70% perusahaan mengatakan mereka menggunakan AI. Kurang dari 1 dari 10 yang memiliki agen yang benar-benar berjalan di produksi.

Kesenjangan itu berada di dalam AI Index Stanford, kumpulan data AI yang paling banyak dikutip dan paling tidak bias yang ada, tidak diterbitkan oleh laboratorium yang memiliki kepentingan dalam hasilnya.
Google sendiri menghabiskan lebih dari $150 miliar untuk infrastruktur AI tahun lalu. Pendapatan laboratorium perbatasan (frontier lab) meningkat pada tingkat yang bersejarah, dan pengeluaran komputasi meningkat seiring dengannya, tidak menyusut sebagai bagian dari pendapatan seperti yang biasanya dilakukan infrastruktur setelah sesuatu mencapai skala.
Adopsi tidak pernah menjadi hambatan. Hambatannya adalah menjalankan beban kerja yang tidak pernah berhenti, memeriksa alat, mengambil tindakan, menyimpan status, tanpa struktur biaya yang memakan pendapatan sebelum berkembang. Itu adalah masalah infrastruktur, bukan masalah kecerdasan, dan itulah sebabnya adopsi 70% menghasilkan penggunaan satu digit (single-digit deployment).
Kesenjangan antara kedua angka tersebut adalah pasar yang infrastrukturnya belum dibangun oleh siapa pun.