-undang "anti-distilasi" yang saat ini didorong oleh kalangan politik AS dapat merusak secara serius ekosistem startup AI open source dan penelitian akademis AS sendiri. Ia mengakui bahwa perusahaan model terdepan seperti OpenAI dan Anthropic adalah aset strategis utama AS, dan distilasi memang melemahkan posisi kompetitif mereka. Namun, ia berpendapat bahwa jika pembuat undang-undang bertindak tanpa memahami dampak sebenarnya dari distilasi, konsekuensinya bisa lebih parah daripada masalah itu sendiri.

Lambert menunjukkan beberapa risiko spesifik: startup AS seperti Cursor bergantung pada model open source China untuk mempertahankan independensi dari vendor model tertutup; "sebagian besar penelitian akademis AS dibangun di atas model China"; larangan akan menyebabkan kemampuan model open source mundur 6 hingga 12 bulan, dan memusatkan kekuasaan ke laboratorium model tertutup. Ia juga mempertanyakan bukti tentang bagaimana data distilasi diperoleh, yang sumbernya justru berasal dari perusahaan model tertutup yang mendorong kebijakan tersebut.

Argumen intinya: AS memiliki pasar inferensi terbesar di dunia; model open source yang lebih murah dan model mutakhir tertutup membentuk keseimbangan yang sehat, mendorong investasi dan inovasi. Jika sekarang memutus hubungan dengan komunitas open source global, AS mungkin kehilangan suara di bidang model open source.

(Sumber: BlockBeats)