#AnthropicTapsSamsungForAIchips

Jadi ini menarik. Anthropic, perusahaan di balik Claude, dikabarkan sedang dalam pembicaraan awal dengan Samsung untuk memproduksi chip AI kustom mereka sendiri. Dan sejujurnya, ini terasa seperti langkah alami berikutnya dalam perlombaan senjata AI.

Proyek ini masih dalam tahap awal. Mereka bahkan belum memutuskan apa yang akan dilakukan chip tersebut, seberapa kuatnya, atau bagaimana cara pasang di server. Namun fakta bahwa mereka berbicara dengan Samsung saja sudah menjadi sinyal. Mereka secara khusus melihat proses 2 nanometer dan teknologi pengemasan canggih milik Samsung. Itu adalah teknologi tercanggih.

Yang membuat ini sangat menarik adalah waktu dan konteksnya. Bulan lalu, OpenAI meluncurkan chip kustom pertama mereka, Jalapeño, yang dibuat dengan Broadcom dan diproduksi oleh TSMC. Jadi Anthropic pada dasarnya berkata, oke, kita juga perlu melakukan ini. Dan mereka bahkan mempekerjakan Clive Chan, yang merupakan anggota awal tim chip kustom OpenAI. Itu bukan kebetulan. Itu adalah langkah yang disengaja untuk membangun kemampuan teknik.

Bagian lain dari teka-teki ini adalah uang. Samsung sebenarnya berpartisipasi dalam putaran pendanaan Seri H senilai 65 miliar dolar milik Anthropic pada bulan Mei. Jadi sudah ada hubungan modal di sana. Bukan berarti mereka orang asing. Dan Samsung sangat membutuhkan bisnis foundry. Mereka berusaha menutup kesenjangan dengan TSMC, dan mendapatkan klien AI terkemuka seperti Anthropic akan menjadi kemenangan besar bagi mereka.

Nah, begini masalahnya. Anthropic tidak sepenuhnya beralih ke chip mereka sendiri. Mereka sudah sangat jelas bahwa Trainium milik Amazon, TPU milik Google, dan GPU milik Nvidia akan tetap menjadi pusat strategi komputasi mereka. Urusan chip kustom ini lebih seperti opsi keempat. Cara untuk mengurangi ketergantungan pada satu pemasok dan mungkin menurunkan biaya dalam jangka panjang.

Bagi Samsung, ini adalah kesempatan untuk membuktikan bahwa proses 2nm mereka cukup baik untuk pelanggan AI kelas atas. Bagi Anthropic, ini tentang kontrol dan efisiensi biaya seiring dengan permintaan komputasi mereka yang terus meledak. Dan bagi pasar lainnya, ini adalah tanda lain bahwa lanskap chip AI semakin terfragmentasi. Hari-hari di mana semua orang hanya membeli GPU Nvidia mungkin perlahan memudar.